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自动化软件TLong-eSCM在服装企业供应链管理系统中的应用

   日期:2006-02-17     来源:中国测控网     作者:管理员    

服装行业是为人们提供最基本的穿着需要,又为能引导消费者的行业。随着时代发展,社会文化的进步,生活水平的不断提高,从基本穿着向新颍多款式的中高档时装发展,因此,服装消费成为广大消费者和各阶层次人士的最迫切需要。
  现在,服装行业在不断地更新人们的观念,推动服装行业的发展,时装设计师的创意一旦被消费者,被社会所认可和接受,都会产生巨大的社会效应。这样为数众多的服装、款式新颖的服装汇入到服装发展大潮中,加快了服装行业发展进程。
一、服装企业管理
  服装企业一般通过专卖店销售、商场代销、客户经销等方式销售,所以物流管理相当重要,其应根据商场、专卖店的销售、库存情况,及时进行配货、补货、退货、调拨。对于有数十家、数百家专卖店或代销点的服装企业,依靠手工很难做到快速、准确地物流管理。过多的库存积压,库存数量不够准确,影响了商品的流通。 产品开发对于服装行业是重要的一面,其取决于设计师的优秀设计与对市场销售的分析、预测。一般的服装企业只核算商品的品名和货号,并不管理商品的颜色、款式、规格、版型。这样,产品开发就存在一定的盲目性。
  对于新品上市,很难对各个专卖店、代销商场制订准确的配货计划;也很难对各个专卖店、代销商场进行销售预测与分析。 服装企业不能快速、准确地得到办事处、专卖店、代销商场的销售情况,随着分支机构的增多,总部很难对分支机构进行管理与控制。

二、服装行业生产特点
  服装行业从生产到销售,有规模性服装集团下多工厂服装生产,如时装设计、制衣生产、服装辅料生产、水洗或漂染生产、服饰生产、时装展与时装表演,甚至印刷包装于一体的产业集团,也有专业服装生产从服装设计到制衣服装销售、更有的按时装销售商款式原样服装生产。因此,服装行业随着款式品种与需求的不同,而组织服装生产。
   · 离散式服装生产,大都按制衣专业划分成生产组的生产布局,从面料裁剪成单片,又从单片缝制各类不同部   位的衣片,如衣领、袖笼、前片与后片、袋口、门襟、马篁带等散件生产。
   · 流程式服装生产,既从裁剪到制成衣件的流水线生产,又将多片衣件缝制成整件服装、整烫、折叠、包装等   服装流水线生产。
   · 混合式服装生产,是从面料投入离散式缝制成衣片生产,又将多片衣片按需组成流水线缝制成套件服装、整   烫、折叠,包装等过程的混合式服装生产。
三、服装行业管理需求
  随着经济的发展,人们的生活水平的提高,人们的衣着仪态与城市和时装流行的款式直接相关,消费群追逐有大众日常的、局限于小范围的、看重个性化的、潮流的、也有看重色彩与面料的、柔软舒适的、流行款式的、机制或手艺的,更有的看重品牌名流款式等。服装行业重要的是如何准确把握市场流行与掌握服装生产。
   1, 服装信息的收集与积累
    服装从设计到生产,它关联着服装现状与走向、流行的款式、色彩与面料等如何建立起服装信息储存。
   2, 快速响应市场与客户的需求
    销售部门希望有一种迅速向客户提供服装商业信息的询价、报价、明确交货期和快速处理订单的手段。
   3, 国际与国内订单同时生产
    服装生产大多按订单生产、订单批次生产、小批量重复生产等不同要求的订单组合生产,并要求准时交货。
   4, 不同款式生产安排
    订单是总需求量,在具体安排生产时,要按款式、颜色、尺寸等不同数量生产。
   5, 国际订单供料加工生产
    有的国际客户订单提供面料与辅料,也有的只提供面料不提供辅料,形式多种多样。往往由于供货不足,造成    生产中途补料、结算与交货等带来种多困难。
   6, 生产中发现缺面料与借面料
    订单生产过程中发现短缺面料,采购又一时来不及,往往采用从另一个订单中借面料,生产现场如何控制补面    料与借面料。
   7, 采购方面需要解决的问题
    服装用料的采购,有随国际订单的客户提供面料与辅料,时常遇到供料不合格退货或供料不足再补料,并须沿    用原订单处理,更有的采购订单脱期交付,多久、生产线何时需要?
   8, 多仓库管理问题
    规模性集团企业下多工厂服装生产,有中央仓库与工厂仓库面料及辅料与成品收货、转移、发货次数过多,造    成控制困难。规模较大的销售网络,有总公司、分公司、专卖等多级次仓库,在管理上有困难
   9, 财务核算问题
    集团企业下多个工厂独立运作,衡量集团财务状况和财务信息的控制,希望统一集中控制财务信息。
   10,企业需要对服装销售与生产分析
    企业非常需要对服装销售分析,包括对销售趋势、库存、采购和财务分 析,有助决策。但是往往由于信息不统一、信息传递不畅通、信息又不共享,因此信息集合不起来,无从决策。企业希望有一种方法将信息集成起来帮助决策。

 
  
  
  
  
 
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