在过去的十年中，城市车辆几何级数般的快速增长，如何获取实时的路况信息，如何让大城市的交通缓解拥堵，保持顺畅，一直都是全社会的焦点。伴随着新技术的发展，我们逐渐步入全联接的“智能社会”，华为在大数据交通治堵解决方案中，将物联网领域的新技术“边缘计算”应用在智能交通领域，这为长期困扰行业发展的诸多难题带来了解决的希望。
边缘计算是指通过物联网络将计算能力和服务部署在网络的边缘，向附近的终端、感应器、用户提供通讯和计算服务，解决物联网系统在高分布式场景下的海量异构联接、业务实时性、业务智能性、数据互操作性以及安全和隐私保护等挑战。通俗来说，在未来的智能交通应用环境中，“云计算”就相当于智能设备的大脑，处理相对复杂的进程；而“边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢，进行一些“下意识”的反应。
此前，物联网的传统发展模式一直是想将其收集的数据送到云端去处理，但随着物联网的连接数量指数级上升，完全靠这种垂直连接实际上很难实现，必须要考虑在边缘级进行处理。深圳交警借助华为FusionServer高性能边缘计算服务器，搜集实时交通数据，将交通信息存储、过滤、处理后，传回到华为开发的交通大数据平台，准确的提供“移动对象时空引擎”和“实时交通出行量计算”的信息，依据拥堵区域、道路和位置点等多维度数据实时拥堵分析（深圳交警5亿数据秒级分析），再将智能分析后的结果传到边缘侧，实现信号调优从被动采集到主动感知，从局部优化到宏观规划，从而利用有效地制定信号配时策略，交通诱导设置和对流量来源地的疏导指挥等策略，整体提升交通管制效率。通过信号调优方案，深圳市高峰期局部重点路段持续时间预期可减少15％，深圳大梅沙、龙华等部分重点路段运行速度提高9％，利用边缘计算能力实时监测反馈，实现深圳交通的智能管控。
另外利用FusionServer边缘智能服务器的高性能计算能力，同时实现对各个区域的轨迹数据的快速时空查询和分析，再将分析后的数据向上汇总，避免了数据中心计算能力的瓶颈以及传输带宽的限制，分析速度优于业界同类型解决方案。深圳交警首次实现浮动车和卡口、电警等固定过车数据的复合分析能力不确定位置浮动车的分析能力，整体提高分析准确性50％，可以精准获得整个城市动态、实时的交通拥堵信息。
2016年，深圳拥堵率排名全国第6位，从2016年第二季度开始，深圳交警携手华为，借助边缘计算能力，科学制定治堵方案，多项措施及时落地，使整体拥堵有了大幅度的缓解，拥堵降幅8．75％。在公安部交管局发布了《2018年第二季度中国主要城市交通分析报告》中，深圳拥堵率排名全国第46位，是一线城市中最不堵。华为边缘计算的创新，大数据平台的应用，引领城市交通整治进入全新的数据化、智慧化阶段，让城市交通更畅通，让人们出行更顺利！
