边缘计算为深圳智能交通带来新机遇

2018-05-30 13:35 行业报道   来源:IT168

导读边缘计算是指通过物联网络将计算能力和服务部署在网络的边缘,向附近的终端、感应器、用户提供通讯和计算服务,解决物联网系统在高分布式场景下的海量异构联接、业务实时性、业务智能性、数据互操作性以及安全和隐私保护等挑战。通俗来说,在未来的智能交通应用环境中,“云计算”就相当于智能设备的大脑,处理相对复杂的进程;而“边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢,进行一些“下意识”的反应。  

在过去的十年中,城市车辆几何级数般的快速增长,如何获取实时的路况信息,如何让大城市的交通缓解拥堵,保持顺畅,一直都是全社会的焦点。伴随着新技术的发展,我们逐渐步入全联接的“智能社会”,华为在大数据交通治堵解决方案中,将物联网领域的新技术“边缘计算”应用在智能交通领域,这为长期困扰行业发展的诸多难题带来了解决的希望。

边缘计算是指通过物联网络将计算能力和服务部署在网络的边缘,向附近的终端、感应器、用户提供通讯和计算服务,解决物联网系统在高分布式场景下的海量异构联接、业务实时性、业务智能性、数据互操作性以及安全和隐私保护等挑战。通俗来说,在未来的智能交通应用环境中,“云计算”就相当于智能设备的大脑,处理相对复杂的进程;而“边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢,进行一些“下意识”的反应。

此前,物联网的传统发展模式一直是想将其收集的数据送到云端去处理,但随着物联网的连接数量指数级上升,完全靠这种垂直连接实际上很难实现,必须要考虑在边缘级进行处理。深圳交警借助华为FusionServer高性能边缘计算服务器,搜集实时交通数据,将交通信息存储、过滤、处理后,传回到华为开发的交通大数据平台,准确的提供“移动对象时空引擎”和“实时交通出行量计算”的信息,依据拥堵区域、道路和位置点等多维度数据实时拥堵分析(深圳交警5亿数据秒级分析),再将智能分析后的结果传到边缘侧,实现信号调优从被动采集到主动感知,从局部优化到宏观规划,从而利用有效地制定信号配时策略,交通诱导设置和对流量来源地的疏导指挥等策略,整体提升交通管制效率。通过信号调优方案,深圳市高峰期局部重点路段持续时间预期可减少15%,深圳大梅沙、龙华等部分重点路段运行速度提高9%,利用边缘计算能力实时监测反馈,实现深圳交通的智能管控。

另外利用FusionServer边缘智能服务器的高性能计算能力,同时实现对各个区域的轨迹数据的快速时空查询和分析,再将分析后的数据向上汇总,避免了数据中心计算能力的瓶颈以及传输带宽的限制,分析速度优于业界同类型解决方案。深圳交警首次实现浮动车和卡口、电警等固定过车数据的复合分析能力不确定位置浮动车的分析能力,整体提高分析准确性50%,可以精准获得整个城市动态、实时的交通拥堵信息。

2016年,深圳拥堵率排名全国第6位,从2016年第二季度开始,深圳交警携手华为,借助边缘计算能力,科学制定治堵方案,多项措施及时落地,使整体拥堵有了大幅度的缓解,拥堵降幅8.75%。在公安部交管局发布了《2018年第二季度中国主要城市交通分析报告》中,深圳拥堵率排名全国第46位,是一线城市中最不堵。华为边缘计算的创新,大数据平台的应用,引领城市交通整治进入全新的数据化、智慧化阶段,让城市交通更畅通,让人们出行更顺利!

标签:  边缘计算[7]    智能交通[2]    云计算[1]
[整理编辑:中国测控网]
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