纵观行业发展，无论是各项科研技术还市场需求都呈高速发展态势。由于行业应用需求强劲，尤其在自动化领域传统的产品检测模式已经很难适应市场发展，高新技术应用已成为不二之选，新的自动化检测模式的变革正在兴起顺应时代高速发展需求，其中机器视觉检测技术首当其冲，已经成为行业发展的焦点之一。
在机器视觉检测相较于传统人工检测，更稳定、效率更高，成本也得到控制，避免一系列问题的发生，同时机器视觉检测技术精度更高，系统操作更为简单，多种检测可以一个设备一次完成。在自动化流水线生产线上，对于产品的缺陷检测、尺寸测量以及视觉定位等应用，机器视觉检测系统应用游刃有余。而上述三大应用也是机器视觉技术的主要功能。
众所周知，一直以来工厂在产品检测、品质控制环节，涉及到微小物体或要检测产品的局部微小的细节，或检测要求精度较高，都要用到工业显微镜放大观察。品质检测人员要在普通显微镜的强光下，用显微镜的目镜观察细节，这样时间长了，就会影响员工的用眼健康，品质检测人员流失严重，员工的培训和管理耗费大量的时间和精力，质检人员还容易产生视觉疲劳，造成品质控制不严，影响公司的产品品质和客户信誉，从而严重影响公司的发展。
在这样的市场环境下，此类问题亟待解决。而高精度的就机器视觉检测系统，用以改造现代化工厂的产品检测及品质控制，有效的解决了以上问题。极大的提高了工作效率，保证产品品质，同时也在一定程度上降低了人工成本，增强企业综合竞争能力，越来越受到行业用户的青睐。
最初的机器视觉系统的应用主要有两类：一类是用于大规模或者高测试要求的生产线上，如包装、印刷、分拣等，或者在野外、核电等不适合人员工作的环境中，利用机器视觉方式代替传统人工测量或检试，同时实现人工条件下无法达到的可靠性、精确度及自动化程度。
另一类应用是必须用到高性能、精密机器视觉组件的专业设备制造，典型代表是半导体制造设备。从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，这类设备都依赖于高精度的视觉测量以对运动部件进行导引与定位。例如，如果锡膏印刷工序存在定位偏差，且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现，那么返修的成本将会是原成本的100倍以上。可见机器视觉技术在自动化系统中扮演者举足轻重的角色。
回顾当年在全球经济危机的席卷下，各大厂商纷纷减员、停线大幅缩减成本过冬。自动化制造业如果没有机器视觉的加入，其质量控制结果难以想象。机器视觉成为自动化制造业的标准解决方案，助推自动化产业新发展。由于该技术能大大提高生产的柔性和自动化程度，在自动化生产中的很多时候替代了人工视觉，因此，机器视觉技术获得了工业自动化之“眼睛”的美誉。
随着市场的广阔发展，机器视觉技术发展迅猛，产品也日新月异，不断升级。近年来，由于我国加工制造业的迅速发展，在诸多领域，对机器视觉技术的需求呈现了上升的趋势，而我国随着配套基础建设的完善，技术和资金的积累，使得机器视觉技术在工业自动化生产中的“眼睛”地位得到了巩固，更使该技术逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉技术将与自动化有更进一步的融合。
机器视觉目前在半导体，集成电路，液晶和消费类电子产品的自动化制造上，已经获得了广泛的应用。在印刷，医药，汽车制造，机械加工也越来越多的应用到了机器视觉。而传统的一些自动化行业，例如：机械加工，木材加工，物流运输，仓储等方面，还需要机器视觉领域努力拓展顺应时代发展需求。
