视觉计算助力智能物联

   日期:2015-11-16     评论:0    
核心提示:当前,计算领域正在经历新一轮的转型浪潮,从能够识别驾驶员的联网汽车,到帮助顾客规划菜单的超市显示屏,各种具备计算能力的终端设备连至网络,被广泛地应用于通信基础架构、安防、零售、交通、能源、环保等领域,为企业和消费者带来非凡的智慧体验,实现更强的生产力、更高的安全性和更便捷的生活。

当前,计算领域正在经历新一轮的转型浪潮,从能够识别驾驶员的联网汽车,到帮助顾客规划菜单的超市显示屏,各种具备计算能力的终端设备连至网络,被广泛地应用于通信基础架构、安防、零售、交通、能源、环保等领域,为企业和消费者带来非凡的智慧体验,实现更强的生产力、更高的安全性和更便捷的生活。

百闻不如一见,视觉计算蕴藏巨大智能

用户体验、云连接、数据分析、安全与可信计算以及业务融合,是英特尔在所关注的主要垂直市场,包括安防、零售、教育、交通、能源和环保等领域中观察到的五大趋势。以往孤立且用途单一的电子设备,如今正在被具备安全管理特性的智能系统所取代。它们无处不在,可以自主地连接互联网、执行本地或基于云的应用,以及对所收集的数据进行分析,并将有效信息回传至前端。

视觉计算是帮助这些嵌入式系统实现智能化、真正连至物联网的重要手段之一。中国有句俗话叫“百闻不如一见”,欧美国家也有“One picture is worth ten thousand words”的说法。视觉计算技术的出现,第一次使机器具备了相当于人类视觉的能力,同时也使人类在机器的协助下看得更清楚、分析得更准确。

智能交通为例,无论抓拍的是抽象图像还是视频,里面有大量的元素是重复、没有意义的,抽取出有价值的元素、传输到后台,可以大大减少带宽压力、网络以及后台的开销。仅以国内一线城市的交通监控为例,每天平均产生0.3PB至6.7PB的视频数据。如果我们通过实时视频分析进行数据抽取,数据量可以降低 6成,还能解决带宽和后端存储容量问题。更重要的是,除车牌外,这些元素还包括个人的特征,可为之后的智能分析提供元素,甚至一些数据的向量。

此外,通过视频的智能分析,可以对监测区域的所有目标进行智能感知,实现诸如抓拍逆行、闯红灯、车牌识别、车流统计的功能,还能对特定目标进行智能报警,对具有一定行为特征的事件进行预先提示,以及提供事后的查证。视频智能分析并不高深,难点在于如何把它与嵌入式设备整合,从而进行编写、编译、调优,而这正是X86架构的优势所在。

如今,中国正在大力推行“智慧城市”项目建设,其本质上就是建立一个特大型、综合性非常强的管理系统,不仅需要满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥等需求,还要兼顾灾难事故预警、安全生产监控等方面对图像监控的需求,同时还需考虑报警、门禁等配套系统的集成以及与广播系统的联动。这意味着,以视频监控为主要特征的数字安全监控行业在“智慧城市”建设过程中将扮演至关重要的角色。

视觉计算,不是装几个摄像头这么简单

智能网络监控取代模拟监控、高清监控取代标清监控,正成为全球视频监控市场不可逆转的趋势。市场调研机构IHS的分析报告指出,以IP视频监控为例,该市场2013年的全球营收达到了3.071亿美元,比2012年的2.286亿美元增长34%,且今后仍将保持30%以上的成长速度。预计到2018 年,IP摄像头的出货量会达到1400万,市场规模超过7亿美元,亚洲地区到2015年就将成为仅次于北美的全球第二大网络监控摄像机市场。

高清网络摄像机的优势是巨大的,除了可在世界任何地方通过互联网安全获取实时视频外,还实现了质量更高的监视,提供人脸和车牌识别以及其他识别功能,实现更高的安全性,而所需部署的摄像头数量也更少,满足行业对远程视频监控、绿色节能和智能视频分析功能的需求。

当然,视觉计算远非安装几个摄像头那么简单。除了捕获数据,还要从中充分挖掘新知,在此基础上开发更多应用。所以,传统行业厂商和IT厂商合作是未来的发展趋势,传统厂商对业务的熟悉度与IT公司的大数据检索和分析能力是绝佳的互补。以交通为例,我们通过将摄像设备中车流的数据和空气质量传感器中的数据进行相关性分析,就可以通过调整信号灯的时间,优化车辆在路口等待的时间,减少排放和污染。

而实现上述目标的前提是:如何有效利用有限的网络带宽资源、降低系统存储成本,并从前端摄像头获得的海量数据中实现智能搜索和分析,为用户提供更加直观、有效的信息,最终服务于智慧城市?

构建生态圈,打造端到端的视觉计算方案

不同于单个设备的解决方案,英特尔的理念是凭借性能优越的产品、设计灵活的方案,为设备制造商和系统集成商提供从智能摄像机、NVR、视频服务器到数据中心的“端到端”全方位解决方案,从而确保他们基于统一的X86平台,全面实现数据的挖掘、分析、管理和传输。

就计算平台而言,英特尔提供从Quark、凌动、酷睿到至强各个系列的处理器产品,以满足视觉计算行业对性能和功耗的不同需求,实现系统各个环节的高清和智能;同时,我们还利用芯片集成的高性能GPU,进行媒体处理工作负载的整合,例如凭借编解码的硬件加速,实现更高密度的视频流集成,使系统整体性能得到优化;在软件层面,英特尔拥有多种媒体处理工具,如异步IPP、媒体处理开发套件(Media SDK)以及Open CL开发套件;此外,英特尔的大数据解决方案能为海量数据的存储和处理提供强大的支持,使之更适用于安防、交通等行业,合作伙伴也可以在这个开放的平台之上自如地融入自己的创新;英特尔固态盘系列产品则为垂直行业带来十倍速的变化,提供颠覆式的存储解决方案。

这种端到端的解决方案不仅可以帮助设备开发商缩短产品的研发和上市时间,降低开发成本,同时强大的计算性能以及基于互联网应用的开放平台也进一步加速了视觉计算应用数字化、高清化、智能化和网络化的发展步伐。

2014年,英特尔在视觉计算领域重点关注两个领域:一是加强与现有生态系统合作伙伴的合作,通过相关平台产品提升这些合作产品的性能;另一方面,则是与这些合作伙伴共同挖掘大数据的价值,提供更多与他们产品契合的创新方案。在2014年中国国际社会公共安全产品博览会期间,英特尔公司物联网事业部携手包括苏州科达、浙江大华、海康威视、天地伟业、信步科技等多家国内生态系统合作伙伴,全面展示了其为顺应行业转型而打造的端到端解决方案,包括智能网络摄像机、专业网络视频存储及智能分析服务器等。借助生态圈的力量,我们将继续推出更多新品,充分展示跨界智慧与创新!

 
  
  
  
  
 
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