人工智能浪潮再起产业三年行动方案正制定

   日期:2016-03-31     来源:猎律网    评论:0    
核心提示:伴随着“人机大战”,人工智能开始受到广泛关注,但事实上,在此之前国内一些互联网公司已经开始了人工智能方面的研究:不少互联网公司成立了人工智能实验室,人工智能技术也开始应用于金融服务等方面。

伴随着“人机大战”,人工智能开始受到广泛关注,但事实上,在此之前国内一些互联网公司已经开始了人工智能方面的研究:不少互联网公司成立了人工智能实验室,人工智能技术也开始应用于金融服务等方面。

数字中国联合会发布的《2015中国IT产业发展报告》预测,2016年IT产业的一大发展趋势即是“人工智能进入规模化和应用阶段”。

“人工智能可能将进入爆发期。”腾讯企鹅智酷负责人王冠表示,由于互联网巨头的大船策略,会给一些人工智能创业“快鱼公司”留下一定的前期机会,“少数快鱼会迅速长大,但这种前期的窗口期并不会太长。”

安信证券分析认为,百度作为全球人工智能领域的先锋,“度秘”产品的推出为未来人工智能技术在各行业各业的落地树立了典范,同时其广阔的商业前景也逐步浮出水面。“度秘”在应用维度上相对国外巨头,如微软的小冰、苹果公司的Siri 均具备领先优势,印证了我们此前报告的判断:目前国际巨头在人工智能技术上还没有完全形成垄断,我国在人工智能研究上与发达国家相比、甚至与美国相比都不算落后,人工智能是我国科技实现弯道超车的难得机遇。我们从认知智能、感知智能和智能化场景改造三个维度寻找A 股受益标的,重点推荐公司:科大讯飞、东方国信、佳都科技、东方网力、汉王科技、四维图新、科远股份。

国内公司扎堆应用

人工智能可以分为计算智能、感知智能、认知智能三个进阶。计算智能是最初级的,主要是计算能力的进化,这有赖于算法的优化和硬件(CPU芯片)的技术进步。感知智能有赖于数据获取技术,目前主要有语音识别和机器视觉两种技术。认知智能是最高级的形态,也是未来需要突破的方向。

目前国内外人工智能技术发展主要集中在感知智能阶段,国外科技巨头谷歌、微软、苹果、Facebook、IBM等均在进行感知智能全产业链布局。

人工智能的产业链分为基础、技术、应用三层。基础层指数据资源,是人工智能的底层支持,包括处理中心、数据工厂和硬件支持;技术层是算法、模型及应用开发,计算智能算法、感知算法、认知算法是目前主要研究领域;应用层即人工智能在各行业的应用场景,目前人工智能已在多个领域应用,包括医疗健康、交通物流、国防军工、金融服务和家庭服务。

华创证券分析师指出,目前国内公司中,百度涵盖了基础、技术、应用三个层次,科大讯飞在技术和应用布局,汉王科技、佳都科技等更多公司主要集中应用层,且与国际人工智能公司合作成为潮流。

如思创医惠今年设立浙江省沃森智慧医疗研究院,主要从事医疗大数据的基础研究,引领医疗大数据标准的研究和制定,并利用IBM沃森人工智能技术开展中国医疗专科智能化辅助诊疗研究,推动沃森人工智能在国内医疗行业的应用。又昆仑万维此前收购了美国的机器人[-3.16% 资金 研报]公司Woobo Inc.,致力于开发人工智能技术驱动的交互式机器人,主要涉及技术包括人工智能、人机交互、语音问答和机器人。

感知识别率先爆发

感知智能有赖于数据获取技术,目前主要有语音识别和机器视觉两种技术。通过传感器获得“视觉”、“听觉”等感知能力,与周围环境进行交互。国内公司在数据的采集与积累方面颇具优势,也有一定的积累。科大讯飞在“语音入口+人工智能”方面早已有布局,是国内原因识别的龙头。中信证券[0.29% 资金 研报]分析师指出,该公司在语音等感知智能领域有着多年技术与数据积累,并在超脑等认知智能研发项目上不断投入,将自有核心AI技术以平台方式开放输出,加速布局人工智能生态圈,未来随着用户语音习惯的培育和养成,预计将会有越来越多的应用采用讯飞人工智能开放平台与应用。

不过,业内人士也指出,在语音识别领域,国外在意图理解模型等算法方面仍占有优势。而且,社交需求识别与指令性识别技术算法有很大不同,限制了具体的应用。

投入视觉识别领域的国内公司相对较多。安信证券分析师介绍,汉王科技在人脸识别领域布局较早,已经在考勤和门禁系统领域有成熟的方案和产品,未来有望在安防和金融支付领域加速渗透;东方网力此前定增不超过18亿元用于投资视云大数据及智能终端产业化项目、智能服务机器人项目等,参股爱耳目、众景视界、无限城市、智车优行、深圳市为有视讯、JIBO、KNIghtscope,全方位布局智能硬件和智能机器人;佳都科技有世界领先的异构深度学习核心算法,同时包括3d旋正、人脸跟踪、表情识别、活体检测、性别识别、光线规范等20多个完整技术体系,公司新疆安防反恐人脸识别项目已经落地,推广到全新疆人脸识别公安系统,更进一步全面推广到小区汽车站等,在金融、交通等领域也已经有落地。

 
  
  
  
  
 
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