尽管很多人可能搞不懂新零售和人工智能,但这不妨碍它们成为2017年的开门热词,人人言谈,行行入局。

对于“世界工厂”这个称谓,很多中国人读起来多少有些五味杂陈,其中有过去三十年的辉煌和成就,也有当下中国制造业所面临的焦虑与危机。

2017年开年,不少大牌云计算公司的财报表现依旧强劲:亚马逊发布的 2016 年第 4 季度财报显示,AWS云计算业务营收为 122 亿美元,净销售额为 35.36 亿美元;云计算业务运营利润为 9.26 亿美元,同比增长达到 60%。而国内的领头羊阿里云营收连续第7个季度保持三位数增幅,在2017财年第三季度(截止2016年12月31日),阿里云业务营收为17.64亿元,同比增长115%,付费用户数量达到76.5万,同比增长100%。

随着人工智能和互联网技术的发展,内地智能安防市场涌现出不少革命性产品。相关市场不断升温,带来了多重掘金机会。

2016年是物联网令人兴奋的一年,几乎每个行业都在投资物联网。目前B2C消费产品占据物联网市场超过半壁江山,但是根据IDC的预测,到2020年,物联网市场的80%以上将用于B2B应用。

又是新的一年,作为在IT界多年的从业者,我想跟大家分享一下云计算的发展机遇,以及未来世界可能的技术方向。

821亿美元(约5700亿人民币)——这是Gartner(高德纳咨询公司)对今年全球云计算市场规模的预判。“矿藏”如此丰富,自然吸引了众多的淘金者。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同,共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务,满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

在讲雾计算之前,我们还是要先来看看云计算。“云计算”应该是一个耳熟能详的概念。百度百科对它的解释如下:云计算是一种IT资源的交付和使用模式,通过网络(包括互联网Internet和企业内部网Intranet)以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。提供资源的网络被称为“云”,其计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建的系统来体现。

大数据、智能化、移动互联、云计算成为了驱动经济发展和社会转型的重要力量,“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”成为了公共管理和国家治理的重要原则。面对社会运行的复杂性和艰巨性,大数据驱动社会治理创新要求必须改变传统的治理思路和模式,必须对社会变化的风险实施预测和分析,必须建立监测灵敏的社会反应和治理体系。因此,开放式治理、流动性治理、精准化治理、网络化治理、协同化治理必然成为大数据时代社会治理的新常态。

存储芯片到底是什么?此类芯片主要用于企业级存储系统应用,因为随着数据的快速增长,数据对业务重要性的日益提升,数据存储市场快速演变。包括云计算都少不了存储芯片,存储芯片能够快速实现把各项存储功能都整合到一个单一芯片上,保证优化后系统的高性能。然而目前我国存储芯片还是零,加上美国一直阻扰企业在中国投产芯片,因为美国认为其会影响国家安全,芯片行业是美国最重要的行业也是最关键的,不管是手机、卫星等离不开它。

长期以来,我国传感器产业化未能受到高度重视,与市场需求和作用不相适应,企业均处于小规模生产阶段,存在工艺老化、结构不合理等问题,缺乏产业化生产的基础条件。核心技术与产品停留在实验室或小批量生产的初级阶段,难以形成和产生规模经济效益。

上个星期在Gartner数据中心年度会议上,硅谷风投大佬AndreessenHorowitz 合伙人Peter Levine语出惊人,他指出云计算时代在还没有正式启动的时候,就将很快“终结”。“我将为你们展示什么才是未来。”他以此开场,随后论述了他关于云计算昨天、今天和明天的“疯狂”观点:中央计算将很快被分布式计算取代,他非常乐于投资云计算的“终结者们”。

过去几年,在智慧城市建设的大潮下,各方参与者有力推进了基础设施建设,但也暴露出投资主体分散、难以形成合力、运营管理效率低下等问题。随着PPP模式(PPP即公私合作伙伴关系,是社会资本参与基础设施公共服务的一系列模式的统称)的发展,互联网巨头凭借资本实力以及在平台运营、云计算、大数据等方面的优势,将极大地促进智慧城市发展,智慧城市发展将从“补建设”向“补运营”转变。

在接下来的十年内,新浪、网易、搜狐、腾讯、阿里、百度等曾经和现在的互联网巨头相继诞生,那些早期投身互联网的学子们多半实现了财务自由。然而,从三大门户到BAT,从PC时代到移动互联网,中国的互联网世界仍有着复刻美国的影子,来自中国的互联网公司也大多被定义为美国互联网骄子的模仿者。

智能家居概念最早为众人所知,还要追溯到1997年比尔·盖茨的智能豪宅。

近年来,云计算技术得到蓬勃发展,增长快速。云计算已经成为当前信息技术产业发展和应用创新的热点。在我国,云计算已度过了初期的市场培育、概念炒作阶段,目前进入到了具体的产品服务阶段。

今年的云计算市场全球化趋势明显。阿里云到目前为止在全球一共布置了14个超大规模数据中心。腾讯云紧随其后在海外已经开放香港、新加坡、多伦多等3大海外数据中心。亚马逊、微软、甲骨文等终于今年正式登陆中国市场。亚马逊AWS入华三年后才取得“合法身份”。

智能家居是以住宅为平台,实现“以人为本”的全新家居生活体验,是集物联网、智能家居、互联网为一体的新型应用。随着物联网、云计算等新兴技术的发展,智能家居正在从徘徊期步入融合演变的阶段,互联网、IT巨头的争相跨入正引爆智能家居市场,家庭互联网是PC互联网、移动互联网之后的第三张网,家庭互联网入口之战正在悄然展开。

4月1号愚人节那天才,有几个人蒙生了酝酿边缘计算产业联盟的想法,结果一呼百应,近八个月后的11月30日,边缘计算产业联盟正式宣告成立,此时边缘计算联盟成员单位已有62家,还有来自各行业也47位行业专家组成的专家委员会。

企业希望其IoT系统具有超快的响应时间,同时还能享受云的成本和效率优势。来看边缘计算如何将这两种技术结合在一起。

云,是指作为接受服务的对象,不论何时何地,都能享受云计算提供的服务。云平台其实是一个云端,是服务器端数据存储和处理中心,云端平台数据可以共享,可以在任意地点对其进行操作,同时对多个对象组成的网络进行控制和协调,云端各种数据能同时被多个用户使用。

云计算在今天已经是一个众所周知的名词,不过知道边缘计算的人就少得多了。随着物联网的快速发展,“物”越来越呈现出智能化,支撑这一智能化的技术就是边缘计算。

工业软件是实现工业数字化、网络化、智能化的核心。2016年5月,《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》发布,文件提出强化软件支撑和定义制造业的基础性作用,从战略和全局的高度提出了新时期工业软件的地位,工业软件在智能制造中的作用愈发凸显。

在风能产业迅猛发展的同时,如何确保价值动辄数亿元的风电机组能够在长达二十年的设计寿命周期内平稳安全运行日益成为新挑战。

现如今,提起云计算(cloud computing),可以说无人不晓。尤其是科技行业里的从业人员,言必称云,张口xx云,闭口云计算,仿佛不和云搭上关系就显不出自己技术的高大上。不过,这世界变化真是快,趁着物联网的东风,边缘计算(Edge computing)又如火如荼的兴起了!

你不再需要福尔摩斯来告诉你云计算正在兴起,云流量正在持续攀升。然而,看到这种未来五年大概翻两番的递增程度不禁让人有所启发。到那时,92%的工作量将会由云数据中心来处理;传统数据中心处理的比例仅占8%。

人工智能自1956年诞生以来,一直试图用简单演绎推理规则,来描述并模拟一个复杂系统的行为。然而,真实世界是无限复杂,数据驱动的AI系统才有前景。可以说,深度学习的爆发,正是通过大数据和计算能力实现。

2015年7月,国务院出台了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,计划推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展。《指导意见》中涉及的11项重点行动几乎全部提到对于大数据的应用,从根本上肯定了大数据在推动互联网与实体经济融合中的重要作用。

你不再需要福尔摩斯来告诉你云计算正在兴起,云流量正在持续攀升。然而,看到这种未来五年大概翻两番的递增程度不禁让人有所启发。到那时,92%的工作量将会由云数据中心来处理;传统数据中心处理的比例仅占8%。

自去年下半年以来,一场“资本寒冬”让众多的科技企业感受到了资本圈的冷漠,但是有一个领域,近一年来不仅热情没有退却,反而越来越受到热捧,相信很多人不难猜出,这个领域就是人工智能。

互联网发展到今天,大数据、云计算成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用,今天我们就来说说大数据的那些事。你真的了解“大数据”吗?制造业+大数据=?

据外媒报道,思科发布云计算市场展望报告称,到2020年时,92%的工作量将由云数据中心处理,只有8%的工作量由传统数据中心处理。

翻阅物联网的相关资料,基本都显示“物联网”这一概念,是1995年比尔.盖茨在其《未来之路》一书中提出的。但是,物联网的“产业化概念”却起源于中国,这一点,想必全世界都会认同。

近年来,云计算市场应用正快速增长,越来越多的企业进入到云领域,云计算产品及解决方案的日趋丰富也使云安全上升到重要地位。在2016年RSA信息安全大会上,云安全联盟(CSA)报告指出,企业组织在2016年将面临12大顶级云计算安全威胁,云计算共享、按需的性质会带来新的安全漏洞,保障行业云计算安全迫在眉睫。

有关建设“物联网生态系统”的话题普遍存在一个误区,很多人以为其准入市场的门槛一定很高,如果不是大公司或者手头至少揣着几个亿就不要去凑热闹。事实真是如此么?我认为不是。

“工业4.0时代是定制化个性化的时代,但绝不是回归到手工裁缝模式,而是依靠大数据、云计算、人工智能等技术进行工业化生产。”今年5月财经作家吴晓波来宁波时,曾对工业4.0做过这样的解释。

最近,阿里云研究中心发布了《人工智能:未来致胜之道》的报告,对于人工智能的定内涵、应用、未来趋势、格局都做了详尽的分析,非常具有参考意义。

产业互联网的商业模式就是通过传统企业与互联网的融合,寻求全新的管理与服务模式,为消费者提供更好的服务体验,创造出更高价值的产业形态,在数字时代,无论个体还是企业都应该适应时代的变化,将资产进行数字化,并通过互联协作来扩大数字化资产的使用,增加营收,从而形成一种生态。

云服务是互联网和软件服务企业的金矿。谷歌、微软、亚马逊、甲骨文还有阿里巴巴都将发展云服务上升为最重要的公司战略之一。同时一大批新兴企业Twilio、钉钉纷纷涌现,在各自领域确立领导地位。

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