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人工智能正在引起公众关注。谷歌开发的软件在五番棋比赛中击败了全球最优秀的职业围棋手。围棋非常复杂,比国际象棋难度更大,长期以来一直被认为是人工智能的“禁区”。下围棋需要运用综合性的策略和战术。你需要掩藏自己的计划,同时阅读对手的意图。

60年前的某个夏天,麦卡锡、明斯基等年轻的科学家们举办了一次聚会,共同研究用机器模拟智能的问题,也是在那时,“人工智能(AI)”的理念正式被提出。如今,人工智能已经应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域,甚至击败了围棋九段李世石,这种进步是难以置信的。而这一系列成绩的背后,是海量数据的积累与学习,在没有云的时代,是无法想象的。

当我在桌面上挥动胳膊,就可以修改文本信息流的方向。当我专心阅读的时候,屏幕就会出现提醒,而新闻也会显示出更多的章节。整个房间所有的物体都如同眼睛一样盯着我的各种行为,主动为我送上我想要的资讯。在高速公路上,沿途经过的建筑,往往只显示针对我的广告,因为他们认识我的车。

随着人工智能、大数据、云计算等新技术的不断发展与成熟,以及物联网时代的开启,互联网正在改变我们生活的各个领域,同时也带领着这个社会在加速向前迈进。在互联网和新技术的发展潮流中,一直督促人类向着更加数字化、智能化生活的道路前进,实现人网一体,在生活服务中,为人们提供更加智能、快捷的服务方式;在生产劳动中,则为企业提供更加数字化、科学化的生产工具。

人工智能将推动新一轮计算革命,深度学习需要海量数据并行运算,传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。因此,深度学习需要更适应此类算法的新的底层硬件来加速计算过程。

美国科技网站TheVerge对Facebook创始人兼CEO马克·扎克伯格进行了历时45分钟的专访。在访谈中,扎克伯格除了重点推介约一个月前完成首航的无人机Aquila,还对Facebook公司未来十年的发展提出展望。

BOTs也被称为虚拟机器人、虚拟助理,是目前全球最热门的话题之一。作为私人助理,siri这类的BOTs的表现一直差强人意,但是作为企业助理,近几年这一技术在中国市场逐渐运用开来,目前国内40家银行、三大通信运营商、包括一些地方政府都在服务中使用了BOTs。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

新能源及无人驾驶是汽车行业两座喷薄的火山。新能源肩负着国家解决潜在能源及环境危机的重任,在政策红利下及技术支持下,与智能驾驶不断融合,并朝着无人驾驶的方向一路前行。可以预见,一场由技术变革主导的朝着新能源和无人驾驶靠近的时代沙漏已然开始计时落地。汽车行业的传统属性正在被新能源、无人驾驶及其所构建的智能网联汽车重新定义,其外延也不断得以拓展。人、车、手机、生活之间的智联互通将成为未来汽车的新蓝图。

在大历史观的视野下,人类必将突破自己的“界”,“奇点人”呼之欲出。可以由大历史观大致描述其轮廓,预测其与人的关系。

为了更好的了解 2016 年人工智能在企业中的影响,近期 Narrative Science与美国国家商业研究所(National Business Research Institute)合作了一份新的研究报告(点击阅读原文可下载此报告)。

VR/AR、机器人、人工智能、5G物联网、智能穿戴、智能家居、智能汽车、无人驾驶……一千个读者,就有一千个哈姆雷特。我们看到业界厂商在努力地嗅探未来创新的风往哪里吹,在摸索在期待,创业创新或黯然转型,抢先布局并成为下一个万亿级市场的佼佼者,甚至是标准的制定者。

在李开复看来,人工智能更适用于拥有大数据基础,且数据量可以实现自我推动的公司。当人人都在炒作AI概念的时候,我们仍然要清醒地认识到:并非所有的行业都适合人工智能。人工智能技术究竟发展到了什么水平,哪些领域更有可能成为人工智能的应用热点?

36个白色人形机器人有序摆开,配合音乐节奏翻转、移步、伸展,呈现出炫酷的街舞表演;无人机、人工智能机器人更是赚足了眼球……在日前举办的第九届APEC中小企业技术交流暨展览会上,机器人无疑成了闪光灯的焦点。而在产业层面,大量机器人企业不断涌现,产业园迅速兴建,看似热闹非凡。

创新工场CEO李开复7月16日在2016硅谷高科技创新·创业峰会上表示,创新工场正对人工智能进行非常大的布局,到今天已经投资了接近1亿美金,接近25家公司。

一场GoogleAlphaGo与围棋世界冠军李世石的对弈吸引了全世界的目光,也让人工智能再度成为业界讨论的热点话题。人工智能自1943年诞生以来,在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落,人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。

构建智能系统,尤其是数量巨大的初级智能系统,并非首先用到人工智能,而是首先用到由长期的工业技术积累所形成的工业智能和其它智能技术。

全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和分析机构艾媒咨询权威首发《2016中国机器人行业研究报告》。报告显示,全球机器人行业增长态势延续,市场规模不断扩大。中国机器人市场潜力巨大,行业飞速发展。

7月13日,百度云计算战略发布会在北京举行。百度董事长兼CEO李彦宏在会上表示,云计算已经不是简单的云存储和对计算能力的需求,它越来越是大数据、云计算和人工智能“三

谷歌Alpha Go与李世石的世纪之战,让人工智能(AI)这个话题再度火爆起来。1996年超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫掀起了上世纪90年代一波关于人工智能讨论的热潮。20年后,谷歌Alpha GO携带着比前辈更强大的计算能力重回舆论的焦点。

2015年被称为机器人的元年,无论是工业机器人还是服务机器人都得到了空前的关注。同“互联网+”一样,把机器人只当作是一种生产工具的定义已经过时。如今,机器人+”是现实硬件技术(物理世界)对传统产业的推动手段,而且有望成为下一个时代风口。

提到人工智能,对大多数人来说,知识的印记来自科幻书籍或影视作品。特别是好莱坞大片儿给我们的灌输。比如早年斯皮尔伯格的电影《人工智能》、后来感人至深的《机器人瓦力》,再到最近两年的《超能查派》。

人工智能能否代替人类客服机器人是否会大行其道?人工智能随着如今科技的发展已经越来越超乎我们的想象,就像谷歌的人工智能机器人都开启了自主学习模式,并且随着人工智能的发展第一个将被代替的职业很可能就是客服,那么人工智能能不能代替人类来做客服的这个工作呢?

机器人大赛的最大看点是什么?机器人花样炫技?机器人创意大比拼?又或者是谁将最终摘得冠军?在中国机器人教育联盟理事长、上海太敬集团董事局主席李敬来眼里,这些都不是最重要的。她所看重的,是机器人大赛对机器人在公众心目中地位的提高以及对机器人产业的拉动和普及。

“盲人”不是一个准确的词,更确切的说法是“视障群体”,这个群体在中国有 1300 万人,在全国 13 亿人口中,几乎每 100 人中就有 1 位是视障者。如果 1300 万这个数字让你感到意外,那么接下来的事实可能会震惊到你——这一群体正在以极大的热情拥抱智能手机和移动互联网的世界,目前国内预估有至少?600 万视障人士在使用智能手机。

相关数据显示,成熟亚太地区公共云服务市场在2016年稳步增长至81.1亿美元,增幅达12.8%。根据市场研究公司Gartner最新报道显示,2019年亚太地区云服务总体支出将增加至124亿美元。

从智能手表、手环等可穿戴设备,到服务机器人、无人驾驶、智能医疗、AR/VR等热点词汇的兴起,智能产业成为新一代技术革命的急先锋,近期AlphaGo大胜李世石的人机围棋对战更进一步掀起了人工智能的浪潮。人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。

杰瑞·卡普兰,人工智能领军人,斯坦福大学人工智能与伦理学教授,畅销书《人工智能时代》作者。1982年创建了硅谷最为传奇的公司Go公司,并设计了世界上第一台笔触式计算机,这也预示了十几年之后iPhone和iPad的出现。

7月5日在深圳举办的腾讯“云+未来”峰会上,腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾发表了题为《云上生态的新探索》的演讲。他表示,“互联网+”的第一要素就是云。云不仅仅是数据中心,而且包含着互联网+、信息能源的发展趋势。

人工智能发展迅速,随着阿法狗大战李世石,人工智能引发越来越多的关注。百度总裁张亚勤6月28日表示,百度长期坚持技术创新,2015年研发投入超过100亿元,目前在人工智能领域已有重大突破。人工智能技术的日趋进步已经开启了智能时代,推动互联网的进一步发展成为可能性。

本文内容来源于《第四次革命》一书,本书作者是信息哲学领军人,牛津大学哲学与伦理信息教授,牛津大学互联网研究院主任,谷歌首席咨询顾问卢西亚诺·弗洛里迪。

据国外媒体报道,微软CEO纳德拉日前效仿科幻作家阿西莫夫的机器人三定律,撰文提出了AI(人工智能)安全6大准则。

2015年以来,腾讯、阿里、民生银行等巨头纷纷加码人脸识别产业,而国外巨头动手更早,人脸识别产业迎来快速发展。日前蚂蚁金服的官方微博发布消息称,其研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”(Mark)上线,并将于6月30日与号称“鬼才之眼”的王昱珩比试:对网红脸进行人脸识别。科技界技术引领时尚的风潮将让人工智能和人机交互成为人脸识别下一个商业爆发点。

人类对人工智能寄予厚望,赋予其无尽的遐想,更是许多科幻大片的主题。但人工智能的发展一直不如人意,直至一种名为深度学习的强大技术横空出世,这一情况才发生了根本性转变。

如果半数的劳动力都失去了工作,也许这个社会就没有什么“经济”可言了。但这——虽然并非一日之寒——正是十九世纪前期的工业革命给当时的社会带来的场景。两百年前,百分之七十的美国劳工在农田中生活、工作。

到2018年东莞机器人普及率将打80%;海立集团上海工厂钣金车间用了480台机器人代替近千名工人;富士康的“百万机器人计划”;各地也纷纷相应“机器换人”热潮,出台相应的政策……

2015年以来,腾讯、阿里、民生银行等巨头纷纷加码人脸识别产业,而国外巨头动手更早,人脸识别产业迎来快速发展。日前蚂蚁金服的官方微博发布消息称,其研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”(Mark)上线,并将于6月30日与号称“鬼才之眼”的王昱珩比试:对网红脸进行人脸识别。科技界技术引领时尚的风潮将让人工智能和人机交互成为人脸识别下一个商业爆发点。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像,机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情,从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。不过,该类技术还有很长的路要走。

我们对人工智能未来的期待充满了不确定性。霍金认为,AI的进化速度会比人类更快,而它们的终极目标是不可预测的。所以人类需要确保人工智能的设计符合道德伦理规范,保障措施到位。微软CEOSatyaNadella对此的看法相同,他认为人类在AI方面必须展开更深入的协调和协作,就设计的伦理和移情框架达成一致。为此他提出了人工智能需要遵循的六大原则,以及未来人类要想不被时代抛弃需要坚持和发展的四个东西。Nadella认为,未来的AI世界人和机器的关系不是非此即彼,而应该是人机携手,共创未来。

2014年秋天我写《众筹已死》的时候,京东与淘宝众筹刚刚火热开张。当时那个说法,正处在上升期的大平台自然是不会认可的。

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