如果说2000年左右全球科技焦点的思科,代表了互联网10年的辉煌,那么今年大火的NVIDIA,则可能代表了刚刚开启的AI时代。思科为互联网提供基础架构,而NVIDIA为AI提供驱动力。AI从70年代就跌宕起伏地发展,早期一直是学术界自High,基本未曾走入老百姓的身边;如今,借助算法、芯片及数据,人工智能火热起来,尤其是工业界反超学术界。群众观感也是冰火两重天:有人担心人工智能未来威胁人类,有人认为人工智能的目前很多表现是“人工弱智”,仍然不值一提。

在半个月前的3月23号,三六零科技股份有限公司与华泰联合证券签订了IPO上市辅导协议,这意味着360会以IPO的方式回归A股。不久后,周鸿祎接受了中国证券报专访,谈及了为何退市,对人工智能的看法,以及对自家手机的定位。

两年前比尔·盖茨在一次活动中被问到这样一个问题,“如果微软没有取得今天的成功,你会做什么?”盖茨的回答是:“我可能会从事人工智能技术的研究工作”。1975年,当盖茨着手创办微软时,曾担心自己会错失在人工智能领域的工作机遇。要知道那个时期全世界的科技工作者对人工智能的热情并不亚于40年后的今天。

2017年伊始,人工智能AlphaGo升级版横扫中韩顶尖围棋高手,连胜60场,未尝败绩。近年来,全球各大公司均投入巨资进军人工智能领域。专家预言2017年人工智能将迎来爆发式增长。未来,人工智能将由浅层智能向深层智能发展,那么,敲开深层智能大门的“金钥匙”到底是什么呢?

在接下来的十年内,新浪、网易、搜狐、腾讯、阿里、百度等曾经和现在的互联网巨头相继诞生,那些早期投身互联网的学子们多半实现了财务自由。然而,从三大门户到BAT,从PC时代到移动互联网,中国的互联网世界仍有着复刻美国的影子,来自中国的互联网公司也大多被定义为美国互联网骄子的模仿者。

消费级无人机市场正在逐渐走向成熟,无人机作为航拍工具已经为C端用户所接受,伴随人工智能技术发展,无人机行业进入全新的智能化时代。从CES上一夜火爆,到无人不晓,作为消费品,无人机已经具有相当规模市场体量,而品牌在发展过程中也在寻找更多的增长空间。

经过近40年发展,该领域开发了大量识别算法,涉及面非常广泛,包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮,国内外诸多知名企业都在积极布局该领域,包括BAT、谷歌、Facebook等。在人脸识别技术中,最核心的技术为算法,因此算法的准确率在很大程度上代表了一个企业人脸识别的技术水平。

定义人工智能不是困难,而简直是不可能,这完全不是因为我们并不理解人类智能。奇怪的是,人工智能的进步更多的将帮助我们定义人类智能不是什么,而不是定义人工智能是什么?

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能产品背后的数据、软件及算法等是人工智能的核心要素,而包括机器人、语音助手等在内的软硬件产品仅是人工智能的载体。

在资本寒冬里投资者却向底层技术革新者释放了暖意,云计算、大数据等非流量驱动业务开始勃兴,曲高和寡的人工智能(Artificial Intelligence,“AI”)也迎来了春天,据CBInsights统计,约有200家人工智能公司已获得了近15亿美元的融资。

从全球层面来看,亚太地区机器人市场规模约占三分之二。据国际机器人联合会IFR估计,2015年,全球工业机器人销量达到了约24.8万台,同比增长8.3%。赛迪顾问预计,到2020年,全球工业机器人销量将突破43万台,年均增长率保持将在12%左右。

虽然今年3月份的谷歌人工智能系统与李世石先生的人机大战,让普通大众第一次启蒙接触并认识人工智能深度学习,但在大多数人看来,依然把人工智能科幻化,对比好莱坞式的科幻片场景,把人工智能视作为“拟人类”。那么,人工智能真迎来了最好的时代吗?实际上作为支撑后端服务的人工智能,已经应用互联网服务、智能硬件、公共安全、工业制造等各行各业。

人工智能(AI)领域前所未有的动力让2015年成为了一个特别的年份。Google、Facebook、IBM、Microsoft 和Amazon 等科技巨头不仅宣布把人工智能纳入企业未来的战略重点,同时还成功地发布了几项在里程碑式的新项目。

“盲人”不是一个准确的词,更确切的说法是“视障群体”,这个群体在中国有 1300 万人,在全国 13 亿人口中,几乎每 100 人中就有 1 位是视障者。如果 1300 万这个数字让你感到意外,那么接下来的事实可能会震惊到你——这一群体正在以极大的热情拥抱智能手机和移动互联网的世界,目前国内预估有至少?600 万视障人士在使用智能手机。

人类对人工智能寄予厚望,赋予其无尽的遐想,更是许多科幻大片的主题。但人工智能的发展一直不如人意,直至一种名为深度学习的强大技术横空出世,这一情况才发生了根本性转变。

图像识别是指图形刺激作用于感觉器官,图像距离的改变或图像在感觉器官上作用位置的改变,都会造成图像在视网膜上的大小和形状的改变。人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息.在这种情况下,人们仍然可以认出他们过去知觉过的图像。近年来,人工智能领域得到了媒体界、产业界和学术界等前所未有的关注,机器正在越来越多的取代人类特有的优势和技能,这其中最为重要的可能就是图像识别技术。

东芝日前宣布将推出Visconti2(TMPV7500)系列的汽车专用图像识别处理器。本系列样品将于今年11月份开始提供,2012年9月开始批量生产。Visconti2(TMPV7500)系列的汽车专用图像识别处理器,通过摄像机系统能识别车道、车辆、人行道、交通标志等。

近日通过国家电网公司科技部验收了由山东电力研究院承担的三个项目。