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在2017中国互联网大会上,华为终端董事长余承东做了《打造智慧互联网时代的极致体验》主题演讲,透露了一些华为目前正在做的事情,比如人工智能处理器的研发和基于Android 8.0的EMUI的进一步优化。

国际TOP500组织19日发布新一期全球超级计算机500强榜单。从这个榜单看,位于前十的系统都是“老面孔”,没有惊喜或意外,美国依然是总体实力最强的超算国家,中国也表现优异。至于重大突破,可能还要等几年后百亿亿次计算性能的系统出现。

最近人工智能非常火爆。去年,在人类自以为凭智力占据绝对统治地位的围棋领域,谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)以4:1战胜韩国围棋名将李世石九段,让世人惊诧人工智能“思考”的复杂性。在今年的两会上,人工智能成了焦点,李彦宏、马化腾、雷军等科技巨子的提案和建议或多或少都与人工智能有关,人工智能也首次被写入政府工作报告。

半导体产业的重磅并购近年来已是司空见惯,但如果按照产业环节的来看,就会发现同是半导体,并购却别有天地。制造领域“消无声息”,虽然设计领域也有高通收购NXP、安华高收购Broadcom等重磅收购,但如果和封装领域的“强强联合”来比,就成了小巫见大巫了。近两年来,仅仅封装代工产业前十名里面就发生过全球第一的日月光和全球第三的矽品合并;第四的新科金朋和第六的长电科技联姻;第二的安靠收购了第七的J-device(2014年排名)。前十名里面竟然有三家被并购,一时间,封装代工,变了江山,换了容颜。

智能手机处理器市场垄断情况严重,中小处理器品牌生存空间极小。2015年,前4手机处理器供应商总份额达到92.8%,而前8份额高达99.9%。也意味着除前8处理器品牌外,其它品牌份额仅仅占了0.1%。

若放在五年前,可能很少有人会将汽车与IT行业联系在一起。但是,在最近的几年,随着车联网、电动汽车的发展,汽车行业与互联网公司开始频繁接触,在一些互联网大会上,来自特斯拉、比亚迪等公司等老板也频频亮相。同时,越来越多的IT巨头也开始尝试跨界“造车”。

人工智能将推动新一轮计算革命,深度学习需要海量数据并行运算,传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。因此,深度学习需要更适应此类算法的新的底层硬件来加速计算过程。

除了身上的物品,回到家中,除了计算机外,冰箱、电视、电饭锅、空调、插座、电表、燃气表、水表也都可以连网;走出户外还有各式交通工具、卖场、医疗系统、交通信号、灾情通报系统、工厂生产等,这些将在全球创造500亿个连网硬件,累积成为物联网大商机。

在与韩国棋手李世石的围棋大战中,虽然智能机器人最终取得胜利,但也由于棋局复杂、数值计算量大而频现漏洞,充分暴露了电子芯片在数据处理能力和高速稳定运行方面的短板。随着大数据时代和信息化战争的到来,各种作战和保障数据相互交织,对实时信息处理提出了更高要求。

物联网这几年来已经成为芯片供货商眼中的当红炸子鸡,有没有市场前十大物联网处理器的排行榜呢?

每天上班堵在路上实在让人头痛,构建高效的交通网络,可以缓解交通拥堵,出行也将更加安全。处理器、移动通信和无人驾驶技术已经开始向车辆入侵,城市规划者们开始与技术工程师展开合作来分片解决这个大难题。

如果把处理器和传感器分别比作是电子设备的“大脑”和“五官”,那么电源管理IC就是电子设备的“心脏”,其重要性不言而喻。从市场规模来看,1998-2005年全球电源管理IC的年复合增长率达到15%。最近几年,电源管理市场随着笔记本电脑、平板、手机市场的饱和而逐渐放缓;现如今,随着物联网的发展,电源管理IC的应用领域逐渐从消费电子、网络通信延伸至汽车电子、新能源、智能硬件等领域,或许会迎来新的市场爆发契机。

新年伊始,一年一度的CES(国际消费电子展)正在如火如荼的进行中,各种新技术、新产品接连登场。比如乐视推出了全球首款搭载高通骁龙820处理器的智能手机——乐Max Pro,当属本届CES的热门产品。其实,2015年手机圈也有不少新技术崭露头角,2016年或将实现全面普及,今天我们不妨来展望一下。

随着数据量的增大,集成了处理器的智能传感器将成为今后的重要发展方向。据市场研究公司测算,这类智能传感器的销售额可能会以每年10%的速度递增,到2018年有望达到69亿美元。

日前在西昌卫星发射中心顺利升空两颗新一代北斗导航卫星,全部使用航天772所研制生产的国产CPU(微处理器)芯片。在太空因为无大气层保护,集成电路极易被宇宙射线干扰而出现功能故障。集成电路抗辐射加固技术因此成为航天的核心共性基础技术,成立于1994年的航天772所,专门研制国产宇航芯片。

随着国家集成电路产业投资基金的正式落地,预计未来10年将拉动5万亿元资金投入到芯片产业领域。但是从目前来看,芯片市场并不是十分景气。

2015年国际超级计算机大会公布上半年全球超级计算机TOP500榜单公布,中国天河二号蝉联冠军。未来,全球超级计算机技术的发展有什么样的新动向?中国的HPC该如何发展?中国HPC企业应该如何出海?

大数据产业的逐渐成熟,使其成为工业4.0的标配技术之一。在制造业领域,很多机器都安装了一个或或多个微处理器采集生产数据。这些无处不在的传感器和微处理器,形成了极为庞大的数据来源。

看准物联网(IoT)将蓬勃发展,高通(Qualcomm)继三星电子(Samsung Electronics)宣布在物联网市场推出Artik开发平台后,也紧接着发表一系列可支援连网家电产品的晶片产品。

嵌入式技术作为21世纪智能时代的核心技术,越来越多的在科技和生活领域承担起支柱性作用,同时也引领着新时代的人们奔赴充满想象的未来。如何实现嵌入式人机交互界面,打造一个最好的智能时代,这其中受很多因素的影响。

工业自动化(IndustrialAutomation) 发展迅速增温,已成为嵌入式处理器业者的新战场。由于工业自动化牵涉大规模的控制器换新需求,加上须导入高可靠度、高安全性工业乙太网路 (Ethernet),以及多轴、高精准度马达控制方案,才能实现机械自动化作业情境;因此,系统开发商对处理器功能整合度、尺寸和通讯协定支援能力的要求已提高好几个档次,吸引现场可编程闸阵列(FPGA)、处理器和微控制器(MCU)业者竞相开发新一代工控系统单晶片(SoC),卡位新商机。

对于喜欢数码的朋友来说,相信大家都一定非常了解自己手中的智能手机,知道屏幕分辨率是多少、知道处理器有多快。随着技术的飞速发展,智能手机的配置一直都在不断提高,而这种提高均体现在许多层面上,不仅仅是屏幕、处理器这种主要的参数,就连内置在手机里的各种传感器也在日新月异的变化着。

说到卫星,一般人都会想到一个体积不小的物体,然而,研究人员最新研制的微型卫星,却可以做到芯片或一个主板那么小,甚至可以拿在掌中。

MT6630单芯片即支持双频Wi-Fi 802.11b/g/n/ac、Wi-Fi Direct/Miracast、蓝牙4.1、三频GPS/GLONASS、FM射频,首次做到了如此规模的大一统,而且各自都是最新标准。

工信部发布推进工业机器人产业发展的指导意见,2020年形成较为完善的工业机器人产业体系。

传感器的另一个发展方向是微型化。微型传感器不仅仅指传感器的体积小、质量轻。

自动化厂商将微处理器及数字通信能力应用到加工控制设备的历史已有二十多年。据ARC咨询集团研究,到2010年,加工工业估计已安装6920万现场设备,60%是基于微处理器的。

目前市面上的大屏幕拼接墙基本上有三种不同的拼接方式:一是PCI插卡式;二是外拖拼接控制器方式;三是嵌入式。

随着数据量的增大,集成了处理器的智能传感器将成为今后的重要发展方向,该市场到2018年的规模有望达到69亿美元。

近日,美国国家仪器公司(NationalInstruments)推出一款基于FPGA的可生新编程控制器-CompactRIO-9068软件设计控制器。

传感器的技术发展很多时候都是随着市场需求而改变。不过千变万变有一点不会变,传感器当前发展是趋向于一种融合性发展,整体技术是集成型多功能化发展趋势。

随着机器视觉技术行业应用的不断扩张,和嵌入式处理器技术的发展,视觉处理硬件的处理能力日渐增强,同时也带来了软件地位的提升。行业也不断推出新产品,最大程度的满足和优化用户对视觉控制的需求,为用户带来全新智能体验。

视觉伺服,一般指的是,通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像,通过图像反馈的信息,来让机器系统对机器做进一步控制或相应的自适应调整的行为。

随着生活质量的日益改善和生活节奏的不断加快,人们的工作、生活日益信息化。信息化社会改变了人们的生活方式与工作习惯,使得家居系统的智能化成为一种消费需求,智能家居系统越来越被重视。

昨日,市发改委消息,本市获批国家首个服务业清洁生产试点城市,日前试点城市建设正式启动,本次试点建设涵盖医疗机构、学校、餐饮等十大领域。估算总投资9.88亿元,以企业自筹为主,对于有示范效益的项目,政府将给予资金支持。

2013年春季IDF将于4月10日至11日在北京国家会议中心举行。

高解析摄像机和低解析度摄像机在图像效果上有着明显区别,主要是因为高解析摄像机采用新的图像处理技术、红外技术和硬件结构设计,使得摄像机性能有质的提升。

随着机器视觉技术在汽车产品当中的大规模应用,直接带动了一批专用处理器强劲增长,同时嵌入式视觉系统也在工业自动化中有着诸多应用。

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