今年以来,全球经济一直未完全走出金融危机阴影,整体复苏疲弱乏力,增速持续放缓,传统PC业务进一步萎缩,智能终端市场需求逐步减弱,云计算、大数据、物联网带来的新兴市场需求尚未爆发。美国半导体行业协会数据显示,受此影响,今年1-6月全球半导体市场销售规模依旧呈现下滑态势,为1574亿美元,同比下降5.8%。

去年,易观智库曾经发布过一篇关于中国智能家居市场的专题研究报告,分析认为至2018年,随着智能家居从基础建设(包括系统及大数据平台)到中端硬件的完善,智能家居产品将被消费市场接受,市场规模将达1800亿元人民币。而根据另一份有关媒体发布的报告,虽然2016年国内已有12家企业融资过亿,且总体融资数额达到26.6亿元,实际上,在2016年下半年,至今可查的较大笔融资仅欧瑞博一例,资本明显遇冷。将两份数据进行对比,纵然相关人工智能技术正渐渐完善,也依然阻挡不了人们对智能家居市场的不看好,更遑论伴随的还有资本的

智能制造与人工智能关系微妙 主流是工业自动化,关于智能制造的逻辑,有很多角度,包括智能制造与快速反应;智能制造与人关于智能制造的逻辑,有很多角度,包括智能制造与快速反应;智能制造与人工智能;智能化与自动化;智能化与代替人;智能制造与知识管理;智能制造与云计算、大数据;智能制造的必要性可行性等。要把智能制造的逻辑理清楚,就必须把这些概念之间的关系理清楚。

有关建设“物联网生态系统”的话题普遍存在一个误区,很多人以为其准入市场的门槛一定很高,如果不是大公司或者手头至少揣着几个亿就不要去凑热闹。事实真是如此么?我认为不是。

“工业4.0时代是定制化个性化的时代,但绝不是回归到手工裁缝模式,而是依靠大数据、云计算、人工智能等技术进行工业化生产。”今年5月财经作家吴晓波来宁波时,曾对工业4.0做过这样的解释。

根据联合国研究指出,至2050年将会有70%人口集中在都会区,相较2010年成长23亿人,其中60岁以上的银发族会增加三倍。为解决未来市区拥挤带来的各种生活问题,智慧城市相关解决方案成为互联网上最受瞩目的关键议题。

最近,阿里云研究中心发布了《人工智能:未来致胜之道》的报告,对于人工智能的定内涵、应用、未来趋势、格局都做了详尽的分析,非常具有参考意义。

产业互联网的商业模式就是通过传统企业与互联网的融合,寻求全新的管理与服务模式,为消费者提供更好的服务体验,创造出更高价值的产业形态,在数字时代,无论个体还是企业都应该适应时代的变化,将资产进行数字化,并通过互联协作来扩大数字化资产的使用,增加营收,从而形成一种生态。

云服务是互联网和软件服务企业的金矿。谷歌、微软、亚马逊、甲骨文还有阿里巴巴都将发展云服务上升为最重要的公司战略之一。同时一大批新兴企业Twilio、钉钉纷纷涌现,在各自领域确立领导地位。

工业互联网是物联网、大数据(包括能够自学习的认知计算)、企业级云平台等新一代IT技术与工业系统深度融合形成的一种新的应用生态。工业企业的转型要从自身的条件出发,先在实践中摸索,然后逐渐深入和延伸。转型过程中重要的是要有一个统一、开放和可扩展的架构,为后续渐进的深入和延伸提供平台支撑,这就是工业互联网对智能制造体系的系统支撑。

人工智能用于资本市场的技术升级,这其中包括智能客服、智能投研、智能投顾和量化模型等。另一方面,资本市场则是人工智能发展的重要推动力,比如资本可以支持科班原创、境外对标、民间原创以及企业转型等等。

十一黄金周即将到来,对大部分人来说,或窝在家里发呆,或与朋友聚会吃吃喝喝,或外出旅行放松,无论采用哪种方式过节,在智能化时代,每个人都可借助数码设备或软件让自己的假期过得轻松惬意。

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点,因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。

今年8月,任正非在华为诺亚方舟实验室座谈会上的发表讲话表示,人工智能研究一定要走向高度开放。自己开展研究是正确的,不研究就不知道方向与对错。世界上还有做得更好的,就引进来。

在“中国制造2025”以及工业4.0战略提出以后,信息化与工业化的融合进一步加速,依托互联网、物联网与大数据实现集成与互联为基础,进行实时数据的收集、传输、处理和反馈是这一阶段的核心述求。各综合布线厂商也自热而然地将注意力对准了工业环境中的信息传输这一课题当中。

近年来,我国物流持续向好发展。20世纪90年代后期,伴随经济改革和市场开放,物流重要性逐渐被认识,不同形式物流企业开始出现,包括由传统运输仓储货代转型的企业,新兴第三方物流企业和专门从事运输、仓储企业。智慧物流伴随着物流行业的发展与物流技术的进步正逐步发展起来。

的确,联网曾经改变了世界,但它改变的仅仅是一维的世界,也就是传统产业。比如淘宝和京东对实体店的冲击,传统经销商的消失等等。后来出现了移动互联网,它帮我们建立起了二维世界,比如滴滴打车、上门洗车、上门美甲等各种服务,我们的每一个需求都可以随时、随地被满足。而真正能让世界上的每一个人都能各尽其才、各取所需的东西是物联网,物联网将重塑世界,它建立的是一个三维世界,在物联网纵横的世界里,互联网和移动互联网都将成为过去。

近日,工业和信息化部、国家发展和改革委员会联合印发了《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》(以下简称《专项行动》),旨在提升终端产品智能化水平,加快智能硬件应用普及。《专项行动》提到,重点发展智能工业传感器、智能PLC、智能无人系统等工业级智能硬件产品形成规模示范。

技术的进步虽然会大幅提升生产力,但也会带来许多意想不到的道德困境。丹麦收银员就曾因为追踪软件而暴怒,他们认为结账终端上秘密安装的软件追踪了他们的一举一动(包括速度和效率等),严重地侵犯了他们的隐私。

医疗领域人工智能的应用,激发了人们对未来的许多想象。计算机的运算速度快、储存量大、质量稳定且不知疲倦,如果能够在医疗领域应用,必将能够大大提高医疗质量和供给量,并最终降低医疗成本。加上商业前景的光环,医疗人工智能的探索真可以说是“引无数英雄竞折腰”。

“接下来的10000家创业公司,都将做这一件事:takeX;addAI”,KK说,而这一趋势将让AI将像电一样成为最基础的资源,迎来一个IQasaService的时代,智力被当做一种服务提供给任何一个人。现在不止是KK在说,库克也在说,霍金也在说,BAT同样在快速跟进。

在资本寒冬里投资者却向底层技术革新者释放了暖意,云计算、大数据等非流量驱动业务开始勃兴,曲高和寡的人工智能(Artificial Intelligence,“AI”)也迎来了春天,据CBInsights统计,约有200家人工智能公司已获得了近15亿美元的融资。

在这个互联网逐步改造世界的历程里,《Her》导演斯派克琼斯用非常敏锐的目光和温柔的想象力,创造出了一个人工智能的新科幻。

中投顾问曾指出,能源互联网是“上层建筑”,需要与分布式光伏发电这样的“新兴经济基础”结合,才能落地开花结果。

在昨日举行的“第17届无线电技术与应用大会”上,工业和信息化部总工程师张峰对我国无线电技术与应用的发展提出了三点建议。另外,张峰表示,近年来,我国在无线电技术与应用领域取得了良好的成就,很多重大战略才得以实施。其中大数据、云计算等新技术的不断发展,各行各业的应用也不断增加。

上月初,发改委发布《关于加强城市停车设施建设的指导意见》(以下简称《意见》),以促进停车与互联网融合发展,支持移动终端互联网停车应用的开发与推广,并且鼓励出行前进行停车查询、预订车位,实现自动计费支付等功能,提高停车资源利用效率,减少因寻找停车泊位诱发的交通需求。

近年来,随着云计算、大数据、物联网等新应用的蓬勃发展,CPU正悄然升级到“CPU+”时代,CPU与GPU等其他处理器的深度融合(即异构计算)已成为产业发展的必然选择。近日,“2016年全球异构计算HSA峰会”在京召开,华夏芯、AMD、联发科技、Imagination、LG、Synopsis、Cadence、Ceva等HSA成员单位和海内外数十家在处理器相关产业链最具影响力的IP供应商、处理器设计公司、工具供应商、软件及操作系统公司以及高校和科研院所、投资机构等共同就异构计算展开了讨论,论坛涉及云计算与大数

近年来,我国在互联网技术、产业与交通融合等方面取得了积极进展,尤其网络约车、网络购票、交通一卡通等新业态、新模式不断出现。不过目前在市场应用、基础条件、技术支撑、政策环境等方面,我国仍然存在许多制约因素,难以满足发展智能交通,培育新业态的需要。

在中国信息通信研究院主办的2016可信云大会上,中国信息通信研究院技术与标准研究所高级工程师韩涵代表研究团队发布了“中国大数据的社会经济价值研究报告”。这是国内首份系统梳理了中国大数据的社会和经济价值的报告。

人工智能和新一代信息技术正在重塑机器人产业,机器人应用不仅会在工业领域高速扩张,还将向生活服务领域蔓延,产业变革之际,正是后来者的机会之窗。

同所有“互联网+”时代的产物一样,互联网家装的发展同样经历了一个从萌芽到繁荣,再从繁荣到回归理性的过程。同其他行业不同的是,互联网家装公司并不能够向“小而美”的方向发展,相反的,涉及到众多行业和领域的互联网家装公司则显得更加沉重。

世界工业化三百多年的历史证明,文化元素对工业化进程和产业变革具有基础性、长期性、决定性的影响,工业文化在工业化进程中衍生、积淀和升华,也必将在未来现代化发展中发挥越来越重要的作用。工业文化发展的滞后将严重制约工业转型升级。

大数据正在人们经济生活中扮演越来越重要的角色。日前发布的”十三五”规划建议明确提出,”实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。”与会的专家们认为,大数据时代,国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、质量,以及运用数据的能力。

市场研究机构IDC日前发布了中国制造业物联网市场预测报告,预计到2020年,中国制造业企业物联网支出将高达1275亿美元,未来五年年均复合增长率将为14.7%。其中软件和服务将会引领中国制造业物联网支出快速增长,二者所占市场份额将超过60%。

大数据是制造业智能化的基础,能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。

科技新价值正改变你我的未来,尤其当生活周围“物”与“物”能够自主互联,加上运算分析后,自然地我们生活中的“事”与“事”就有提供新服务的机会。若未来在隐私安全、法律规范等课题可以顺利解决,其背后隐含的商机将会无穷。物联网发展代表“”数据为王”时代来临,除了“物”与“物”的互联数据,“物”与“人”、 “人”与“人”的大量互动与“人为”相关的数据,也将提供发掘未满足需求、发展高黏着度服务的机会。不过,下一波发展契机有赖于掌握大数据分析、创新商业模式、广泛跨业合作,故主导应用服务生态将是产业发展的重点。

据《中国互联网络发展状况统计报告》显示截至2015年12月,中国网民规模达6.88亿,互联网普及率为50.3%,手机网民规模达6.2亿,占比提升至90.1%,网民中即时通信用户规模达到6.24亿,较2014年底增长了3632万,占网民总体的90.7%,在网络应用中位居第一。毋庸置疑,中国目前已进入移动互联时代。

安防行业逐步引入并深化互联网 概念,从而引入了越来越多的大数据、智能化、集成化的行业应用,于是智慧安防的说法也慢慢诞生。经过这两年的发展,智慧安防的理念也逐步成熟,如今的智慧安防,智慧二字体现在何处呢?

从日常生活中的钟表、水表、电工仪表到科学研究领域的光谱分析仪、重力传感器,仪器仪表作为机械设备的灵魂,仪器仪表的本质就是数据的获取工具,被誉为大数据的”采集器“,自然拥有海量的“大数据”。

在工业4.0时代,消费者可以依个人需求决定产品,并直接与工厂沟通,而工厂会朝智能工厂(Smart Factory)迈进,并发展“随选生产”,实时制定生产计划,以达到消费者个人的需求(即便只有一张订单和一个产品),这整个发展需要智能网实系统(Cyber-Physical System,简称CPS)及物联网(Internet of Things,简称IoT)相关软硬件及基础设施的配合,以开创人机和谐共存的环境,使传统制造业变得更智能化与更有效率,相关的关键技术包括有:物联网、人工智能、大数据、云端运算和网络安

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