人类自21世纪开始,全面步入信息时代,掀起了又一次新的具有时代特征和现实意义的信息化浪潮。信息技术与传统产业的深度融合,成为以技术创新为主导,以应用为目标的一场产业革命,为传统产业结构调整和转型升级奠定了良好的基础,提供了广阔的市场空间和发展机遇。通过创新形成并呈现出以数字技术、物联网、大数据、云计算、3D与虚拟现实、人工智能、新材料、“互联网+”等众多先进技术为基础,跨行业、跨领域的多产业相互协同,区域、领域、行业、日常生活相互渗透,产业与资本更加融合以及市场应用牵引下的产业大变革时期。

大数据实践包含多个维度,按照数据对象划分,包括互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据,目前,互联网大数据是已经开始得到有效利用的细分领域,而政府、企业和个人的大数据应用才刚刚开始,是“互联网+”背景下大数据应用的重要发展方向。

人类自21世纪开始,全面步入信息时代,掀起了又一次新的具有时代特征和现实意义的信息化浪潮。信息技术与传统产业的深度融合,成为以技术创新为主导,以应用为目标的一场产业革命,为传统产业结构调整和转型升级奠定了良好的基础,提供了广阔的市场空间和发展机遇。

在近日举行的2017中国互联网产业年会上,多位知名网络企业负责人和网络专家认为,未来人工智能、智能制造和分享经济等,将逐步推动经济产业升级,改善公众生活,孕育出新的“独角兽”企业。

大数据、智能化、移动互联、云计算成为了驱动经济发展和社会转型的重要力量,“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”成为了公共管理和国家治理的重要原则。面对社会运行的复杂性和艰巨性,大数据驱动社会治理创新要求必须改变传统的治理思路和模式,必须对社会变化的风险实施预测和分析,必须建立监测灵敏的社会反应和治理体系。因此,开放式治理、流动性治理、精准化治理、网络化治理、协同化治理必然成为大数据时代社会治理的新常态。

2016年对物流行业来讲,是不平凡的一年。国务院及国家有关部委为推动物流业降本增效及“互联网+高效物流”的落地出台了许多政策,特别是“无车承运人”新政的推出,如果实施得当,将极大的促进物流企业转型升级。大数据、云计算、物联网以及区块链等新兴智慧技术在物流行业的应用极大的推动物流企业信息化的快速发展。下面就来回顾一下2016年物流信息化领域的十大热点问题。

长期以来,我国传感器产业化未能受到高度重视,与市场需求和作用不相适应,企业均处于小规模生产阶段,存在工艺老化、结构不合理等问题,缺乏产业化生产的基础条件。核心技术与产品停留在实验室或小批量生产的初级阶段,难以形成和产生规模经济效益。

2016年12月26日,全国工业和信息化工作会议在京召开。在全国工业和信息化工作会议召开之际,记者独家约访了工信部各司局长,请他们详细畅谈了2016年工作情况和2017年重点工作与思路。

“AI”是2016年绝对绕不过的一个关键词。2017年,人工智能还将深远的影响着全球各个科技领域的创新,同时刺激着科技市场成长的革新。未来10年,人工智能将成全球科技领域和互联网行业创新的主要增长点。

安防行业逐步引入并深化互联网概念,从而引入了越来越多的大数据、智能化、集成化的行业应用,于是智慧安防的说法也慢慢诞生。经过这两年的发展,智慧安防的理念也逐步成熟,如今的智慧安防,智慧二字体现在何处呢?

首都北京终于等来了吹散雾霾的风,2016年第一次空气质量“红色警报”如期解除了。然而,纵观全国,仍有很多城市仍在雾霾的笼罩下。许多一线、二线城市都向北京看齐,也发布了不同程度的雾霾警报。

大数据与智能革命的出现,对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大影响,智能革命伴随而来的是,商业模式的全面升级改变,以及传统行业都将被冲击并且深度改造,对于大多数行业来说,有些改变是主动的,但是大部分的改变都是被动的。

战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向,是培育发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。“十三五”时期,要把战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置,大力构建现代产业新体系,推动经济社会持续健康发展。

在百度大数据开放大会上,搞计算机学术理论的怀进鹏校长的演讲犹如给所有听众的一记闷棍,怀校长的学术演讲把大家弄得云里雾里,把所有人弄晕了,现场能够听懂的绝对是少数。

过去几年,在智慧城市建设的大潮下,各方参与者有力推进了基础设施建设,但也暴露出投资主体分散、难以形成合力、运营管理效率低下等问题。随着PPP模式(PPP即公私合作伙伴关系,是社会资本参与基础设施公共服务的一系列模式的统称)的发展,互联网巨头凭借资本实力以及在平台运营、云计算、大数据等方面的优势,将极大地促进智慧城市发展,智慧城市发展将从“补建设”向“补运营”转变。

互联网对商业环节的渗透和改造是逆向的,从与消费者最近的广告营销端开始,进入零售、渗透进分销环节,最终倒逼到生产制造环节,在此过程中生产方式、管理理念、生产设备、甚至原材料都将发生重大变化,中国制造业目前存在以下十大特点,笔者认为有必要分享一下,便于理清制造业强国的思路。

由《中国企业家》杂志社主办的2016(第十五届)中国企业家领袖年会在北京中国大饭店召开,360董事长周鸿祎发表演讲指出“人工智能尽管很热,人工智能其实根本的算法上并没有根本的突破,它所谓的突破实际上是有了大数据。”并称获取大数据的方式是通过物联网。

我国物联网的中兴最先带动的产业当属制造行业,制造业往智能化、服务化、绿色化的转型任务艰巨,制造业与物联网融合蕴藏着巨大能量与发展潜力。

智慧城市作为一个大众词汇,经过六年的发展,已经从概念的兴奋期过渡到了实践落地期。如何在这样一个数据爆发式增长的信息经济时代,把城市建设得更加美好、更加智慧.

随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进,大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战。在数据驱动环境下,网络攻击也更多地转向存储重要敏感信息的信息化系统,大数据安全防护俨然成为大数据应用发展的一项重要课题。

智能科技时代来临,开始让越来越多的行业带上了“智能”标签。基于大数据的智能推荐、基于观看习惯的智能电视、基于指纹读取的智能门锁……家装行业也不例外。作为互联网家装的下一个半场,智能科技对于互联网家装的影响愈加明显。

工业软件是实现工业数字化、网络化、智能化的核心。2016年5月,《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》发布,文件提出强化软件支撑和定义制造业的基础性作用,从战略和全局的高度提出了新时期工业软件的地位,工业软件在智能制造中的作用愈发凸显。

随着移动互联网、移动终端和数据传感器的出现,数据正以超出想象的速度快速增长。近几年,数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。2014年全球数据总量为6.2ZB,2015年全球数据总量达8.6ZB。目前全球数据的增长速度在每年40%左右,以此推算,到2020年,全球的数据总量将达到40ZB。

10月中旬,乌镇智库联合网易科技、网易智能发布了《乌镇指数:全球人工智能发展报告(2016)》系列报告。而安防行业作为AI的重点应用领域再次成为大众焦点。

智能家居是多领域融合的切入点,是社会家庭管理的支撑点,是民生服务的新亮点。大数据时代里,数据是为智能家居硬件和软件服务,智能家居企业做的不应仅仅是硬件的打造和软件的开发,而是要挖掘智能家居背后的大数据价值。

你不再需要福尔摩斯来告诉你云计算正在兴起,云流量正在持续攀升。然而,看到这种未来五年大概翻两番的递增程度不禁让人有所启发。到那时,92%的工作量将会由云数据中心来处理;传统数据中心处理的比例仅占8%。

人工智能自1956年诞生以来,一直试图用简单演绎推理规则,来描述并模拟一个复杂系统的行为。然而,真实世界是无限复杂,数据驱动的AI系统才有前景。可以说,深度学习的爆发,正是通过大数据和计算能力实现。

2015年7月,国务院出台了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,计划推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展。《指导意见》中涉及的11项重点行动几乎全部提到对于大数据的应用,从根本上肯定了大数据在推动互联网与实体经济融合中的重要作用。

工业4.0时代带给整个世界的绝不是某个环节的改变,它将影响整个工业生产环节,进而影响人们的生活。不敢想象,在工业4.0时代,地球上将会多么智能化。

你有没有这样的感觉?在商场购物时,遇到“调皮可爱”的服务机器人时,特别想上去“调戏”它;或在工业展览会上,看着做各种表演动作的机器人时,特别想触摸它;又或在航模表演现场,望着翱翔在蓝天上无人机梦想着自己也有一双翅膀呢。我们感叹人类的伟大,创造出了机器人这样的“新物种”,但是我们是否做过这样的思考——机器人“耍酷卖萌”的背后究竟是什么呢?

过去十年,人机界面解决方案与不断变化的客户需求同步,取得了跨越式发展。作为实现实时工厂智能化的趋势,人机软件在行业获得普遍接受,将继续发展。

自去年下半年以来,一场“资本寒冬”让众多的科技企业感受到了资本圈的冷漠,但是有一个领域,近一年来不仅热情没有退却,反而越来越受到热捧,相信很多人不难猜出,这个领域就是人工智能。

随着智慧交通的建设,大数据已经成为交通数据平台的重要载体,作为生产要素发挥重要作用。然而,智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时,随之而来的是大数据应用过程中带来的挑战。

互联网发展到今天,大数据、云计算成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用,今天我们就来说说大数据的那些事。你真的了解“大数据”吗?制造业+大数据=?

易观智库去年曾经发布过一篇关于中国智能家居市场的专题研究报告,分析认为,得益于市场不断增多的智能家居硬件产品,并在消费市场中日益普及,中国智能家居规模在2016年将出现明显增长,至2018年,随着智能家居从基础建设(包括系统及大数据平台)到中端硬件的完善,智能家居产品将被消费市场接受,市场规模将达1800亿元人民币。

近年来,智能制造已成为当今世界各国技术创新和经济发展竞争的焦点,发达国家以智能制造引领“再工业化”战略,我国则将智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向。在“中国制造2025”规划中,智能制造是未来制造业发展的重大趋势和核心内容,也是解决我国制造业由大变强的根本路径。

据外媒报道,思科发布云计算市场展望报告称,到2020年时,92%的工作量将由云数据中心处理,只有8%的工作量由传统数据中心处理。

翻阅物联网的相关资料,基本都显示“物联网”这一概念,是1995年比尔.盖茨在其《未来之路》一书中提出的。但是,物联网的“产业化概念”却起源于中国,这一点,想必全世界都会认同。

成本减半这样的口号,被日本的企业、企业家提出来,并不令人意外。日本制造业许多企业上世纪80年代起陆续将生产车间转移到海外,特别是中国内地以及东南亚国家,这被认为是对当时日本逐渐提高的用工成本的一种对冲。尽管如此,日本制造业不少门类的企业仍在其国内保留了较多车间和岗位,而后一种选择被证明更具长远眼光。

今年以来,全球经济一直未完全走出金融危机阴影,整体复苏疲弱乏力,增速持续放缓,传统PC业务进一步萎缩,智能终端市场需求逐步减弱,云计算、大数据、物联网带来的新兴市场需求尚未爆发。美国半导体行业协会数据显示,受此影响,今年1-6月全球半导体市场销售规模依旧呈现下滑态势,为1574亿美元,同比下降5.8%。

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