在工业互联层面,MindSphere通过MindConnect工具盒子实现设备连接入网。在数据分析层面,MindSphere融合了自己开发的Sinalytics分析平台,整合了远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术,还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析。据悉,主要是提升对燃气轮机、风力发电机、列车、楼宇和医疗成像系统的监控能力。

工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。

近年来,以物联网、移动互联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术,以3D打印、机器人、人机协作为代表的新型制造技术,与新能源、新材料与生物科技呈现多点突破、交叉融合,智能制造技术创新不断取得新突破。2016年是我国“十三五”开局之年,也是我国系统推进智能制造发展元年,智能制造将成为实施《中国制造2025》的重要抓手,推动我国经济发展保持中高速增长,助力产业完成中高端升级。

2015年,人工智能、物联网迅猛发展,几乎所有人的目光都瞄准了“数据”产生的价值,大数据市场一触即发。2016年,全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持高增长率,值得期待。如此,不妨一览全球大数据战略众生相。

工业4.0是工业现代化发展的新阶段,是在互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术应用基础上的工业革命的新阶段,也是未来的一个新常态,代表着一种融合,互联网与工业的深度融合。工业大数据是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。

中国的大数据产业,才1500米,而未来的路是万米之长。这其中蕴含的机会也有很多。目前,大量的大数据创业公司,围绕数据交换、数据建模、数据分析、数据可视化、数据集成、数据仓库、数据行业应用等大数据产业链各个层面,开始创业。据了解,目前,大数据已经成为全球知名VC投资的重要方向,并且各个阶段企业的融资步伐,也开始加快。

工业发展的早期为支持生产流程而采用简单的机械系统,这是制造端的生产力需求。而随着工业4.0的出现、互联网等科技新生态的飞速全面化,消费者对产品创新、质量、品种以及交付速度的看法发生了质的变化,这就是我们今天看到的市场个性化需求的根本原因之一。到目前为止,为适应动态变化的市场需求而采用高度自动化的流水线等新科技,其核心驱动来自消费端。

中国机械工业联合会专家委员会名誉主任朱森第指出,推行智能制造,有利于提高我国制造业的效率、降低资源消耗和排放、提高产品质量,已成为提升我国制造业竞争力的一项十分迫切和重要的任务。

随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的数据也日益丰富。

工业大数据是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。

日前从国家制造强国建设战略咨询委员会,获得《中国制造2025》重点领域技术路线图中“新一代信息技术产业”部分的详细内容(以下简称“路线图”)。根据这一路线图,集成电路及专用设备、信息通信设备、操作系统与工业软件、智能制造核心信息设备四大细分行业,将成为未来我国中长期产业发展的重点领域,并有望在十三五期间迎来黄金发展期。

中国工业大数据创新发展联盟9日上午在京正式成立。该联盟依托中国首席信息官联盟的基础而设立,将有力推进工业与信息化深度融合及工业互联网与大数据的发展。有助于实现与“中国制造2025”、“互联网+”深度结合,深入探索“互联网+制造业”模式,助推中国工业大数据的进一步发展。

作为中国版工业4.0战略的重要抓手,互联网与工业融合创新指导意见2015年将出台,目前前瞻研究工作已经取得阶段性进展。