工业机器人虚拟仿真软件主流有:ABB公司的Robotstudio、FANUC公司的Roboguide、及Catia公司Delmia等待,我们今天重点讲ABB公司的Robotstudio,Robotstudio对初学者比较友好,教程资料很多,功能模块也是比较全。

根据 IFR 及中国机器人产业联盟统计,2015 年我国机器人的新增 量为 6.6 万台,其中国产自主品牌工业机器人销量为 2.2 万台,占比仅为 33%。

近年来,为了应对全球性金融危机和经济不景气的挑战以及新一轮工业革命带来的机遇,西方发达国家纷纷提出了发展先进制造业的国家战略,其中美国于2012年2月发布了《先进制造业国家战略计划》,德国在2013年4月推出了《德国工业4.0战略》,英国也于2013年10月推出了《英国工业2050战略》。

工业自动化发展热潮正不断升温,尤其是在可确保设备安全性和可靠性的隔离设计方面上更是涌现了巨量的设计需求,引来可观的商机。

众所周知,制造业升级的目的是为了提升效率,但是长期以来效率问题更多地出现在系统层面,而不仅是个体机器层面,因此机器的能力并没有充分发挥。目前,工业互联网的应用为系统优化、效率大幅提升带来可能。

物联网(IOT)、智能硬件、汽车电子、工业4.0等给传感器带来了巨大的市场机遇。在日前结束的“第三届全球传感器高峰论坛暨中国物联网应用峰会”上,传感器如何成为“风口”上的“鹰”而不是“猪”,成为诸多参会专家热议和关注的焦点。业内人士表示,基于巨大的机遇和碎片化的市场需求,MEMS传感器成为传感器发展的新机遇,专注服务中小公司的平台类公司开始不断涌现。

英国一家名为“改革”的智库2月6日发布报告称,由于科技的飞速进步,机器人未来将有可能取代英国公共部门近25万个岗位,从而大大节省运营成本,有效提高工作效率。

如今没有人敢去展望未来,因为就算是站在科技前言的从业者,那些研究未来科学的人,也无法想象未来汽车的形态和功能。就拿车内的娱乐系统来说,80年代的车内是靠磁带盒听音乐,后来出现了CD。而现在一个小小的USB接口就把他们都取代了。

GOOGLE董事长埃里克·施密特关于“互联网即将消失”的话音未冷,近日,中兴通讯董事长赵先明在2016世界移动大会上海展上发表演讲《IOT联接万物,联生价值》,称物联网IOT应用场景多样、前景广泛,除了在第四次工业革命扮演重要的角色以外,也将给服务业带来深远的影响,从而改变和丰富人们的日常生活。目前物联网在智能制造、智慧城市(市政)、智慧交通、智慧家居等领域显示出显著的进展。

未来我国能源变革主要有三大方向:一是优化布局推动新能源可持续发展;二是下大力气促进天然气的消费与生产;三是培育壮大以多能互补系统集成优化、互联网+智慧能源工程为代表的新业态。

2012年,美国政府为了支持“再工业化”,提出了总投资额10亿美元的“全国制造业创新网络计划(National Network for Manufacturing Innovation, NNMI)”。未来10年,美国制造业创新网络将涵盖超过45家国家级研究机构。目前,美国已创设了7所国家级的制造业研究中心。这些研究中心都有一些共同特点,即采用政府与社会合作模式,通过开放式创新平台,将产业、学界和政府的创新资源连接在一起,推动制造技术创新并加速其商业化过程。除美国外,德国也提出了类似的“工业4.0平台计划

随着工业无线传感器网络技术的不断成熟,以及市场需求的不断增加,工业无线传感器网络产品对传统工业传感器替代效果不断提升。据国外机构预测,用于工业自动化、农业等相关市场的无线传感、跟踪和控制设备以及相关服务在未来五年内将达到350亿美元。

作为一名CAD建模师,如果你可以与自己创建的CAD模型进行互动,那会是什么样子?往常的建模师都是一整天伏案于书桌上设计虚拟的三维物体,为了接近真实的物体形态,他们会尽其所能地发挥空间想象力。只可惜没到安装的那一刻,谁也不能保证这些设计好的零部件是否能完美地相互契合。因为许多CAD工程师从来没有亲眼看到过自己设计的成品。

工业机器人是智能制造腾飞的重要基础,当前我国的机器人产业建设虽然前景可期,却同样面临发展瓶颈。在今后的发展中,我们又该如何攻克这些发展难关?

近年来人工智能得到越来越多的关注。2017新年伊始,谷歌Master在线上围棋比赛中连胜60场,狂胜诸多人类顶尖高手。在江苏卫视《最强大脑》第四季节目中,百度人脸识别技术的惊艳出场给众多观众留下了深刻印象。人工智能本质上是人类智能的延伸,是用计算机来模拟人类的思维方式。迅猛发展的人工智能带来的可不是什么噱头,它必将极大地推动生产力的发展,对劳动、就业乃至社会制度产生决定性的影响。

工控系统为代表的关键基础设施领域是一个新兴的安全领域,近年来备受关注。工控即工业自动化控制,主要是指使用计算机技术,微电子技术,电气手段,使工厂的生产和制造过程更加自动化、效率化、精确化,并具有可控性及可视性,小到随身使用的电子设备,大到电站电网、航空航天等。

电子芯片的体积很小,但是承载的意义却非常之大。在经过了多年艰难的发展以后,中国的芯片已经逐步给美国人带来巨大威胁了。面对威胁,美国政府全力打压中国公司试图获得先进科技的努力。

最近常听网友说中国机床对比美国、德国、日本十分落后,严重制约军工发展。然而,我国的机床工业其实并没有网友想象的那么差,今天就和大家聊聊中国机床。

近日,由浙江大学、上海电气、上海三菱电梯、杭州优稳自动化、上海大学等团队负责研发的“高安全成套专用控制装置及系统”项目斩获2016年度国家科学技术进步奖二等奖。

在政策红利与技术创新的引领下,大力发展机器人产业将使更多的企业保持竞争力,并对国家经济产生积极的影响。因而,布局机器人产业也成了各企业提高自身的核心竞争力的必由之路。

智者先行,故从者众。目前已经有一大批企业率先投入到智慧工厂的建设中,诸如西门子、博世、欧姆龙、施耐德、罗克韦尔等,包括国内的美的、富士康、格力、华为等制造企业纷纷踏入“智能化”转型的浪潮中。

据国外一份市场研究报告的预测,全球工业自动化设备市场将从2015年的1830亿美元扩大到2025年的3520亿美元,工业自动化市场将保持6.6%的年增长率。分析称,增长主要原因是制造业的运营方式转变产生了革命性的影响,另一个因素是制造业对数控技术产生了新的需求。

智能生产需要实现两种不同性质的自动化,一种是生产装备的自动化,另一种是数据流动的自动化。

虚拟化是帮助工业自动化部门实现现代化的机会,容错相信,其解决方案的易操作性,对于“边缘”性系统具有宝贵的价值。

匡恩网络发布《2016工业控制网络安全态势报告》(以下简称“态势报告”),该报告显示:2016年以工业控制系统为介质,实施针对国家政府基础设施的网络安全攻击增多,世界各国政府及企业均积极加强对工业控制系统网络安全的治理。

你的想法我来听,你的疑惑我来答。大家好,我是中国机床商务网小郑。很期待,今天的读者会有什么问题需要我们一起开动大脑呢?

“机器换人”已是全球发展浪潮,机器人时代也渐行渐近。相比日趋成熟的工业机器人,市场普遍认为服务机器人市场潜力会更为巨大。未来,伴随着各项政策的出台和政府扶持力度的不断加码,我国的机器人产业有望迎来强势爆发。

据工业和信息化部网站消息,12月30日,工业和信息化部、财政部发布《关于推进工业文化发展的指导意见》,并进行解读。

2016年大家的焦点都放在工业4.0,智能制造,中国已跻身世界制造大国,供给侧改革,两化融合是目前工业遇到的最大瓶颈。但毫无疑问,在工业化的进程中,必然要经历经济发展、资源利用和环境保护之间的失衡,德国从90年代起的一系列节能政策和节能技术的不断发展,已经形成较为成熟和健康的工业4.0发展模式。

由阿里研究院主办的第二届新经济智库大会在北京举行。会上,清华大学公共管理学院院长薛澜发表了题为“成长的烦恼——第四次工业革命带来的挑战”的主题演讲。

随着工业机器人在航空制造领域应用的逐渐深入,一些不足也开始呈现出来,例如作业规划和干涉碰撞检测的自动化程度低、定位标定和离线编程等生产准备时间长、对作业柔性和可拓展性考虑不足导致设备利用率不高等,在航空产品单件小批生产模式下有时无法体现出机器人的优势。

市场上有关工业4.0的应用场景大多描写得比较玄乎,比如云工厂,听着高大上,但如果我们继续追问下去,常常还是不知道项目如何落地。

“物联网将会成为继农业革命、工业革命、信息化革命之后的又一场革命,称为智慧革命。预计2020年是世界物联网的爆发之年,将成为智慧革命时代新起点。”在2016年12月29日召开的世界物联网大会北京峰会上,世界物联网大会执行主席何绪明将物联网定位在人类第四次革命的高度。

近年,我国物联网建设进程加快,作为物联网的核心,传感器迎来发展风口。截至到2015年,我国物联网整体市场规模约达到7500亿元,传感器产业将从中直接受益。

在新一轮工业革命浪潮下,要完成从制造大国向制造强国的转变,智能制造是主攻方向。只有通过建设智能制造,才能带动各行各业的数字化、智能化水平的提升。那么,我国的智能制造产业建设又需注意哪些方面的布局?

当前,以物联网、移动互联网为代表的全球信息技术革命正在推动新一轮产业变革,无线技术逐步渗透到工业生产制造的各个领域和环节,呈现从信息采集到生产控制,从局部方案到全网方案的发展趋势。

在中国经济提质增效背景下,创新引领制造业转型升级。以智能手机为例,华为每年将销售收入的10%投入研发。过去10年,华为研发投入累计超过1900亿元人民币。持续投入让国产手机创新能力跃升,打破了巨头的芯片垄断。调查显示,企业研发投入在中国的研发总投入中占四分之三以上。2015年,全球研发投入最多的2500家企业中,中国占300余家。

第一次工业革命极大地提高了生产力,巩固了资本主义各国的统治地位。随着资产阶级力量的日益壮大,他们希望进一步加强自身的经济和政治地位。

虽然说传感器是物联网最底层的感知设备,一些人想到数据采集往往先想到传感器厂家。但是,实际上从业务端来讲,在工业物联网的实践过程中,如何对接控制器才是首要解决的问题。因为控制器中已经有非常多可用的数据,这些数据和设备的故障、状态、工艺参数、能耗参数等都息息相关。

近些年来,国内制造业受到来自西方发达国家高端制造业回流和东南亚低端制造业崛起的前后夹击,市场空间大幅缩小,加上劳动力成本持续上升、可开发土地日趋有限、环境和资源保护要求不断加大等各方面限制,使得制造业利润空间持续下滑。在新一轮工业革命浪潮下,如何实现“中国制造2025”,是当前的紧迫课题。

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