“日月之行,星汉灿烂”“九天之际,安放安属”,广阔无垠的太空,总是给人以无穷的想象,召唤着人类不断去追寻、去探索。

我国航天测控事业经过50年不断发展,先后实现“飞向太空、返回地面、同步定点、飞船回收、多星管理、深空探测”等多阶段技术跨越,形成独具中国特色的多功能现代化综合测控网,为我国航天事业和国民经济、科技、社会发展作出了突出贡献。

许多极具潜力的 物联网 应用出现在供应链、“智能商店”营运当中,特别是要为“连网客户”提供丰富的体验。物联网 数据能用于预测客户的下一步,并预知要如何满足客户的需求。

根据第三方的可靠数据显示,从2015开始至2018年期间,全球范围内的机器人保有量年均增长幅度将会达到15%,预计到2018年,保有量将会达到230万台。而服务机器人的增长幅度最值得大家关注。早在2012年时起,全球服务机器人销量复合增速就已经达到了19%,具体销量上,去年服务机器人销量已经超过了600万台,其中,我国服务机器人市场规模预计将会达到240亿元。

工业物联网(llot)已经是制造厂商和第三方物流供应商多年热议的主题。时值今日,工业物联网已经渗入到制造业中的各个方面,同时其广泛的部署和应用对于改善供应链管理流程也起到了相当积极的作用。llot的应用特性使得许多的企业降低成本支出并最大限度地提高效率,而不会大幅增加初始投资。但仍有许多制造企业却没能发现这一不可避免的技术趋势。在2017年以后,制造企业越来越接近经济和商业运作的各个环节,如果仍然采用原来的运营、管理模式,想要从供应链的上下游获取更多的商业机会,这将变成一件异常困难的事件。

在海南文昌发射场测控系统,一群“90后”科技工作者在经历了长征七号、长征五号运载火箭首飞任务的历练后,已成长为给“天舟”保驾护航的“主力军”。

智能制造不仅是产品品质升级的必然选择,也是动力电池产业发展的必争高地。近两年,“中高端产能不足、低端产能过剩”被业内人士越来越多的提及,一些动力电池企业为了追求产能而盲目扩产,也让整个行业有了“野蛮生长”的苗头。对于如何破局这一产业难题,更多的动力电池企业选择了智能制造这一突破口。

作为智能制造的重要驱动要素,知识管理经常被忽略。知识或存在于人工经验,或存在于机理规律,或存在于数据模型。三者具有非常互补的关系。

云服务是互联网和软件服务企业的金矿。谷歌、微软、亚马逊、甲骨文还有阿里巴巴都将发展云服务上升为最重要的公司战略之一。同时一大批新兴企业Twilio、钉钉纷纷涌现,在各自领域确立领导地位。

导入物联网技术后,可改善过去电力市场信息不透明问题,进一步结合云端运算及海量数据分析应用,将使能源管理产品不只是数据的收集,更可创造更多应用价值。

从质量系统到制造执行系统(MES),从单个控制器到基本嵌入控制设备 (PLC)到复杂嵌入式设备,很多的制造性企业早已获得了大量的数据以及数据采集的相关经验。随着成熟度日益上升,加之使用案例的延展,制造性企业在享受过去的成果的同时,也在慢慢掌握并且启用新的数据源,包括逐步开始着眼从资产/设备中增加数据。

在这个风云变化的时代,行业中时不时传出谁收购了谁,谁和谁强强联手的消息,技术互补,信息共享,企业为了生存,另辟捷径,实现共赢。国外也不例外,都是强强联手开拓市场的案例。

4月5日,2015年度仪器仪表主要省市压力变送器和检测仪表进出口数据分析出炉。

近两年来,虚拟现实和增强现实成为了资本的宠儿,不管是国内还是国外,都有不少开发商对这个领域跃跃欲试。然而,作为一个尚处于起步阶段的市场,2016年VR领域到底有多大的机会呢?

商业数字化的今天,越来越多的公司开始倡导“用数据说话”,利用数据分析来帮助公司进行商务运营和制定决策。但如果一个公司试图对所有可能收集到的数据进行分析或者期望用数字来解决一切问题,那便又陷入了另一个极端,让自己受到数据分析复杂性的困扰。如今,智能客服机器人便能够提供简单有效的数据分析帮助企业在已有的业务认知基础上更好地作出商务决策。

随着中国的电影业与国际接轨,一些国外高科技影片中的高大上镜头也在国产片中得到体现,立体式战场指挥体统便是如此。其实了解科技行业的人都知道,无论多么高精尖的设备,最初的出生地基本上都是在高端的实验室里,出自科研人员手中。

据克什米尔希尔报告,美国空军已经部署超过70000人负责处理所有无人机收集的数据和画面,主要来自阿富汗地区和其他全球热点地区的监测信息。