在该公司指挥控制中心,操作人员按下控制平台上的启动键后,大屏幕上清晰地展示出31004智能化采煤工作面的运行情况:综采设备自动进入割煤、推溜等生产流程,井下皮带运输机、转载机、输送机等设备按照系统设定的指令自动运行……不到50秒,就完成了整个启动过程。

英国上周在米尔顿凯恩斯(Milton Keynes)完成了轰动世界的第一次无人车实际上路测试,让无人驾驶的未来又更近一步。

谷歌的自动驾驶汽车具有GPS、摄像头、雷达和激光传感器,可以以一个360度的视角从周围环境中获取信息,从2009年开始,谷歌自动驾驶汽车在自主模式下已经行驶了120多万英里,软件已经知道了许多如何去应对不同情况的方法。下图就是谷歌自动驾驶汽车眼中的世界。

2017年,我们看到了感知技术方面的一系列进步。“感知是自动驾驶汽车软件栈的一个主要领域,而且这里还有很多创新。”VSILabs创始人兼负责人PhilMagney表示。

智能网联汽车逐渐受到行业及市场关注。这种融合了现代通信与网络技术的新一代汽车,不仅可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶,还具备车与驾驶者智能信息交换、共享,以及复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,使得无人驾驶成为可能。

“自动驾驶行业刚刚起步,还需要经历多年的发展。”NVIDIA汽车业务高级总监Danny Shapiro表示。在很多公司打造人工智能硬件系统的时候,NVIDIA则致力于软件算法的研发。就像Shapiro介绍的额那样,任何一家关于汽车人工智能技术的标准,在游戏的早期都有可能成为未来的主角。

Baxter 现年 48 岁,他是美国 180 万卡车司机中平凡的个体之一,而从事这项工作谋生的大多数是男性。确实,司机是这个世界上最大的就业岗位制造器,除了卡车司机,美国还有 170 万人靠驾驶出租车、巴士和送货车为生。

物联网的概念来源于比尔盖茨1995年《未来之路》一书,在《未来之路》中,比尔盖茨已经提起物联网的概念,只是当时受限于无线网络、硬件及传感器设备的发展,并未引起重视。

要实现“无人驾驶”,需要利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。而“先进驾驶辅助系统”(ADAS)是完成这一系列指挥方案的“大脑”中最为重要的技术之一。

中国科技部高新技术发展及产业化司副司长续超前在论坛上指出,自动驾驶技术已成为国际上关注的新热点,德国、美国等国家相继颁布自动(智能)驾驶法案等。

传感器技术将如何影响未来的汽车?传感器供应商目前正处于风口,需要为汽车传感器产业的黄金时代做好准备。

前不久,《速度与激情8》热映,里面有一个片段,让人印象深刻。为了得到一个重要的密码箱,黑客攻击了附近两千多辆汽车的系统,在街头上演了一场“无人驾驶”的经典场面。精准的定位和稳定的控制力让这些“僵尸车”准确地攻击到了指定目标。

今年8月中旬,英特尔收购Mobileye公司的交易落下帷幕。英特尔公司CEO科再奇称:“通过收购Mobileye,将加速其自动驾驶技术的研发进程,英特尔或将成为新一轮自动驾驶领军者”。早在收购之前,英特尔便与宝马、百度以及德尔福等公司有过密切合作,而收购Mobileye公司,或许早在计划之内。

近日,民航局发布《民用无人驾驶航空器从事经营性飞行活动管理办法(征求意见稿)》,对经营主体、申请人诚信问题等作出严格规定。而在此之前,无论是中央版的还是地方版的各类“限飞令”都已纷纷出台,北京、成都、厦门、昆明等地划分了禁飞区。国务院、空交委和公安部也相继制定各项无人机监管规定。这些无疑表明中国的无人机行业规范在逐步推进。但显而易见,“规范”的潜台词就是政策趋严。

近日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。作为人工智能技术理想的应用领域,自动驾驶以及智能交通与人工智能技术的结合在《规划》中被重点强调。

随着自动驾驶等前沿科技领域发展加速,传感器的重要性和普及率也获得了持续提升。面对传感器在未来愈发广阔的蓝海“诱惑”,国内企业亟需加强各领域合作,并积极引进高端人才、完善培养体系,以获得突破性的创新研发能力,赢得全球竞争优势。

随着自动驾驶汽车大规模商用普及即将成为现实,其面临交通事故时的伦理选择问题再次成为公众关注的焦点。虽然有研究人员表示已经能够通过算法为自动驾驶车辆赋予“道德”,但是要想彻底解决,恐怕还是需要从法律与技术层面来实现。

很多企业现在都极其重视自动驾驶技术研发,而忽略了法律研发也是网络产品研发的一部分这个道理。而未来,谁能在自动驾驶的法律设计中占得先机,谁就能在产品竞争中立于不败之地。

IT巨头们正在加快无人驾驶布局,可也许你不知道,我们电信业的5G自动驾驶也已经上路了...

5G的脚步越来越近。中国电信和中国联通近日在2017年IMT-2020(5G)峰会上正式确定了2019年将实现5G网络的预商用工作,加上中国移动此前宣布的2018年在主要城市建设5G试点网络,三大运营商在5G上的战略部署愈发清晰。 工信部副部长陈肇雄在上述峰会上表示,目前5G第一阶段测试工作已顺利完成,第二阶段测试正在有序推进,重点开展了5G典型场景试验。

全球无人驾驶产业到底有多大,为什么如此多的汽车制造商、科技公司、零部件供应商和打车服务公司不惜耗资几亿甚至几十亿进行轮番轰炸?

互联网新势力则以谷歌、百度为代表加上数不清的创业公司,谷歌去年拆分了无人驾驶业务成为母公司Alpahbet旗下的子公司Waymo,显然是寄予厚望。至于把技术开源化的百度就更不用说了。

智能汽车是汽车行业的未来,无人驾驶则是智能汽车发展的终极阶段,但是无人驾驶实现离不开车联网布局,尤其是极度依赖于地图路况分析,那么车联网产业如何分解?车联网玩家如何布局?车联网发展瓶颈在哪?

两家科技巨头为了一项技术在法庭上兵戎相见。全球各地的创业公司都在争相开发该项技术的新版本。工程师们纷纷表示,它是让无人驾驶汽车变得安全的关键所在。它就是激光雷达。

6月1日起,最大起飞重量为250克(含250克)的民用无人机须实名登记注册。中国民航局航空器适航审定司5月16日发布《民用无人驾驶航空器实名制登记管理规定》(以下简称《规定》),明确无人机须在8月31日之前在指定网站完成实名登记。

如果有人问你,驾车出门迷路了该怎么办?在十几年前,你或许会去寻找附近的道路标识,也或者向路人寻求帮助;而在如今,你一定会拿出手机,打开其中的地图功能,依靠导航来走出困境。

汽车自动启动,随后突然加速,开始在路上狂飙。看过《速度与激情8》的观众肯定还记得,在人满为患、交通堵塞的纽约城里,上演的那场由千辆自动驾驶汽车组成的飞车大戏。而这背后的黑科技,就是或将走进现实生活的汽车无人驾驶技术。5月10日,在2017成都全球创新创业交易会之硅谷高科技创新创业高峰会上,中美业内专家就这个议题展开了热烈的讨论。一个共识是,2030年必将成为无人驾驶应用的一个关键时间节点。

近两年来,自动驾驶犹如一块吸金石狂揽数千亿资本,但车企、科技等各路巨头们还唯恐砸钱不赢。

两年前比尔·盖茨在一次活动中被问到这样一个问题,“如果微软没有取得今天的成功,你会做什么?”盖茨的回答是:“我可能会从事人工智能技术的研究工作”。1975年,当盖茨着手创办微软时,曾担心自己会错失在人工智能领域的工作机遇。要知道那个时期全世界的科技工作者对人工智能的热情并不亚于40年后的今天。

两会虽然闭幕,但人工智能在会议期间所掀起的热潮,仍在继续。

麦肯锡最新的一项研究表明,人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块,因为这一行业具有相关的人才、技术和资金,更易于推动人工智能的发展和普及。相比之下,中国的传统行业还没准备好利用人工智能技术,大多还没把其视作战略重点。

毋庸置疑的是,汽车的出现是人类文明史上的重要转折点。而决定汽车外形、配置、动力等的,往往是基于当时社会科技发展及审美的水平。当下,互联网、人工智能的全面火爆,也让汽车被赋予了更多的想象空间。尤其是在人工智能层面,汽车能够展现出的潜力甚至比智能家居等更高,极有可能彻底改变大众的出行方式。

无人驾驶,将是未来社会巨大的系统工程,是互联网改造汽车的巨大浪潮,具有技术推进、玩家渗入、政府扶持、消费导向的原动力。无人驾驶将破坏和创建全新的行业,提供一种全新的娱乐体验,为乘客提供额外的时间用于阅读、收发电子邮件、练习乐器,并从根本上改变人类与空间和时间的关系,提高出行体验和社会效率。

当记者带着“无人驾驶系统在2017年如何发展”这样的问题采访硅谷NewGen Capital的创始合伙人张璐时,得到了一个意料之外的答案——硅谷的早期风投机构正在将目光从无人驾驶转移至智慧交通和智能城市生态上。

2016年是无人驾驶汽车进化史上重要的一年,各大互联网企业在该领域十分活跃。2017年,传统汽车厂商也会在无人驾驶技术方面有大动作。

2015年,汽车电子供应商德尔福汽车公司(Delphi Automotive Plc)通过一辆无人驾驶的奥迪(Audi) Q5运动型多用途车(SUV)完成了横跨美国东西海岸之旅,以此向世人证明无人驾驶车时代已经到来。

如果你有朝一日看见无人驾驶汽车在路上奔驰,那么只能说明一个问题:无人驾驶汽车终于拥有了“灵敏的眼睛”。而这双“眼睛”不是别的,正是激光雷达。

2015年末,百度无人驾驶汽车在北京进行全程自动驾驶测跑,实现多次跟车减速、变道、超车、上下匝道、调头等复杂驾驶动作,完成了进入高速到驶出高速不同道路场景的切换,最高时速达100公里/小时,是中国国内无人驾驶汽车领域迄今为止进行的最接近真实路况的开放道路测试之一。

笔者曾听过很多智能交通领域的朋友讲述这样一个观点:在可预见的未来有两个行业的快速发展是非常明确的,一个是通讯行业,另一个就是交通行业,因为社会的快速发展带来的是更多的信息的和物理上的交流,信息的交流靠通讯、物理的交流靠交通。因此,作为最先进通讯技术与交通技术的结合,智能交通领域一直是社会一个关注的焦点。

在无人驾驶汽车上,激光雷达和摄像头相对于是汽车的“眼睛”,他们俩各有不同的优缺点。那么无人驾驶汽车到底用激光雷达还是用摄像头?或者还有其它的解决方案呢?

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