过去十年,人机界面解决方案与不断变化的客户需求同步,取得了跨越式发展。作为实现实时工厂智能化的趋势,人机软件在行业获得普遍接受,将继续发展。

近年来,全球掀起以工业物联网为核心的第四次工业革命,智能工厂、智能制造等话题引起了人们的广泛热议。随着工业与互联网的全面深度结合,工业物联网将会向世人展示出美好的未来蓝图。于大多数人而言,工业物联网仍是一个全新的概念,工业物联网实则是工业自动化与工业信息化融合并发展到一定阶段的新兴产物。目前,工业物联网已经突破了局域网的限制,把生产、管理和营销三者相结合,激发机器和人在生产中的内在潜能,从而提高企业的生产效率。

据悉,工信部近日印发《钢铁工业调整升级规划》,规划的重点任务之一是积极稳妥去产能去杠杆,将严禁新增产能,另外,将重点在钢铁产业发展智能制造和推进绿色制造。

作为智能制造的重要驱动要素,知识管理经常被忽略。知识或存在于人工经验,或存在于机理规律,或存在于数据模型。三者具有非常互补的关系。

新经济新常态下,被寄予厚望的中国制造业如何突围上扬、提质升级?——对这一问题,11月13日在北京举办的第二届中国制造2025高峰论坛暨十佳品质评选颁奖盛典,给出了答案:由制造到智造,再到质造。

要从中国制造到中国智造,这是中国经济界的共识。但怎样才能实现,却不是所有的人都很清楚。

近年来,智能制造已成为当今世界各国技术创新和经济发展竞争的焦点,发达国家以智能制造引领“再工业化”战略,我国则将智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向。在“中国制造2025”规划中,智能制造是未来制造业发展的重大趋势和核心内容,也是解决我国制造业由大变强的根本路径。

成本减半这样的口号,被日本的企业、企业家提出来,并不令人意外。日本制造业许多企业上世纪80年代起陆续将生产车间转移到海外,特别是中国内地以及东南亚国家,这被认为是对当时日本逐渐提高的用工成本的一种对冲。尽管如此,日本制造业不少门类的企业仍在其国内保留了较多车间和岗位,而后一种选择被证明更具长远眼光。

要从中国制造到中国智造,这是中国经济界的共识。但怎样才能实现,却不是所有的人都很清楚。

全球正在掀起以智能制造为核心的新一轮工业革命,新一代信息技术与制造业的深度融合,正在引发影响深远的产业变革,形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。

2013年,专精先进制造业的德国,率先提出了“工业4.0”计划。而制造业规模上已经成为世界第一的中国也不甘人后,在2015年提出了“中国制造2025”。

智能制造与人工智能关系微妙 主流是工业自动化,关于智能制造的逻辑,有很多角度,包括智能制造与快速反应;智能制造与人关于智能制造的逻辑,有很多角度,包括智能制造与快速反应;智能制造与人工智能;智能化与自动化;智能化与代替人;智能制造与知识管理;智能制造与云计算、大数据;智能制造的必要性可行性等。要把智能制造的逻辑理清楚,就必须把这些概念之间的关系理清楚。

工业控制的安全正在成为未来网络战争的主场地。去年圣诞节前,乌克兰电网遭到黑客攻击,造成了大规模停电,影响到140万名居民。黑客利用欺骗手段让电力公司员工下载了一款名为BlackEnergy的恶意软件,攻击了约60座变电站。同样的,2014年10月至2015年9月,美国发生了295起入侵关键基础设施的黑客攻击案件,如机场、隧道和炼油厂等。在世界各地,还有许多攻击事件未被曝光。

“工业4.0时代是定制化个性化的时代,但绝不是回归到手工裁缝模式,而是依靠大数据、云计算、人工智能等技术进行工业化生产。”今年5月财经作家吴晓波来宁波时,曾对工业4.0做过这样的解释。

所谓5G,是指第五代移动通信技术。相比4G网络,5G速度更快,其峰值速率将增长数十倍,从4G的100Mb/s提高到几十Gb/s。也就是说,1秒钟可以下载10余部高清电影,可支持的用户连接数增长到100万用户/平方公里,可以更好地满足未来网络需求,比如物联网这样的海量接入场景。

工业互联网是物联网、大数据(包括能够自学习的认知计算)、企业级云平台等新一代IT技术与工业系统深度融合形成的一种新的应用生态。工业企业的转型要从自身的条件出发,先在实践中摸索,然后逐渐深入和延伸。转型过程中重要的是要有一个统一、开放和可扩展的架构,为后续渐进的深入和延伸提供平台支撑,这就是工业互联网对智能制造体系的系统支撑。

未来的工业体系业中,将更多的通过互联网技术,以网络协同模式开展工业生产,以开发能够完全适应生产的产品,这种适应性将使企业面对客户的需求变化时,能迅速、轻松地做出响应,并保证其生产具有竞争力,满足客户的个性化需求。制造业企业将不再自上而下地控制生产,不再从事单独的设计与研发环节,不再从事单独的生产与制造环节,也不再从事单独的营销与服务环节了。

在中国制造业向数字化车间和智能工厂转型的过程中,人机界面作为工业自动化操作界面的典型应用,用户对其的要求越来越高。为了更好地满足用户的应用需求,HMI正从硬件和软件两方面进行升级和优化,以提升产品的可靠性、操作便捷性、控制实时性和安全性、互联性、移动性及智能性等.

当前,以新一代信息通信技术与制造业融合发展为主要特征的新一轮科技革命和产业变革正在全球范围内孕育兴起,给世界产业技术和分工格局的深刻调整带来革命性影响。智能制造成为全球新一轮制造变革的核心内容,世界各国纷纷加快谋划和布局,积极参与全球产业再分工。

我们要深刻认识到智能制造(工业4.0)即将给机器人产业带来的巨大改变,积极抢抓智能机器人发展机遇。机器人产业也需要不断转型升级,不断深化与大数据、云计算、人工智能等众多先进技术融合发展。

“制造业是各类资源要素最集中的领域,是供给侧结构性改革的主战场。”在9月22日召开的《中国制造2025》高峰论坛上,工业和信息化部军民结合推进司副司长周少清表示,当前,我国制造业发展面临一些突出的矛盾和问题,主要表现在结构和供给侧方面。推进供给侧结构性改革是加快我国制造强国建设的必然要求。

“工业是互联网和新一代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。”

关于智能制造的逻辑,有很多角度,包括智能制造与快速反应;智能制造与人工智能;智能化与自动化;智能化与代替人;智能制造与知识管理;智能制造与云计算、大数据;智能制造的必要性可行性等。要把智能制造的逻辑理清楚,就必须把这些概念之间的关系理清楚。

2012年,1992年生的张家伟来到广东省东莞市东城区的一家玩具厂做电工。入厂第二年,厂里引进了几十台机器,每台最多可完成原来10人的工作量。对这个变化,张家伟没太放在心上。他第一次在网上看到“机器换人”这个词时,只觉得这跟厂里的机器有关,于是开始留心这方面的报道。

产业科技新闻从智能制造动态中获悉:9月22日,上海智能制造研究院的中德智能制造联合研究中心成立,德国斯图加特大学、弗劳恩霍夫IPA研究所、上海智能制造研究院、上海交通大学、临港集团等携手,共同探索智能制造业的未来发展战略,这也标志着中国和德国的专家学者、研究机构将深度合作,共同探索工业4.0的奥秘。

互联网行业之所以在中国得以大发展,除了市场机遇因素外,文化因素也至关重要。作为一名风险工业家,我过去一年见过512 名创业者,我从中关注到,互联网领域有一种开放的、先进的、讨论式的文化,非常类似于中国春秋战国时代的百家争鸣,没有虚的,没有玄的,没有高来高走的,而且诞生了一大批优秀的科技媒体和理论研究机构。

十八大后,创新驱动已从城市发展的要求,上升到国家战略的高度。实施创新驱动发展战略,要实施围绕科技创新的全面制度创新,只有全面的制度创新才能推动科技创新,推动经济发展方式的转变,真正实现由经济大国向强国的调整。

目前,现场总线仍然是工业控制领域最主要的通讯方式。随着中国工业经济的转型发展,“智能制造”相关政策的强化、深入、调整和推动,工业通讯的市场需求愈来愈大,虽然国际与国内经济走势低迷,但未来工业通讯市场仍将稳定发展。再加之智能家居等新兴产业的刺激,现场总线市场未来前景可期。

美国大力推动以“工业互联网”和“新一代机器人”为特征的智能制造战略布局,德国推出“工业4.0”计划,新加坡提出“智能之国”计划。我国也在《中国制造2025》提出“到2025年,制造业重点领域全面实现智能化”的战略目标。

当前,我国已经进入经济发展新常态,经济正从高速增长转向中高速增长,经济发展方式正从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,经济结构正从增量扩能为主转向调整存量、做优增量并存的深度调整,经济发展动力正从传统增长点转向新的增长点。做好信息化与工业化深度融合这篇大文章,是党中央、国务院做出的重大战略部署,是应对新一轮科技革命和产业变革,适应发展新常态、实现发展动力新转换、积极应对发展新趋势的必由之路。

在以智能制造为核心的工业4.0时代背景下,随着中国制造2025战略的深入,工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头,其中充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没!那么机器视觉究竟给工业机器人一双怎么样的“慧眼”,能够大助工业机器人在未来工业自动化、智能化的工业4.0发展道路上大展拳脚大展拳脚?

近日,IDC发布了《中国制造业物联网市场预测》(2016-2020)。预测显示,未来五年中国制造业的企业物联网支出年均复合增长率为14.7%,到2020年将高达1275亿美元(约合8483亿元人民币)。其中软件和服务将引领中国制造业物联网支出快速增长,二者市场份额超过60%。

世界工业化三百多年的历史证明,文化元素对工业化进程和产业变革具有基础性、长期性、决定性的影响,工业文化在工业化进程中衍生、积淀和升华,也必将在未来现代化发展中发挥越来越重要的作用。工业文化发展的滞后将严重制约工业转型升级。

近年来,全球互联网和制造业的加速融合,不仅出现了GE这样的制造业巨鳄向工业互联网转型的典型,还出现了以谷歌、亚马逊、Facebook为代表的互联网巨头进军制造业的案例。

2016年上半年,我国装备工业总体呈现“稳中有进”的发展态势。其中,规模以上装备工业增加值实现稳步增长,船舶工业实现好转,新能源汽车继续保持高速增长。在取得突出成绩的同时,仍然存在出口交货值增速持续下降、市场竞争不断加剧、投资需求持续低迷、新兴产业过剩风险增加等问题。

通过物联网,以及配合云端运算、海量数据分析应用,制造体系能够以更低的成本获得更充分与实时的资料,并将其转化成有利于生产及企业运作的制造智能。以飞机组装为例,需要使用超过 1,100 种不同的工具来完成 40 万个点的锁固工作。为了增加飞机组装效率,Airbus 集团与 Bosch 等公司将传感器、物联网与制程工具结合,建构出新的智能工具与应用系统;这些工具能大幅提高工具使用信息透明度,成为改善工作效率与质量的重要基础,同时还可以提高工具使用及管理能力。分析此案例,IEK 认为:对物联网产业来说,可以先从提

虽然今年3月份的谷歌人工智能系统与李世石先生的人机大战,让普通大众第一次启蒙接触并认识人工智能深度学习,但在大多数人看来,依然把人工智能科幻化,对比好莱坞式的科幻片场景,把人工智能视作为“拟人类”。那么,人工智能真迎来了最好的时代吗?实际上作为支撑后端服务的人工智能,已经应用互联网服务、智能硬件、公共安全、工业制造等各行各业。

放眼全球,这些来自佛山传统制造业转型升级的探索,已经成为世界新工业革命的组成部分。目前,佛山已引导1022家企业开展“互联网+”应用推广,带动1万家传统企业与互联网企业跨界融合。今年,佛山计划在陶瓷、纺织、家电等传统行业建立100条机器人示范生产线,打造柔性化生产、场景化应用的示范工厂。

最近,关于工业4.0、智能制造的争论特别多:长征七号是不是工业4.0? 工业4.0是不是一场革命?钢铁行业首先要追求个性化生产吗?我觉得,产生这些争论的原因,部分是对理论的本质理解不深、容易陷入邯郸学步。

“十三五”期间,我国重点产业全面启动并逐步实现智能转型,数字化研发设计工具普及率达到72%,关键工序数控化率达到50%。这是“中国制造2025”配套文件之一的《智能制造工程实施指南(2016-2020)》提出的任务目标。

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