在欧美的客制化需求下,代工厂交货周期被要求变短,快速组装生产成为挑战。没有能力连接整条供应链的上游供应商自然没有办法加入快速客制化的生产队伍,所以整条产业链整合会是一个趋势。

所谓人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支。在工程运用领域,其被用于部分替代人力,执行判断、控制和识别工作。

国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。在实践中,不少领域已经引入人工智能及企业进行人工智能探索和布局,如近年来,我国推进制造业转型升级,工业机器人产量大幅增长,制造业企业大规模使用工业机器人,提升了制造业生产水平和效率,在这基础上,制造业继续引入人工智能前沿技术,使制造业向智能制造迈进。企业竞相布局人工智能,除了细分领域的佼佼者外,阿里巴巴、百度、腾

新一代AI发展规划出炉,确立“三步走”目标:2020年与世界先进水平同步,2025年达到世界领先水平,2030年成为世界主要创新中心。

中国已经正式将人工智能纳入国务院发展部署。未来20年,人工智能都将成为中国经济发展的重要推动力。

据了解,机器人大篷建筑面积1000平方米,更加注重打造互动体验场景,场馆采取静态展示和动态展示,其中静态类展示有羽毛球机器人、投篮机器人、绘画机器人、舞剑机器人、扳手腕机器人等,可以在原地完成活动。

在人工智能领域,要想让机器人像人类那样熟练地抓取物体,机器人的触觉是机器人发展的关键技术之一。近日,美国卡耐基梅隆大学的计算机团队就在训练名叫“Baxter”的机器人练习抓握,并通过不断试错来进行触觉反馈,致力于研发出一款视觉和触觉结合处理的新一代工业机器人。

近日,专注于计算机视觉和深度学习的AI企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录,这条新闻引爆了行业热点。商汤科技凭借着“计算机视觉”这一黑科技获得巨额融资,那么什么是计算机视觉呢?

如今智能机器人的一片火热,让我联想到当初的造手机大潮,iOS和安卓引领大屏击退塞班,中国厂商开始快速跟进,推出各种小XX大YY,这些千元机百元机的辣眼睛程度,基本和现在各种打着机器人旗号的小型家用电器差不多。

2016 年初,AlphaGo 与李世石的惊世对局,唤醒了全球对人工智能的关注。创新工场董事长、创业教父李开复曾在公开演讲中预言:未来五年,以翻译、新闻、助理、保安、销售、客服、司机等为主的各大领域,约有 90% 的工作将被人工智能全部或部分取代。

说到工业,那就不得不说英国的工业革命,因为英国是人类第一次工业革命的发源地。因为工业革命,英国这个曾经落后的农业国家在短短的几十年内一跃成为世界上最先进的资本主义头号工业强国,曾经号称“世界工厂”,称霸世界达半个世纪之久。除了英国本身的高速发展外,这场始于英国的革命到底对整个人类造成了什么改变呢?

工业4.0方兴未艾,甚至还只是处于初起阶段,然而,近来的业界却又已酝酿出了新概念——工业5.0。或许工业5.0的概念还有些纷杂,或许工业5.0的时代看上去还有些遥远,但是先行提出构想是好的。智能制造产业的发展乃至人类文明的进步,都需要大胆的前瞻与想象。

在科技变革浪潮中,机器人产业成为各国关注与竞争角逐的焦点。当前,我国正处在中国制造2025的攻坚期,智能制造被列为推动新一代新兴技术与制造技术融合发展的主攻方向,而机器人产业发展成为我国制造业转型升级的重要抓手。

7月骄阳似火,这几天,工业和信息化部装备工业司也忙得火热。为贯彻落实《中国制造2025》,推进高档数控机床及机器人产业发展,工业和信息化部装备工业司赴上海市、辽宁省沈阳市,实地调研上海力克精密机械有限公司、上海电器科学研究所、上海新时达电气股份有限公司、航天149厂、新松机器人自动化股份有限公司、中科院沈阳自动化所、沈阳机床集团等单位,了解高档数控机床与基础制造装备科技重大专项执行情况,听取机器人及关键零部件发展情况及政策措施建议。

说到工业,那就不得不说英国的工业革命,因为英国是人类第一次工业革命的发源地。因为工业革命,英国这个曾经落后的农业国家在短短的几十年内一跃成为世界上最先进的资本主义头号工业强国,曾经号称"世界工厂",称霸世界达半个世纪之久。

近来,美国一家公司生产的超仿真机器人Sophia在电视节目上与人类对答如流,成为“网红”机器人。对话中,Sophia流露出的喜悦、惊奇、厌恶等表情真实得令人赞叹,网友惊呼:快和真人分不清了!

有人说,中国制造是“缺心少魂”,“心”自然指的芯片,而这里的“魂”,指的则是软件。面对德国工业4.0、美国工业互联网和中国制造2025诸多理念,中国软件如何发展才能让中国工业具有真正的“灵魂”呢?同时,国外一些知名大型制造企业开始向软件公司转型,面对制造企业的变化,中国软件企业又应当怎样改变才能从容应对并最终找到自己的位置呢?

近日,京东物流联合中国物流与采购联合会发布的《中国智慧物流2025应用展望》指出,2016年物流数据、物流云、物流技术服务的市场规模超过了2000亿元,预计到2025年,中国智慧物流服务的市场规模将超过万亿。智慧物流市场的广阔发展空间已引发产业链上、下游的积极响应。

智能硬件还是风口吗?尽管质疑之声此起彼伏,但种种迹象表明它仍然是一个动力强劲的风口。当下,以VR、机器人与智能驾驶为代表的智能硬件领域正受到越来越多的关注。

2017世界智能大会在6月29日至30日在天津如期举行。据了解,此次大会以“迈向大智能时代”为主题。作为首届大会,今年将汇集国内外众多科技公司及其下高端人工智能产品。同时,在大会期间,还将进行14场分论坛,内容涉及医疗、金融、科技等多个领域,并邀请两院院士、众多跨国企业高管、科研机构及创投公司负责人等百余位嘉宾前来才会。

制造业是泛指一切加工天然原料的行业,经物理变化或化学变化后成为了新的产品,不论是动力机械制造,还是手工制做;也不论产品是批发销售,还是零售,均视为制造。

研华是台湾少数积极投入物联网产业的高科技公司,董事长刘克振认为,制造业会直接面临物联网威胁,这个时代,“不拥有”也是一个扩张市场的选项。过去,你要骑脚踏车,你会上脚踏车店买车,现在,你只需向共享单车“租”一辆。以前,你跟脚踏车的关系,必须天长地久,现在,你只须在乎何时拥有。以下是刘克振对未来物联网经济的看法。

中国制造经过30多年的高速发展,已经完成了“量的积累阶段”,进入以企业全面转型和升级为核心任务的“质的提高阶段”。随着新一代信息技术与先进制造业的深度融合,传统制造业掀起了以智能制造为代表的新一轮产业变革。

随着我国工业自动化、智能化的发展加速,工业机器人的应用普及也带来了市场的急剧增长。然而,目前我国机器人市场仍然以外资品牌为主,国产工业机器人产业比较薄弱,未来需要加强创新与突破,方能实现从跟随到引领的最终目标。

同其他行业的表现一样,技术对于互联网家装的影响开始变得愈加明显。VR、3D技术、智能机器人等一些先进技术开始逐步在互联网家装领域应用。这些应用在解决互联网家装留下来的诸多弊病的同时,同样为互联网家装未来的发展打开了一扇窗。

统计显示,5月份,高技术产业和装备制造业增加值同比分别增长11.3%和10.3%,增速分别比规模以上工业快4.8个百分点和3.8个百分点。有一条数据值得注意:1月至5月,工业机器人产量同比增长50.4%。

高考之后,人工智能又火了一把。几分钟就完成数学答卷并获得134的高分,人工智能应用再次受到世界的瞩目。除了对人类生活的支持,人工智能的商业价值正在不断延伸,在多个领域智能化提供便捷的服务,人工智能或迎来爆发式增长。当下,无论是消费者的需求,还是资本市场的聚焦,人工智能正逐渐成为时下最具代表性的产业发展方向。

工信部信息化和软件服务司副司长李冠宇在论坛上表示,工信部将会同相关部门共同策划部署人工智能的重大国家战略,加强标准化工作,组织编制人工智能发展的白皮书和产业生态地图,引导社会围绕重点领域加大投入。

“2032年,我刚毕业,就失业了。”近日,一篇题为《你在教育链上鄙视别人家孩子,它站在食物链顶端鄙视你》的文章在微信朋友圈疯传,文章以科幻的笔法虚构了一位妈妈千辛万苦、竭尽全力培养“我”,上各种兴趣班,从高中起就出国留学,读到美国排名前50的大学……然而毕业后,“我”却被人工智能打败了。文中幻想的未来世界,99%的金融交易员都已经换成人工智能,80%的基金经理、投资顾问都被人工智能替代。

现在从中央到地方、从实业界到投资界,大家都在谈论从中国“制造”到“智造”,确实从中国制造的现状到智造跨越非常大。在这个过程中,我们到底应该怎么发展?发展的路径、思路,到底怎么落地?我相信,没有思路的乐观是盲目的乐观。

伴随着中国经济转型的步伐,国内制造业掀起了一场工业变革的新浪潮。“中国制造2025”战略规划的出台,进一步推进了以机器人为代表的智能装备制造业的快速发展。

2016年,广州先进制造业增加值2663亿元,占规模以上工业增加值比重为54.6%,先进制造业为主体的产业结构基本确立;科技创新企业规模不断增加,总数达到12.7万家以上,技术创新、模式创新、业态创新的创新型企业不断涌现。

自工业4.0在德国汉诺威工业博览会提出后,世界各国都根据国情提出相应的战略,欧洲典型工业大国比如德国工业4.0的氛围尤其浓厚,形成超越机器自动化的自组织生产,将工厂、机器、生产资料和人通过网络技术高度结合。作为互联网巨头的美国,当然也不甘示弱,用最高级的软件技术布局工业物联网,做到用软件定义世界。在这场浪潮里,谁能更快更准的完成智能化、数字化转型,谁就掌握了话语权。

作为中国政府实施制造强国战略的第一个十年行动纲领,《中国制造2025》自2015年由国务院正式印发以来,为稳定我国工业增长、加快制造业转型升级发挥了重要作用。

制造业作为国民经济的主体,是实现新旧动能转换的主战场。随着新一轮科技革命与产业变革加速到来,制造业竞争形态由独立主体间的博弈逐渐转为创新体系的对抗。新中国成立以来,我国制造业发展经历了“从无到有”、“从小到大”的历史性跨越,制造业的创新体系也不断完善。但制造业创新体系在实际运行过程中仍存在诸多短板和瓶颈,制约科技能力转化为现实的产业竞争力。如何突破我国制造业创新体系的瓶颈制约,打通创新链条上的阻梗,形成高效协同的制造业创新体系,是关系到我国经济能否实现新旧动能转换、产业能否迈向价值链中高端水平的重大命题。

一个有趣的问题是,机器换人究竟是一个拉式需求,还是一个推式需求。究竟是机器换人导致一线工人下岗,还是因为找不到一线工人而寻求机器换人?答案是后者,中国多地在地方政府支持下进行机器换人,背后是当地工业人才严重不足、企业极力争抢工人的现实。

经过多年的快速经济增长,中国已经步入工业化后期,经济面临从高速增长常态向中高速增长常态的阶段性转换。2013年,我国经济结构发生了一个具有历史意义的重大变化,第三次产业增加值占GDP的比例首次超过了第二产业的占比。在这种经济发展阶段变化的大背景下,未来中国经济发展面临着怎样的挑战,工业发展的新动力在哪里,这是亟待回答的重大问题。

新制造是什么?2017新制造这个关键词在中国大地上火爆非常,源起于在去年10月份的阿里云栖大会上马云老师提出的五个新,其中包括了新制造。其实早在2015年国家就曾提出了中国制造2025战略规划,把振兴中国制造提到了国家战略层面的高度,其实国外其他国家也有相同的概念,譬如德国有工业4.0,美国有工业互联网,日本有精益制造,在新世纪每个国家都将振兴制造业摆在了国家的战略高度,这对中国制造业是一件利好的事情,那么新制造和旧制造有什么区别呢?新制造又是什么呢?

近年来,国外知名巨头在机器视觉行业的布局尤为迅猛。苹果收购了印度机器视觉公司Tuplejump;英特尔收购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez用于无人驾驶;就连亚马逊公司也收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。为何众多国际知名巨头要一起扎推聚焦于机器视觉行业?一起来了解!

人工智能(Artificial Intelligence,AI)本质上是为了研制出具有类人智能的机器或系统,能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术以及应用形式。人工智能作为一门学科诞生至今已有60 年的历史,期间经历了2 次高潮和低谷,从2010 年到现在又迎来人工智能发展的第三次浪潮。

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