孙正义称,未来30年内,超级智能机器人(Supersmart Robots)数量将超过人类,届时将有逾1万亿个物品被接入互联网。

麦肯锡最新的一项研究表明,人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块,因为这一行业具有相关的人才、技术和资金,更易于推动人工智能的发展和普及。相比之下,中国的传统行业还没准备好利用人工智能技术,大多还没把其视作战略重点。

中国机器人产业近来发展势头迅猛,已连续多年成为全球最大的机器人应用市场,机器人企业也在短短几年间从几十家发展到几百家。

百年UPS的发展史,就是技术设备不断推动的成长蜕变史。未来物流行业发展趋势中技术设备扮演着重要的角色,其中自动化设备将给物流行业带来一次重大的发展促进。

调研机构观察,随着机器人(Robot)、无人机(Drone)、无人搬运车、自动驾驶等新概念系统的兴起,连带刺激测距与避障(Obstacle Avoidance)技术需求。

低成本制造业使中国在2010年成为了世界第二大经济体,而在1980年低成本制造业对中国经济的推动仅仅排名第九。现因劳动力成本上升,中国正在迅速转向中高技术制造业。

工业互联网是近年来在全球范围内兴起的,以互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合为特征的,新型、重大的工程科技和产业应用,是支撑全球新一轮产业变革的关键基础。

在机器人特别是人工智能扑面而来的当下,一些忧虑质疑等思想也开始出现。集中起来,最大最直接的担忧是机器人将取代人类工作岗位,由此带来全球性失业潮。客观地说,这种担忧不无道理而且已经开始出现,特别是工业机器人已经大踏步投入使用。最典型的例子是苹果手机最大的代工企业富士康开始批量使用机器人,随之而来的是一批工人失去工作岗位。

机器人无疑已成为下一个科技明日之星,全球各国无不积极推动机器人产业,而近期人工智能与深度学习等技术发展热度增温,更成为推动智能机器人发展的重要动能。

随着近几年越来越多的科技巨头、高等院校、创新创业公司都热衷投身于人工智能领域,人工智能领域成为未来发展的方向已经逐渐明晰。这一点,也在近期举办的2017年美国消费性电子展(CES)有所体现。

目前,我国正处于工业化、城镇化、人口老龄化快速发展阶段,生态环境和生活方式不断变化,健康、养老资源供给不足,信息技术应用水平较低,难以满足人民群众对健康、养老日益增长的需求。智慧健康养老利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品,能够实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置,推动健康养老服务智慧化升级,提升健康养老服务质量效率水平。

当前,随着能源结构的调整和环保要求的提高,汽车工业正在向着轻量化方向发展,有数据显示汽车质量每下降10%,油耗约下降3%~5%。汽车轻量化不仅可以有效降低能源消耗,增加汽车使用功能,更可以降低生产成本,提升汽车品质,为汽车减重已经成为汽车制造的重要方向。

机器人抢占人类工作已经是个老生常谈的话题了,但大多数人只是一个劲的担心,没人能站出来找到较好的解决方案。作为科技界元老,盖茨对该问题有着自己独特的看法,他认为政府应该向使用机器人的公司征税,此举至少能暂时缓解自动化对就业市场的冲击,这部分税收还能帮助失业者找到新的就业机会。

由于生活节奏的加快,人们在居家生活中对于高效又提出了新的要求。现在,人们所追求的不仅仅是舒适的居家环境,在网络化、智能化的推动下,同时更需要通过科技的手段来简化居家生活的程序,以此来节约更多的时间成本,提高生活品质。

2016年是“十三五”开局之年,面对复杂的国内外形势,我国机器人产业继续实现健康、快速发展。

工业机器人虚拟仿真软件主流有:ABB公司的Robotstudio、FANUC公司的Roboguide、及Catia公司Delmia等待,我们今天重点讲ABB公司的Robotstudio,Robotstudio对初学者比较友好,教程资料很多,功能模块也是比较全。

《制造业人才发展规划指南》(以下简称《指南》)日前公布,教育部2月14日举行新闻通气会,详细介绍有关情况。

根据 IFR 及中国机器人产业联盟统计,2015 年我国机器人的新增 量为 6.6 万台,其中国产自主品牌工业机器人销量为 2.2 万台,占比仅为 33%。

未来工厂是一种设想,制造商将能通过在整个价值链中应用新的设计原则、数字技术和集成流程来提高生产效率。这些步骤将能把总加工成本最多降低40%,灵活性、质量、速度和安全也将进一步得到提升。要把梦想变成现实,企业必须解决与三大驱动力相关的问题:战略和领导力、员工技能、信息技术基础设施。

从短期看,人工智能推动经济自动化和社会智能化。人工智能提高自动化水平,从而提升生产力,积累大量财富。但自动化是否影响就业成为争议的焦点。由于中美工人工资存在较大差距,美国资本家宁可用自动化来替代工人,而不是增加就业。

“技术时代来了,我们怎么办?”谈到机器换人,京东集团CEO刘强东近日表示,绝不会因此“开除任何一个兄弟”。但他也称,坚信未来的机器人将有可能会替代今天百分之七八十以上的蓝领工作。

“现在中国是abb机器人全球最大的生产基地,也是销量最大的市场,从全球机器人密度来看,德国、日本机器人密度(机器人密度是衡量各国机器人发展的一个重要标准,即1万个员工使用的机器人数量)均高于中国,未来中国机器人市场会有更大增长。”abb集团总裁兼首席执行官史毕福在ABB“自动化世界”活动演讲中表示。

智慧化转型发展正在成为金融行业发展重要方向。麦肯锡全球研究院在2017年1月推出的一份报告中称,金融和保险领域的工作,有43%的可能性会被机器人等自动化设备替代。

英国一家名为“改革”的智库2月6日发布报告称,由于科技的飞速进步,机器人未来将有可能取代英国公共部门近25万个岗位,从而大大节省运营成本,有效提高工作效率。

工业机器人是智能制造腾飞的重要基础,当前我国的机器人产业建设虽然前景可期,却同样面临发展瓶颈。在今后的发展中,我们又该如何攻克这些发展难关?

2016年是物联网令人兴奋的一年,几乎每个行业都在投资物联网。目前B2C消费产品占据物联网市场超过半壁江山,但是根据IDC的预测,到2020年,物联网市场的80%以上将用于B2B应用。

又是新的一年,作为在IT界多年的从业者,我想跟大家分享一下云计算的发展机遇,以及未来世界可能的技术方向。

如果对2016年智能家居作一高浓缩陈述,那么这可归结为场景上镜之年——智能家居呈现大跨度、大尺度、大面积的泛场景落地轨迹;如果对2016年智能家居作一扫描性标注,那么则可挑选一组标签词——泛场景落地、泛交互体验、泛工程创新、泛融合演进。

2016年,我国机器人产业热潮不断,不过在机器人大肆扩张的同时,也出现了资本过热、重复建设以及借政府红利来套取财政补贴等现象。为此,政府相关部门出台政策,肃清行业乱象,为过热的机器人行业降温。

几天前,网络上疯狂流传着特斯拉号称全球最智能的全自动化生产车间的视频,该智能车间里几百台机器人相互配合,有序的造着一辆又一辆的特斯拉汽车。这个车间从原材料加工到成品的组装,全部生产过程除了少量零部件外,几乎所有生产工作都能自给自足。

提起智能家居,我们总能联想到未来的种种“智能”:早上起来,窗帘自动打开,电饭煲自动煲粥,室温自动调节到合适的温度,镜子自动根据人映射的形象搭配当日服饰等等,这些场景实现的前提是高度的智能化和深度的交互,然而,智能家居喊了这么多年,这些场景却仍看似“遥遥无期”,直到人工智能的到来。

在政策红利与技术创新的引领下,大力发展机器人产业将使更多的企业保持竞争力,并对国家经济产生积极的影响。因而,布局机器人产业也成了各企业提高自身的核心竞争力的必由之路。

工业机器人是智能制造腾飞的重要基础,当前我国的机器人产业建设虽然前景可期,却同样面临发展瓶颈。在今后的发展中,我们又该如何攻克这些发展难关?

《绝对控制》是不久前刚上映的一部与人工智能密切相关的科幻电影。布鲁斯南饰演的主人公Regan有这令人羡慕的完美人生,不过这一切都被机器人ITguy摧毁了。因为感觉受到冷落,ITguy开始开始监视主人公和他的女儿,往日依赖的全智能家居和汽车系统如今成为最大的安全隐患。随着隐私的全面暴露,Regan一家陷入前所未有的恐慌,这不是天方夜谭,也许这样的故事在不久的将来就会发生在真实世界中。

CB Insights 本月初发布的最新调查数据现实,面向企业的机器人是当前最具潜力的方向,相较个人使用,或更有可能解决一些刚性需求。机器人创业在过去的十年中一直都有,但是直到2015年才得到投资界的明显认可。资金的流向最能说明一个新兴行业的发展潜力。本文为专注机器人创业的读者总结了当前投资形势和全球前沿创业公司。

2016年是中国智能机器人元年。这一年,在工业转型升级驱动、政策大力扶持、资本不断涌入、企业争相发力等多重利好因素的影响下,国内工业机器人市场正迎来一波井喷期。机器人产业之所以如雨后春笋般的崛起,很大一部分原因是由于其也是各地政府政策与资金支持的重要产业。

“机器换人”已是全球发展浪潮,机器人时代也渐行渐近。相比日趋成熟的工业机器人,市场普遍认为服务机器人市场潜力会更为巨大。未来,伴随着各项政策的出台和政府扶持力度的不断加码,我国的机器人产业有望迎来强势爆发。

几天前,谷歌人工智能Master战胜柯洁,再次击溃了人类棋手的信心。这个Master就是在大半年前击败李世石而一举成名的谷歌Alpha Go二代。紧接着在江苏卫视《最强大脑》首场人机大战中,“百度大脑”小度在人脸识别挑战中险胜人类大脑。

低水平重复建设,高端产业低端化,重招商引资、轻自主创新,重主机组装生产、轻关键零部件制造,重眼前利益、轻长远发展。

随着工业机器人在航空制造领域应用的逐渐深入,一些不足也开始呈现出来,例如作业规划和干涉碰撞检测的自动化程度低、定位标定和离线编程等生产准备时间长、对作业柔性和可拓展性考虑不足导致设备利用率不高等,在航空产品单件小批生产模式下有时无法体现出机器人的优势。

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