“这是中国人工智能发展的里程碑,也是中国卫生医疗健康事业的里程碑。”科大讯飞智慧医疗事业部副总经理鹿晓亮说,医疗行业环节多、问题复杂。机器人能通过医考,标志我国人工智能已具备全球领先的“语言理解能力、自我学习能力、联想与推理的能力”,即有能力建立起比较完备的医学知识体系,并在一定程度上具备了自主学习和运用医学知识解决医学相关问题的能力。

)我国工业机器人市场发展不完善,标准和规范有待健全。伴随我国工业机器人需求的迅猛增长,工业机器人企业大量涌现,同时产生的问题就是良莠不齐,质低价廉的恶性竞争严重。由于产业发展迅速,国家标准无法及时跟进,造成机器人产业处于前景广阔但尚无秩序的“各自为政”阶段。

据悉,行车安全是学员最关心的问题。“机器人教练嵌入了‘汽车自动刹车技术’的安全防护系统,具备油门误踩、车辆后溜、车速限制、电子围栏、障碍预警等防护功能。”杨兰峰说,完全可以保障学员在学车过程中的安全。

全国政协常委、全国政协经济委员会副主任、工业和信息化部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中表示,我国的工业机器人技术含量逐步提高。制造企业已经基本掌握了工业机器人的本体设计制造技术、控制系统软硬件设计技术、运动学和轨道规划等技术,特别是在微控制和微处理器方面处于领先水平。主要体现在以下两大方面

按照人们通常的认识,让外科机器人来做手术,肯定会比人类医生更精准、更熟练、更快,但日前的一项最新研究却揭露出了一个截然相反的结论:对病人来说,外科机器医生“操刀”非但不会提升对他们的治疗效果,反而还会让执行手术的时间变得更长。

机器人研究领域有据可依的历史并不算长,但是由于机器人和人工智能在软件测试中的应用日益增多,这些数据正在迅速增多,相关的规范也会快速形成。就软件测试中的机器学习而言,机器人的训练速度比人类更快,他们可以成为软件开发方面的专家。机器人和人工智能在测试的范围、工作量、调试充分性、连续测试等方面影响着软件测试和开发。

今年“双11”即将到来之际,各大互联网平台也都纷纷开始展示自己的“肌肉”,将手中磨练已久的“黑科技”通过“双11”进行展现,从各种的无人化设备到人工智能技术,从新零售新通路的战略到社交化策略,以及引入跨界因素,今年“双11”注定将会拥有比纯粹“买买买”更多的亮点。

广泛采用工业机器人,不仅可提高产品的质量与产量,而且对保障人身安全,改善劳动环境,减轻劳动强度,提高劳动生产率,节约原材料消耗,以及降低生产成本都有着十分重要的意义。

日前,智能机器人与系统国际学术会议(IROS 2017)召开,这是全球机器人领域最大规模、最具影响力的会议之一。会上,STAR机器人的发明者宣布,在此前进行的实验中,STAR机器人表现出的切割比专业外科医生更为精准,对周围肌肉的伤害也更少。

信息化技术正在给传统产业带来巨大的影响,人力劳动生产模式已经过时,新一代工厂采用先进的机器人自动化技术。如今,只考虑提升生产效率是远远不够的,市场需求变化多端,如何快速响应市场,精准找到需求才是现代制造业发展的正确方向。

据路透社报道,国际机器人联合会(IFR)指出,由于电子行业的推动,2016年工业机器人的全球销量上涨了16%,预计2017年其销量增速将更快。

汽车行业过去一直是机器人应用最主要领域,随着自动化需求的提升,工业机器人应用得到更大的拓展,除传统的焊接应用外,机器人在机床上下料、物料搬运码垛、打磨、喷涂、装配等领域也得到了广泛应用。金属成形机床是机床工具的重要组成部分,成形加工通常与高劳动强度,噪声污染,金属粉尘等联系在一起,有时处于高温高湿甚至有污染的环境中,工作简单枯燥,企业招人困难。工业机器人与成形机床集成,不仅可以解决企业用人问题,同时也能提高加工效率和安全性,提升加工精度,具有很大的发展空间。

不过,由于国产机器人可靠性、稳定性以及性能方面等问题,在国际市场并没有太大的竞争力。机器人产品生命周期中最重要的两个环节是研发和检测,占据产品70%的成本、利润、性能和质量。换言之,国产机器人质量不够理想,主要原因之一是没有完整的测试检测平台。

从布局来看,浦东和宝山有可能成为国内最重要的机器人产业园区,要引进国内外机器人制造相关企业机构600家,计划招商引资额度达到200亿元,力争成为中国智能装备制造业的示范基地。

中国为了优化工业机器人产业结构以及产业实现升级,从2013年到2016年推出了一系列相关产业政策。例如,在2013年,工信部发布政策《关于推进工业机器人发展的指导意见》;在2015年,国务院发布政策《中国制造2025》;2016年工信部、发改委、财政部发布政策《机器人产业发展规划(2016-2020)》。这些政策明确指出,机器人产业与制造业有相互影响的重要性,未来智能制造将作为中国制造业发展的重点发展领域,从而推动经济增长。

近年来,随着自动驾驶、机器人等热门行业兴起,推动了核心感知传感器的迅猛发展。其中,激光雷达因测量精度远高于毫米波雷达以及其他标准雷达,且具有使用环境限制较小等优势,成为了谷歌、百度、宝马产品的传感器首选。

人工智能(AI)将成为中国政府的重中之重;中国拥有全面拥抱人工智能所需的人才、数据和基础设施;中国的人工智能领域拥有百度、阿里巴巴、腾讯和滴滴出行等大型互联网公司。

今年是人工智能概念爆发的一年,在众多厂商的共同努力下,大家找了越来越多落地的应用场景,比如被称为智能生活标配的陪伴型机器人,如今很多普通消费者也都知晓了这一概念。然而机器人掌握的技能远不止陪伴儿童聊天那么简单,它能在不同行业都能找到自己的存在感,代替人来完成许多简单重复的的工作——比如与法院合作,机器人能提供法律咨询;与海关合作,机器人能协助海关警察稽私查税等等。

近日,特斯拉CEO马斯克发表了一篇博文,内容显示:中国、俄罗斯等国家很快都将会拥有强大的计算机技术。国家之间的AI竞争将会成为第三次世界大战的导火索。

你可能没有做你理想的工作。最有可能的是,你赚的钱并不像你想要的那么多。但让我们面对现实:经过过去几年的发展,如今的就业市场已经有了很大的改善,而美国已经接近经济学家所说的“就业饱和状态”,失业率降至近4%。

“人工智能”一词最早是在1956被提出,曾经是那么遥不可及,如今这一概念已经火遍全球。百度董事长李彦宏就曾表示:“我认为未来的机会在于人工智能。”

在3400家公司中,哪些是真正与机器人行业相关的公司?

很多情况下,最新的技术都会运用到军事领域,这其中自然包括时下最火热的人工智能。以生产制造AK-47等枪支闻名的俄罗斯军火制造商卡拉什尼科夫公司也热衷于AI技术,比如最近他们就推出了“机器人枪支”。

随着人口老龄化趋势的加重,全球服务机器人市场迎来了爆发增长期,而中国的发展态势最为猛烈。

目前,我国工业机器人研发仍以突破机器人关键核心技术为首要目标,政产学研用通力配合,初步实现了控制器的国产化。服务机器人的智能水平快速提升,已与国际第一梯队实现并跑。特种机器人主要依靠国家扶持,研究实力基本能够达到国际先进水平。

机器人被誉为制造业皇冠顶端的明珠,2010年以来,全球机器人产业进入高速增长期,数据显示,目前中国已成为全球最大的工业机器人销售市场。多位业内专家指出,随着人工智能技术的发展和社会需求的变化,服务机器人市场需求强劲,将超越工业机器人的增速,成为机器人行业的下一个风口。

8月27日,2017年世界机器人大会在北京闭幕。会展中心的展台上,屡有机器神迹挑战人类神经,外行看得热闹,内行看得心惊,忍不住一拍桌子:机器竟如此厉害?

工业机器人作为新兴产业的代表,能通过开发新的需求创造更新的产业,是中国实现中国制造2025的关键,也是中国经济进入新常态后,带动经济发展的新引擎。

我国是全球第一大工业机器人应用市场,约占全球市场份额的1/3。随着生产制造智能化改造升级,工业机器人市场将持续旺盛。预计2017年我国工业机器人销量将首次超过11万台,市场规模达42.2亿美元。

随着2017世界机器人大会的举办,机器人相关话题迅速升温。那机器人可以给我们解决哪些问题,又带来了哪些困扰,发展趋势如何呢?

作为引领世界未来的颠覆性技术,机器人正在创造新产业新业态,并呈现爆发式增长态势。《经济参考报》记者从2017世界机器人大会现场获悉,2016年我国机器人产业规模首次突破50亿美元,预计2017年将达到62.8亿美元,连续五年成为全球第一大应用市场。与此同时,鉴于整个行业高端产业低端化、低端产品产能过剩现象严重,未来国家将继续完善“中国制造2025战略”分省市指南,细化机器人零部件产业区域布局。建立企业白名单制度等意在规范行业竞争秩序的一揽子政策正在加快酝酿。

人工智能已成为2017年最热门的领域,其在强大数据运算能力支撑下,发挥着越来越重要的作用。而物流业也得益于人工智能的发展,出现了颠覆性的变化。

为期5天的世界机器人大会在北京亦庄开幕了,会上全面展示人工智能系统、特种机器人、服务机器人、工业机器人以及智慧家居机器人等先进产品和前沿技术。KUKA、ABB、新松、广数、Festo、软银、哈工大机器人集团等来自全球机器人行业的领先企业,将携各大明星展品悉数亮相,展示机器人行业产业链上下游各环节的最新技术应用。

AI不仅能帮助我们更好的完成各项工作,而且能使我们自身变得更好。

今年7月,国务院颁布《新一代人工智能发展规划》,按照规划,到2030年中国要成为世界主要“人工智能”的创新中心,同时宣告,这是一个人工智能“无时不有、无处不在”的时代。那么,人才,从哪里来?

智能时代,机器人的发展应当朝着对人类最有利的方向,人们不应该纠结于人与机器人比赛,人机协作、人机共融才是当今人与机器人相处的最佳方式。

实现智能工厂,需要智能制造的四大元素(智能产品、人、物料、工厂)有效的组合,也需要把客户集成、智力集成、纵向集成、横向集成、价值链集成这五方面集成起来,通过这五大方面的集成,把制造的价值凝聚在一起,从而产生更大的价值。

第四次工业革命的到来为各个国家提供了发展和转型的机遇,也面临竞争力格局变化的挑战,智能制造成为各国竞争的新战场。各国围绕制造业,都提出了相应的战略——美国的“国家制造创新网络”、德国的“工业4.0”,日本的“工业价值链”,当然还有“中国制造2025”。那么,这些战略之间有何差异呢?而形成这些差异的根本原因又是什么?

“人工智能”这个被一时间带火的“热词”,已成为当下最火热的产业之一,从苹果Siri到谷歌的AlphaGo等,AI的大规模运用,将给当下的社会生产力带来爆炸式的增长,我们曾经憧憬的未来世界,都在人工智能的撬动下,已悄然掀开了序幕。

说到物流,大家的第一印象肯定是快递,但传统制造业内部物流的优化对提高生产效率、实现工业4.0同样重要。

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