想打造一个智能家居吗?那么在你面前,有两个方案。一来,你可以购买一堆与其他智能产品通信的智能小工具;二来,可以借助传感器标签来改造所有设备,创建一个粗略的网络系统。第一种方案十分昂贵,而第二种又特别麻烦。但不用担心。不久的将来,可能会有第三种方案供您选择:一个只需插入电源插座,便能够连接房间所有设备的简易传感器。

机器学习不仅能大幅削减成本,而且几乎能实时获取诊断结果;通过运用四种机器学习的算法,还能让医生尽早干预疾病风险的发生;将来更加廉价、更易获得、质量更高的医疗将会推动机器学习算法技术成为主流,同时也会提高对医生自身的要求。

“人工智能会扼杀一些工作机会,但总体来讲,人工智能对社会有益。”伯克希尔·哈撒威(BRKB)CEO沃伦巴菲特在周六的股东大会上对人工智能发表看法。

物联网(IOT))产业吸引众多科技厂商投入,而产品是否具备机器学习能力,决定其是否能获得消费者青睐。

自动化正在发生,并且必将给全世界的商业和经济带来巨大的好处,但全面的自动化不是朝夕之间就能实现的。

2016年因为企业级云服务软件的惊人增长,注定将在历史长河中留下浓墨重彩的一笔,而下面这组数字也印证了这一点。

想象当前,仅今年在使用的 IoT 设备就几近 64 亿个——全球平均每人一台。这么庞大的数量,哪怕只有 1% 能通过脉搏、饮食和睡眠数据来判断用户健康状况的话,那么全球能够及时治疗的患者数量会是之前的 5 倍。

1月4日21点44分,神秘网络棋手Master官方账号忽然开口称,自己就是AlphaGo。Master就是AlphaGo,而代为执子的就是AlphaGo团队的黄士杰博士。

越来越多的城市正变得越来越智能化,以便物联网(IoT)传感器和其他相关技术可以改善公民和游客的生活。众所周知,技术发展迅速,能落实到具体应用的才是至关重要的。

1952年,Arthur Samuel在IBM公司研发了一款西游跳棋程序,这个程序具有自学习能力,可以通过对大量棋局的分析逐渐辨识出每一棋局中的“好棋”与“坏棋”,从而不断提高机器的跳棋水平并很快下赢了Samuel自己。1956,也就是在60年前的达特茅斯人工智能会议上,Samuel介绍了自己的这项工作,并发明了“机器学习”一词。

在百度大数据开放大会上,搞计算机学术理论的怀进鹏校长的演讲犹如给所有听众的一记闷棍,怀校长的学术演讲把大家弄得云里雾里,把所有人弄晕了,现场能够听懂的绝对是少数。

“革命”一词指的是突然出现的剧变。革命伴随着人类历史的始终:每每出现新技术,出现看待世界的新视角,人类的经济体制和社会结构便会发生深刻变革。如果以历史的长河作为参照,这些突然发生的变革可能要持续很多年才能全面展开。

对比二十多年前比尔·盖茨在《未来之路》中关于未来智能生活的畅想,智能家居至今畅想还是畅想。我们仍然无法实现家电一一联动,虚拟服务实时待命等理想场景。

科技巨头纷纷投入AI,谁将在这场军备竞赛中胜出?本文介绍谷歌等主要几家巨头公司的AI布局。不过,无论谁最后胜出,消费者都将受益。

1956年的夏天,一场在美国达特茅斯大学召开的学术会议,多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。2016年的春天,一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战,把全球推上了人工智能浪潮的新高。

2014年台积电董事长张忠谋公开表示物联网(IoT)是The Next Big Thing之后,物联网的讨论在2015年达到高峰,全球各种大小场合都在谈论物联网的发展,喊出来的数字一个比一个惊人。2016年,人工智能和机器学习取而代之成为最火红的关键词,IEK总监赵祖佑指出,物联网正处在往成熟发展、大幅应用中间的几里路,现在应该要回过头来思考,物联网对产业竞争的意义究竟在哪里?

今年8月,任正非在华为诺亚方舟实验室座谈会上的发表讲话表示,人工智能研究一定要走向高度开放。自己开展研究是正确的,不研究就不知道方向与对错。世界上还有做得更好的,就引进来。

还有6天2016年的进度条就要走完75%了。以十一黄金周为起点的最后一个季度,势必将被假期、节日、以及各类“年终盘点”所充斥。

9月21日下午,在寻找中国创客深圳论坛上,创新工场创始人李开复发表主题演讲。他反复表达了对人工智能的乐观,并说自己做人工智能时,生不逢时。

技术的进步虽然会大幅提升生产力,但也会带来许多意想不到的道德困境。丹麦收银员就曾因为追踪软件而暴怒,他们认为结账终端上秘密安装的软件追踪了他们的一举一动(包括速度和效率等),严重地侵犯了他们的隐私。

物联网(InternetofThing,IoT)广义定义是万物皆可连接到网络,并可互相沟通或交换信息,以达到某种便利人类生活的目的。先前的文章介绍到装置管理平台,它一直聚焦在透过一个中央的装置管理平台将装置连接到网络、装置间使用哪一种或哪些通讯协议沟通、用装置管理平台如何管控这些装置等议题。到这里为止都属于硬件架构设计范畴(虽然装置管理平台本身是软件),然而如何让物体本身成为智能对象(Smartobject)就是纯软件的范畴了。

日前,日本东京大学医学研究院的科学家利用美国国际商用机器公司(IBM)公司研发的“沃森”人工智能系统,仅用不到10分钟时间就判断出一名60岁女性患有罕见的白血病,并向研究人员提出了治疗方案,为这名女性的康复做出了重要贡献。

人工智能并非新鲜事,它数十年前就已经存在了。但人工智能技术由于数据的扩增以及在存储、追踪以及分析技术上的投资,近来才有所进展。

事实上,自从计算开始出现之时,人工智能就一直存在,只不过万事开头难,人工智能起步之时可谓出师未捷,几度遭遇挫折。当然,人工智能的实际情况一直无法达到科幻小说所描述的预期。多年以来,大多数人士所熟悉的人工智能往往局限在大学实验室、企业研发室、研究中心,或者是相关的电影等领域。人们多次尝试将人工智能产品和服务推向市场,或者是谋求更大的社会利益,但都无功而返。此前,计算能力仍然不足,大量的结构化数据也未在我们身边出现。

当AlphaGo打败韩国棋手李世石后,为了让其能更好地训练自己的系统,谷歌专为机器学习定制了“TPU”(Tensor Processing Unit)的ASIC芯片,专门针对TensorFlow进行优化,性能要优于英伟达的GPU。

为了更好的了解 2016 年人工智能在企业中的影响,近期 Narrative Science与美国国家商业研究所(National Business Research Institute)合作了一份新的研究报告(点击阅读原文可下载此报告)。

本文内容来源于《第四次革命》一书,本书作者是信息哲学领军人,牛津大学哲学与伦理信息教授,牛津大学互联网研究院主任,谷歌首席咨询顾问卢西亚诺·弗洛里迪。

如今无屏幕但却有会话语音功能的智能设备正处于激增状态(如最有名的例子:亚马逊的语音控制音箱Echo)。随着这些设备的不断迭代与广泛使用,能对终端用户语音命令做出回应的智能家居和物联网,将会在不断改进的同时变得更加直观。

什么是人工智能?人工智能在学术研究领域已经有60年的历史,经历两起两落,产生了很多的理论、算法、模型。通俗的讲,狭义的技术就是对输入的感知,加以学习与训练,使其成为有创造和决策能力的大脑。

近日,硅谷著名连续创业家,斯坦福大学人工智能与伦理学教授,《人工智能时代》作者杰瑞-卡普兰来到中国,在清华大学和李开复等人谈及人工智能的未来。他们就“人工智能带来的社会结构的变化”、“人工智能领域的创业”等话题展开对话。

人工智能当今最热门的领域,不论是科技巨头,或是知名学府,均作为未来发展重点,甚至欧美等国家也都在致力研究人工智能计划。不过,人们也担心人工智能带来威胁,尤其不少知名人士把人工智能视作为邪恶,开发人工智能即召唤邪恶,特斯拉CEO马斯克甚至表示:未来人类将会成为人工智能的宠物。

中国目前侧重于打造平台、培育企业、构建市场、激励创新等方面,对于监管原则、监管体系和监管机构建设,基本没有部署。大众一般认为,新技术的研发是难度最大的,应用及监管与研发相比难度就会低很多。但对于将深远影响人类社会运营方式的人工智能来说,情况或许正好相反。

2016年初,一场“人机大战”成为万众瞩目的焦点,谷歌Alpha Go大胜世界围棋冠军李世石,更是引发激烈讨论。尽管这场世纪大战硝烟散尽,但Alpha Go的精彩表现让由此引发的人工智能热潮不减反增。在这股热潮下,很多行业都开始向人工智能演进,人工智能时代已经悄然到来,而人工智能也将极大地提升和扩展人类的能力边界,对促进技术创新、提升国家竞争优势,乃至推动人类社会发展产生深远影响。

作为当今科技界最流行的热门术语之一,“物联网”实际上是个使用不当的称呼,而对于科技界来说这是个大问题。顾名思义,“物联网”是由大量设备组成,比如智能家居设备制造商Nest的家用恒温器、苹果公司智能手表Apple Watch以及健身设备Fitbit等。但实际上,它们并非真正构成互联网,至少不像字典中定义的那样。

银行业目前正在经历一个重要的转型期。不停演化的规范要求、更大的客户规模以及来自新型非传统玩家的竞争正犹如催化剂一样驱动着变革。总体来说,这些以及其他因素正在推进银行和信用社重新思考他们的商业模式,以及如何与消费者进行互动。

近年来,物联网产业飞速发展,原来局限在一种物联网标识寻址体系内部的闭环物联网应用逐渐走向开环。在这种背景下,研发一种能兼容解析各类异构物联网标识的统一解析方法就变得迫在眉睫。而作为当中关键的一环,实现对各类异构物联网标识的准确识别是实现物联网标识兼容、统一解析的基础。为实现物联网应用的互联互通,很有必要加大对物联网标识识别这一基础共性技术的研发力度。