我们知道,工业数据的采集和传输基本都是 “端-管-云”的模式。在应用的现场,“端”负责收集数据、执行指令,“管”打通数据的传输路径,而“云”负责所有的数据分析和控制逻辑功能。整套流程能否顺利打通,对数据采集、分析、应用能力至关重要。

由于这些垂直应用中的设备密度很高,因此它们被称为大规模物联网(Massive IoT)类别。此类设备具有相似的较小数据量、广泛的覆盖范围、低成本、低功耗/长电池寿命(10年或更长时间)、深度室内/地下覆盖(例如智能建筑、石油和天然气等)、安全性(安全性和数据完整性)和更高延迟容差要求。

在许多其他技术领域,物联网(IoT)将经历一些巨大的转变,其表现形式主要是传感器/设备和企业应用程序之间所有通信的效率都将提高。

智能制造的模式与传统制造完全不同,依托于先进的数字化制造技术,工厂可以进行按需生产,从世界各地供应商采购原料,避免了大量库存的风险。

工业互联网具有与消费互联网不同的特点。首先是个性化,消费互联网尽管面向十多亿的网民,但是是共性的,而工业互联网的不同企业都是个性的。消费互联网是全球的,易于标准化,而企业网不见得需要全球联网,所以企业内网连接的设备多种多样,标准化难度很大。其次是门槛高,消费互联网终端比较简单,很容易普及、升级,而工业互联网涉及的生产设备多种多样。工业互联网的业务链条很长,模型复杂,需求多样,不仅仅需要提供工业互联网产品,还需要提供解决方案。另外,工业互联网在性能上有更高的要求,快速响应、可靠性、安全性更高。还有工业互联网

我国以工业互联网推动制造业高质量发展有着重大机遇。当前,全球工业互联网处于格局未定和面临重大突破的战略窗口期,我国工业互联网呈现协同联动的良好开局,应用场景丰富、市场空间广阔且推进动力强劲。

通过毫米波传感器在边缘进行智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量,增加传感器本身的决策量。

物联网大数据推动工业“智能边缘”需求。今天从智慧工厂、智慧城市、智慧交通,到智能监控等每一个最边缘的节点,带有数据配置的工业设备通过智能网端和云服务器相连,产生非常多的互联网数据。“每辆互联汽车大概每天产生4TB数据,每个石油钻井平台的工业行为大概每天产生10TB的数据,还有太阳能光伏系统等设备都会产生非常多的数据。” 刘群分享到,这催生了智能边缘对于数据处理和计算的需求。

泛在电力物联网,就是围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统,包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构。坚强智能电网和泛在电力物联网,二者相辅相成、融合发展,将形成强大的价值创造平台,共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。

日前,上海市类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台正式启动。作为首批启动建设的研发与转化功能型平台之一,该平台拥有AI芯片研发环境与技术支持、芯片与AI大数据试验支持、学术人才和IP库,以及创业与商业拓展支持等四大核心能力。

工业和信息化部总工程师张峰在大会上表示,中国政府高度重视并大力推动信息通信技术发展与应用,主动推进电信领域对外开放,加强国际合作,不断推动移动通信技术与产业健康蓬勃发展。中国政府将与全球运营商、产业合作伙伴以及国际组织携手共促5G创新发展,共创全球移动通信产业美好未来。

早在1999年,中国就提出过类似物联网的概念,当时叫“传感网”,并成为中科院重点研究的五大重大项目之一。ITU(国际电信联盟)在2005年的信息社会世界峰会上首次引用了“物联网”的概念,提出了物联网早期的一些相关技术和面临的挑战。到了2009年,国家领导人关于“感知中国”的讲话把我国物联网领域的研究和应用开发推向了高潮。如今,物联网逐渐融入到我们的日常生活和工业制造中,小到能通过感应室内温度和湿度而自动进行调整的智能空调,大到智能工厂中将机器、人和数据高度融合的工业互联网,都在体现着万物互联的思想。

在物联网逐步由起飞阶段进入平流层,物联网产业的从业者都在新一轮的竞争中寻找自身的核心价值,以及如何基于核心价值与上下游企业形成良性共赢的商业模式。对于物联网的主流应用领域工业而言,其实一些领先企业早早就开始对此重大议题进行思考和摸索,在不断试错中修正合作形式,从而探求到适合工业物联网(尤其国内)当前现状的协作模式和商业模式。

苗圩表示,中央经济工作会议把“推动制造业高质量发展”摆在今年七大重点工作任务首位,要求推动先进制造业和现代服务业深度融合,坚定不移建设制造强国。工业和信息化部将坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,按照中央经济工作会议部署和做好“六稳”工作的要求,在“巩固、增强、提升、畅通”上狠下功夫,采取有力措施,保持工业通信业平稳健康发展,开创制造强国和网络强国建设新局面。

传统制造业正在经历着前所未有的转型,物联网、云计算、大数据分析,作为工业物联网和智能制造的核心技术,正在从各个方面改变着工业行业,包括产品的设计、运营、维护,以及供应链管理。通常,即使工厂里采用了以太网联网设备、MES和SCADA系统,大部分硬件设备还是没有接入网络,或仅单向输出信息。随着工业物联网的推进,传统制造企业更需要主动地去尝试和采用新的自动化技术来迎合多变的市场环境和客户需求。

就在2019年伊始,工业物联网应用软件开发商蘑菇物联就宣布获得了千万级的A轮融资,由元禾原点资本领投,打响了工业4.0的新年第一炮。成立不到3年的蘑菇物联已经获得了三轮融资,该公司主要是为工业设备提供基于移动物联网的SaaS软件,帮助企业实现生产可视化、远程维护、数据分析、智能控制等,同时还提供故障预警与健康管理服务。

近日,由国内知名企业推出的具有中国知识产权,全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联平台,入驻埃睿迪500多个热力、火电、化工、环保、水务、家电等大数据模型。这些基础数据模型的应用场景,主要体现在工艺优化、设备维护、预测维修等方面。

物联网带来的另一个变化是智能化。物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的发展本身就存在关联性,物联网是智能化系统的触角,同时也是智能化产品与人们交流的窗口。未来会有更多的智能体走进我们的生活,而物联网则是一个重要的支撑。

“我们这套系统中设计了一套面向前置机的互操作技术,面向不同型号前置机能够半自动生成互操作接口,实现前置机数据的互联互通,极大降低了系统开发的难度和复杂度,能够为后续的应用开发提供数据支撑。”郭文忠说。

当今,全球正在出现以互联网为代表的新一轮工业革命创新浪潮。而变革的核心也是互联网等新一代信息技术的应用。当新的形态开始注入制造业领域时,一个全新的挑战也随之开始,那就是让制造业由机械化、电气化、数字化,转向网络化、数据化和智能制造的挑战。

近日,由我国科技部批准成立的“工业物联网技术国际联合研究中心”(以下简称“中心”),在德国弗劳恩霍夫HHI研究所正式揭牌。中国驻德国使馆科技处第一秘书李国强,德国弗劳恩霍夫HHI研究所无线通信网络与网络部主任Slawomir Stanczak教授,中心副主任、中科院沈阳自动化研究所研究员梁炜,中心秘书、中科院沈阳自动化研究所副研究员郑萌出席了揭牌仪式。

人们常说物联网赚不了快钱,因为物联网涉及到IT(信息技术)、CT(通信技术)和OT(运营技术)多个领域的有机交融,时间和积累的深度难有超车捷径。

工业物联网主要是将生产设备、人和产品的数据采集到云端计算平台,再利用软件系统和机器学习技术进行分析和预测,以便于洞察更多隐藏的商业机会。不过,随着越来越多的设备连网和大量数据的传输,对网络和云系统产生了很大的压力。

传感器是一种能够对当前状态进行识别的元器件,当特定的状态发生变化时,传感器能够立即察觉出来,并且能够向其他的元器件发出相应的信号,用来告知状态的变化。例如:智慧城市建设中、自动驾驶方面、智慧交通方面等都着重体现了传感器中“感知”的重要性。

传感器是用于采集各类信息并转换为特定信号的器件,而智能传感器是传感器集成化与微处理机相结合的产物。智能传感器相对于传统的传感器具有很多优点,如通过软件技术可实现高精度的信息采集;成本相对较低功能多样化;同时具有一定的编程自动化能力。

在物联网技术不断突破的背景下,如今的安防系统可以接入各行业的业务数据,运用大数据技术进行智能分析和存储,并搭配对应的安防平台,实现各种各样的功能。从现阶段来看,智能家居、智能交通、远程医疗、智能校园等物联网+的细分应用就是通过传统安防产品实现的。

边缘计算和云计算,更像是一种互补关系。试想,如果随着智能设备的增长,把所有数据都上传到云端,需要云端提供大量存储空间,还容易出现网络阻塞的情况,这时就需要在采集大数据时,在边缘服务器端进行处理。边缘计算少了数据传输的环节,数据安全性得到极大提高,另一方面也节省数据传输的时间,现场问题能够得到及时响应。

连接工厂内部各台工具机的物联网(IoT),现在终于要连接到每个工人身上,日立制作所(Hitachi)推出货车驾驶用传感器,减低疲劳驾驶风险;村田制作所(Murata)则研发智慧头盔,有各种传感器记录气温与工人体能,避免中暑。

随着物联网的逐步兴起,所有设备都开始通过网络实现互联。保守估计,2020年将有100亿台设备实现联网,其中包括汽车、工业自动化设备、植入式医疗器械、可穿戴设备和智能家居等新一代产品。

目前有400多家公司提供物联网平台。奇妙的是,物联网初创公司占最大比例为32%,传统的企业软件和服务公司占比22%。占比18%的工业技术提供商占据第三位,这是它们努力摆脱以硬件为中心的最好时机。而互联网公司和电信公司则构成了物联网平台供应商的其余部分。

当前,我国已大步迈入新时代,工业、农业建设正在稳步推进。尤其是工业,对国民经济增长所起到的作用越来越突出。如何采用高新技术促进工业建设的长远健康发展成为了大国崛起过程中必须面对的问题。

在互联网向工业控制系统领域逐渐***之后,诞生了工业互联网、工业4.0以及工业物联网等市场营销概念和体系。这些概念喧嚣尘上,一时满城风雨。

进入新时代,通过新一代信息技术与高速铁路技术的集成融合,我国铁路在智能建造、智能装备、智能运营等方面不断取得新进展,将逐步形成智能高铁设计、建造到运营全产业链成套技术,向实现全面自主控制的目标大步迈进

智能工业的实现是基于物联网技术的应用,并与未来先进制造技术相结合,形成新的智能化的制造体系。所以,智能工业的关键技术在于物联网技术。工业物联网就是通过物联网卡把各类工业设备相互连接在一起,这样一来的话能够使得工业生产变得更加智能与高效。

物联网作为通信行业的新兴技术,在万物互联的大趋势下,市场规模将进一步扩大,应用范围将逐渐拓宽。随着行业标准的逐步完善、技术的不断进步、国家政策的大力扶持,中国的物联网产业将延续良好的发展势头,为国家经济的持续稳定增长提供新的动力。同时,移动互联向多个领域实现互联互通的扩展浪潮,将使我国创造出相比于互联网更大的市场空间和产业机遇。

“这里不仅是全市公交车指挥调度中心,也是大数据中心。可以这样说,这里就是重庆公交的‘大脑中枢’。”运营指挥中心主任饶明华说,主城区8749辆公交车都安装了GPS和4G视频。GPS监控车辆超速、赖站、越线等情况,4G视频监控驾驶员是否有违规行为,并实时传输车内视频画面。

智能制造必需打通物理世界和数字虚拟世界的隔阂,工厂运营者需要收集来自生产线底层数据信息,工业物联网成了智能制造升级的基础关键。如今,工业物联网(IIOT)正在入侵制造业,未来大多数设备都将是联网的,管理者通过有线或者无线技术采集更多的现场信息,这些数据可能包括机器运行数据、产品数据、质检和流程数据等。

目前,我国工业互联网已经形成比较健全的产业体系,工业互联网进入大发展时代。据工业互联网产业联盟专家测算,2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元,预计到2020年将达到万亿元规模。

物联网助力传统工业企业转型升级——暨“新技术、新资本、新业态”主题论坛,于6月29日下午,在天津金融中心举办,此次活动由天津菲利科物联网技术有限公司与天津科技金融中心等单位联合举办,解读物联网时代以及行业的新格局。

汽车物流在中国发展迅速,近年来汽车整车物流和汽车零部件物流日趋成熟,利润空间也越来越小,相反汽车备件物流市场利润丰厚引来众商家争逐。汽车备件物流种类多样,需求不确定,且信息化水平低,造成汽车备件物流管理效率低下。

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