谷歌的自动驾驶汽车具有GPS、摄像头、雷达和激光传感器,可以以一个360度的视角从周围环境中获取信息,从2009年开始,谷歌自动驾驶汽车在自主模式下已经行驶了120多万英里,软件已经知道了许多如何去应对不同情况的方法。下图就是谷歌自动驾驶汽车眼中的世界。

自动驾驶汽车的传感器包括高智能的摄像头、激光镭达等等,也会有将来V2X的技术。通过这些技术感知到各种情况,如人、车在路上的位置、速度、方向;局部天气情况、路面情况、道路变化等等信息。这些信息被传到云端,在云端做进一步的融合、机器学习、分析等,并将这些信息再次下发给即将到达该区域的车辆,同时贡献于高精度实时交通。当然部分信息可能是通过DSRC等技术不经过云端快速分享给周边车辆、行人等交通参与者。所以无论是传感器还是云服务对将来的自动驾驶都是必不可少的。

随着自动驾驶汽车大规模商用普及即将成为现实,其面临交通事故时的伦理选择问题再次成为公众关注的焦点。虽然有研究人员表示已经能够通过算法为自动驾驶车辆赋予“道德”,但是要想彻底解决,恐怕还是需要从法律与技术层面来实现。

图像传感器是将光转换为电气信号,以图像显示出来的摄影器材用零部件。目前被广泛应用于智能手机和数码相机。据悉,由于半导体的盈利状况恶化,松下正在缩小该业务。不过,在自动驾驶正在成为各汽车厂商竞相开发的项目后,考虑到高性能图像传感器的市场需求有望扩大,松下又重新启动了研发。

如果有人问你,驾车出门迷路了该怎么办?在十几年前,你或许会去寻找附近的道路标识,也或者向路人寻求帮助;而在如今,你一定会拿出手机,打开其中的地图功能,依靠导航来走出困境。

传统的汽车,由于是人为控制,对外界环境的感知、认知以及对汽车的控制都是由驾驶员来完成。或者一些稍微高级的汽车,配有高级辅助驾驶,可由驾驶员和辅助驾驶系统配合着完成这些“任务”。但对于自动驾驶和无人驾驶汽车,因为是车辆本身占据了汽车部分甚至是全部的控制权,此时便要依靠安装在汽车上各种各样的传感器协同工作,保证行车安全。

一谈到无人驾驶汽车,人们都会把目光集中到谷歌公司上。不过,除谷歌之外的其他一些主要的汽车生产商,也正在朝着自动驾驶这个方向努力。而要让具备无人驾驶功能的汽车成为消费者中间的主流产品,其制造成本需要进一步降低,与其相关的监管法规也需要进一步明晰。

激光技术,是本世纪重大的发明之一,激光在刚诞生不久就被人称为“解决问题的工具”,激光技术在工业制造领域具备巨大的市场潜力。而汽车工业在“柔性制造” 方式被大力推广的今天,正面临着一次变革,在这次变革中,汽车零部件产业正由大批量生产到小批量、多样化过度,而激光技术能够迅速适应多种材料、多种形状和尺寸,特别适用于柔性加工,对此,激光技术将在这一变革中发挥着重大作用。随着激光技术的迅速发展与突破,自动化驾驶技术也将崛起。