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智能物联网的下一个阶段,必将是通过计算机视觉和深度学习等技术使“事物”更加智能,从而产生更多可操作的数据。

视觉或视力是五种人类感觉中最发达的。我们每天都用它来识别我们的朋友,在我们的路上发现障碍,完成任务和学习新事物。我们通过我们的视觉来识别我们周围的环境。有路牌和信号灯帮助我们从一个地方到另一个地方。通过识别环境标识找到我们所要到达的地方。鉴于视觉的重要性,将其扩展到计算机和自动化系统,实现了视觉应用大飞跃。

这听上去不像是统治办公软件市场半壁江山的微软需要考虑的议题——并非如此。事实上,早在 1991 年比尔·盖茨就成立了微软研究院,以“支持长期的计算机科学硏究而不受产品周期所限”为目标,通过计算机视觉、语音和自然语言等技术的研究,尝试推动人工智能和人类智能 (Human Intelligence) 协同进步。

2015年以来,腾讯、阿里、民生银行等巨头纷纷加码人脸识别产业,而国外巨头动手更早,人脸识别产业迎来快速发展。日前蚂蚁金服的官方微博发布消息称,其研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”(Mark)上线,并将于6月30日与号称“鬼才之眼”的王昱珩比试:对网红脸进行人脸识别。科技界技术引领时尚的风潮将让人工智能和人机交互成为人脸识别下一个商业爆发点。

近年来,视频监控已广泛应用于各种场所,其对各行各业的渗入使得在安全防范、信息获取和指挥调度等方面开拓了前所未有的新局面。