在液体分析仪应用中，传感器和变送器组成数据监视系统，能够将数据直接发送到控制系统、记录仪、指示器或诸如平板电脑的手持设备。虽然这种集成设备能够存储校准和其他维护工作所需的各种数据，但是当侵蚀于液体

英国比克科技（Pico Technology）于2018年9月25日在慕尼黑印度电子展和欧洲微波展同时发布两款射频新产品：快速射频信号合成器AS108和矢量网络分析仪标准检测件TA430和TA431。

基于工业自动化控制精度的提高， 对温度传感器的工作温度范围、精度、以及可靠性要求也越来越高， TDK推出了一系列的新产品来满足市场要求。

英国Pickering公司的仿真产品经理Paul Bovingdon先生对这两款新产品作了进一步说明，他说：“新款高精度程控电阻卡采用Pickering自行生产的仪器级舌簧继电器，可提供超高的操作速度和很长的模块使用寿命。软件控

这两款新产品配置灵活，提供最多16组多路复用开关，可选带宽有6GHz,18GHz，26.5GHz和40GHz。可通过1000Base-T以太网接口实现简便的控制 —— 如有需要可在一定距离内实现远程控制。还具有LED灯指示开关通路的功能

Pickering Interfaces 作为用于电子测试和验证的模块化信号开关与仿真解决方案的领导供应商，将于上海举办的汽车测试及质量监控博览会 2018，8036展台上展示类型丰富的用来提高汽车测试系统效率和生产力的PXI，PC

2018年9月17日，于英国滨海克拉克顿镇，作为电子测试和验证领域模块化信号开关与仿真产品的领导者，英国Pickering公司于近日发布了其全新的6槽模块化USB/LXI机箱。这款机箱外形小巧，高度仅为1U，非常适用于便携

英国Pickering公司的仿真产品经理Paul Bovingdon先生对该产品做了进一步说明，他说： “该产品模块化PXI的配置提高了系统集成的灵活性和可扩展性，并且这些模块单元可以与PXI机箱，PXIe混合机箱或Pickering的USB/

10月8日至15日，由中央军民融合发展委员会办公室、中央军委装备发展部、教育部、工业和信息化部、财政部、国防科工局、国工商联、中国科学院等联合主办的第四届军民融合发展高技术装备成果展览暨论坛活动在北京市

基于NI平台使用PXI产品、可重新配置的I/O模块(FPGA)和LabVIEW构建HILS系统，并集成噪声模拟器、GPS模拟器和语音合成系统等其他元件来评估鲁棒性，同时集成机器人和图像处理系统来实现任务自动化。

新型放大器专为工厂自动化和控制、电网基础设施、铁路运输及电机驱动应用的隔离电压测量而设计。

目前，汽车产业正朝着自动驾驶方向发展，而高级驾驶辅助系统(ADAS)是实现自动驾驶发展的重要前提。NI 的硬件在环测试系统可以提升ADAS硬件在环测试系统的安全性。

瑞萨电子工业模拟和电源业务部副总裁Philip Chesley表示：“我们的新型双向升降压控制器省去了额外的检测电路，为客户提供了强大的功能，可以让电池保持健康状态，并获得出色的电源效率。高度集成的ISL81601、ISL

Transnorm是传送解决方案领域的领先供应商，为电商和包裹递送客户提供快速而高效的产品运输服务。Transnorm拥有16万的装机量，同时拥有大量并不断增长的售后零部件和服务市场。Transnorm每年销售额达到1亿欧元，

LeddarTech的LiDAR传感器已经成功应用于多种移动应用，包括汽车、智能交通系统（ITS）、无人机以及工业车辆等。LeddarTech利用其技术最大限度地降低了事故风险、缓解交通拥堵、提高交通效率，大幅改善人们的生命

在没有重力影响的情况下，空气混合不够充分，通过壁挂式传感器来准确反映机组人员接触二氧化碳的情况，已被证明是一种不适合的方法。 相反，真正需要的是可穿戴式二氧化碳传感器。

据麦姆斯咨询报道，2018年9月25日，全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG）推出AS6501双通道时间－数字转换器（TDC），支持单光束光学测距设备（如激光雷达）和医疗成像系统的高速扫描和高

自动驾驶和半自动驾驶车辆必须应对各种交通情况，如超车或确保绝对可靠的躲避行为，此类情况需要车辆作为整个系统工作，因此，整车也要像零部件(包括传感器)一样接受生产线终端测试。杜尔Assembly Products开发了

NDIAS将利用电装在车载质量和网络安全技术开发方面的专业知识，以及野村综合研究所专有的机器学习技术，以保护汽车行业消费者免受网络攻击的威胁。野村综合研究所在金融系统、基础设施和消费者设备领域拥有近20年

随着驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶车辆越来越受欢迎，有关它们是否安全、可靠的担忧也日渐显现。自动驾驶车辆主要依赖高度集成了雷达的先进传感器技术，据汽车工程师协会(SAE)所说，每辆自动驾驶汽车最多需要24