在“Trillion Sensors Summit Japan 2014～1万亿个传感器覆盖医疗/农业/建筑/交通领域～”(2014年2月20日和21日在东京举行)上，美国英特尔公司的 Sandhiprakash Bhide(高级战略和技术顾问，负责消费者洞察和市场研究)登台发表了演讲。介绍了用1万亿个传感器实现的物联网(IoT)的关注点。
计算机将会来找数据，右边是Sandhiprakash Bhide。
Sandhiprakash Bhide的演讲从播放收录有他自己语录的幻灯片开始，他说希望这些语录20年后会出现在什么人的演讲资料中。这张幻灯片一共指出了两点。一是计算机与数 据关系的变化，原来是数据找计算机，而今后将变成计算机找数据。第二点的意思是，在由1万亿个传感器和500亿个器件(设备)构成的IoT世界中，如果传 感器数据全部是无线通信，带宽是根本不够的。
接着，Sandhiprakash Bhide介绍了有时会混淆的M2M(machine-machine)与IoT的区别。M2M是指在特定应用中以人们看不到的形式连接，也就是本地连 接。而IoT是指系统与系统通过互联网连接，意味着更广泛的连接。另外，1万亿个传感器只是指物理性传感器，实际系统中还有软件传感器(比如：计算正在运 行的处理器内核个数的功能)，“若包括软件传感器在内，则传感器总数将超过2万亿个。从这个意义上说，IoT的规模会更大”。
IoT的覆盖范围很广。从辅助个人活动的IoT，到支持家庭、市/相邻社区、国家乃至整个地球的IoT都有。将小范围IoT的数据和信息传到更大的范围非常重要，但并不能传输所有数据。因此选择就很重要。
Sandhiprakash Bhide还指出，要使传感器数据对终端用户有用，数据的精心制作很重要。比如，利用某个人所拥有设备的GPS可获取座标(这是数据)。根据座标，可找出 某个咖啡厅(这是信息)。如果知道此人在各种场所都频繁光顾某个咖啡连锁店，那么就可以推断此人非常喜欢这家连锁店(这是知识)。于是，在此人出差的时 候，就可向其推荐附近的连锁店(这是智慧)。仅收集数据不起作用，只有通过分析变成智慧，才有意义。
Sandhiprakash Bhide在演讲最后指出，IoT能给人们带来各种便利，但对安全性和隐私保护无论多么注重都不过分。
