凌华科技积极推进智慧工厂中机器视觉技术的演进

2018-07-13 09:05 企业新闻   来源:eNet&Ciweek

导读制造业的升级转型,需要更多先进的工业自动化技术来支撑越来越复杂的应用需求,尤其是面向检测应用的机器视觉技术。“据相关市场研究预测,未来2020年,中国工业机器视觉市场规模将达到126亿元人民币,年复合增长率可达26%。面对如此大规模的需求增长,凌华科技持续追随新的应用,推出先进的机器视觉技术和解决方案,帮助用户轻松构建高效率、低成本的智慧工厂。”凌华科技自动化市场开发经理杨家玮说道。  

北京2018年7月12日电 /美通社/ -- 全球领先的边缘计算解决方案提供商 -- 凌华科技携最新的人工智能工业相机解决方案以及多卡同步取像解决方案亮相 VisionCon 2018(视觉系统设计技术会议)东莞站,持续推进智慧工厂机器视觉技术的不断演进。

 

凌华科技携最新的人工智能工业相机解决方案以及多卡同步取像解决方案亮相VisionCon 2018

凌华科技携最新的人工智能工业相机解决方案以及多卡同步取像解决方案亮相VisionCon 2018

制造业的升级转型,需要更多先进的工业自动化技术来支撑越来越复杂的应用需求,尤其是面向检测应用的机器视觉技术。“据相关市场研究预测,未来2020年,中国工业机器视觉市场规模将达到126亿元人民币,年复合增长率可达26%。面对如此大规模的需求增长,凌华科技持续追随新的应用,推出先进的机器视觉技术和解决方案,帮助用户轻松构建高效率、低成本的智慧工厂。”凌华科技自动化市场开发经理杨家玮说道。

 

凌华科技自动化市场开发经理杨家玮

凌华科技自动化市场开发经理杨家玮

人工智能相机助力制造产业的升级

虽然机器视觉技术在生产制造产线上的应用已经非常成熟了,但是某些应用确是传统机器视觉技术无法解决的,如纺织品的瑕疵检测、太阳能电池的裂纹和划痕检测、皮革的污渍检测、木材的瑕疵检测以及物品分类等,这些应用需求的共同特点就是待测物的缺陷没有规律。而人工智能的引入,让智慧工厂的机器视觉技术得以飞跃的发展。

凌华科技利用多年来在机器视觉产品及应用方面的成功经验,结合 Intel® Movidius 以及 Open VINO™ 软件或者 NVIDIA CUADRO 及 Jetson TX2 GPU 模块,成功地将人工智能技术引入到机器视觉解决方案中,通过深度学习推理建立强大的模型,有助于大幅提升待测物无规则缺陷检测的准确率,并可凭借更多的样本输入,持续改善其检测精度。进而解决此类复杂的应用需求。

多卡多相机同步取像解决方案

当需要多颗相机对待测物进行多面的取像时,或者待测物面积比较大,需要面阵相机对待测物进行大面积的取像时,传统的机器视觉解决方案需要待测物停留较长时间,以完成多颗相机的取像任务。而凌华科技推出的 PCIe-GIE74 Pro 支持 ToE (Trigger over Ethernet) 功能,一个平台最多可以支持48颗相机的同步取像,且触发速率为200kHz,时间延迟小于10微秒,大幅提升机器视觉检测的效率。

此外,凌华科技多卡多相机同步取像解决方案还支持软件加密功能,无需硬件加密狗,单一线缆提供供电、触发以及 License 的信号,可以大幅节省用户的布线成本和购买硬件加密狗的购置成本。而且,PCIe-GIE74 Pro 最高支持120W PoE 稳定供电,有效避免板卡或者相机受到过流和过压的损害。

标签:  机器视觉[11]    凌华科技[8]
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