测·控领域专业互动媒体平台
推动测试测量,检测诊断,传感物联,遥测自控智能化发展
当前位置:CK365中国测控网 > 技术中心 > 典型应用 >

物联网技术在智能制造中的应用

2017-07-26 10:51:47

[导读] “智能制造”到底是做什么的?看了这十个场景,就会有所了解了。

智能制造”到底是做什么的?看了这十个场景,就会有所了解了。

1、设备和环境数据的采集--从单点到全局

场景:某工厂的有多品牌、多种类的生产设备需要联网,并进行实时监控,好麻烦啊……

 

1500948102506079244.png

传统制造模式

A品牌、B品牌、C品牌……的设备数据和环境数据分别采集并上传到不同的数据库;

不同品牌的设备数据标准不统一,所有的设备数据和环境数据没有关联,只能做单点的分析,而无法做整体数据分析。

智能制造模式

实现了数据标准的归一化,使得A品牌、B品牌、C品牌……的设备数据以及温度、湿度、空气质量、电压、电流……等环境数据统一采集并上传到同一个的数据库。

能够在同一个数据库中对所有的设备运行数据和环境数据进行整体的分析。

 

blob.png

2、生产设备的故障与检修--从被动到主动

场景:某汽车组装工厂有上百道工序,每天的产量是1000台小轿车,能否确保365天无故障?

 

blob.png

传统制造模式

监控设备运行状态,被动的判断每道工序是“正常的”还是“故障的”,而任何一个工序发生故障,整条流水线就得停止生产。请该工序厂家的人上门维修设备至少2天以上,每天损失1000台小轿车的利润。

智能制造模式

将设备运行的数据进行分析比对,提前预知可能发生故障的设备,邀请相关厂家的维护人员上门进行更换,安排一次2小时的主动停机,将故障损失降到最低。

3、降低产品的维护成本和运行风险

场景:某锅炉制造企业需要对本厂出厂的锅炉定期进行维护保养,如何控制维护成本呢?

 

blob.png

传统制造模式

人工巡检,成本越来越高。

锅炉运行数据丢失,无法进行优化

智能制造模式

将锅炉的所有的运行数据远程传回原厂,能够有针对性的安排巡检,大大降低售后服务成本;

对锅炉的运行数据进行分析并进行运行优化,延长锅炉使用寿命,降低风险。

[整理编辑:中国测控网]
标签:  物联网[0]    智能制造[4]    实时监控[1]
 
[ 技术中心搜索 ]  [ ]  [ 好友分享 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]  [ 返回顶部 ]

版权与免责声明:

①凡本网注明"来源:中国测控网"的所有作品,版权均属于中国测控网,转载请必须注明中国测控网 www.ck365.cn。违反者本网将追究相关法律责任。
②本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的"稿件来源",并自负版权等法律责任。
③如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

注册成为中国测控网会员

可以无需任何费用浏览专业技术文章

 
 
注册中国测控网会员以便浏览全文