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这四大趋势驱动智能制造未来发展

数字化企业 2017-07-27 09:15:55

[导读] 自工业4.0的概念问世至今,每逢4月,有关于世界制造业未来发展的新风,都会起于德国,并瞬间席卷全世界。今年的一阵智能制造旋风,当然也不例外。历经过往三年的探索与积淀,工业4.0这一彼时包罗万象的抽象概念,如今越发变得细分化和具象化。

工业4.0的概念问世至今,每逢4月,有关于世界制造业未来发展的新风,都会起于德国,并瞬间席卷全世界。今年的一阵智能制造旋风,当然也不例外。历经过往三年的探索与积淀,工业4.0这一彼时包罗万象的抽象概念,如今越发变得细分化和具象化。

较之以往,本轮关于智能制造的热议更多地聚焦于四大细分主题,即:

数字化工厂(Digital Factory)

工业物联网(Industrial IoT)

人机协作(Human-Machine Collaboration)

智造新生态(Intelligent Manufacturing Ecosystem)

四大主题皆由工业4.0衍生,相互关联,共同发展,其中蕴藏着开启智能制造未来之门的钥匙。

数字化工厂(Digital Factory)

数字化工厂是综合利用软件技术、网络技术、通讯技术,以及其他各种相关支撑技术,对涵盖工厂研发设计、工艺路径规划、生产工程、生产执行以及服务全价值链进行数字化整合,从而帮助制造业企业加快生产速度、提高生产效率及灵活性,以应对日益激烈的市场竞争。

工信部《中国制造2025》将优先推进制造业数字化、网络化、智能化发展列为制造业转型提质八大行动之首,认为数字化是制造业未来发展的重要方向,同时也是“工业化”和“信息化”融合的必由之路。

无独有偶,德国工业4.0的领军企业们,也将数字化工厂认为是实现工业4.0不可或缺的重要条件之一。数字化工厂的重要意义,可见一斑。

工业物联网(Industrial IoT)

2017年被称为工业物联网元年,从GE Predix到Siemens MindSphere、ABB AbilityTM、SAP Leonardo,再到航天云网INDICS、三一重工的树根互联,制造业大鳄们纷纷投身工业物联网之战,战略重心如今已然跃上云端,“织网”无疑已成为新一轮抢占市场竞争至高点的不二法门。

工业物联网致力于实现数字虚体与物理实体之间的互联与融合,并在此基础之上对数据进行收集与分析,进而辅助企业管理决策,这恰恰与数字化、智能化的发展方向高度吻合。至于实现方法,则是八仙过海,各显其能,究竟是试图借助通用软件与平台打破行业藩篱,以期有效解决不同行业间的共性问题,从而帮助制造业企业降低成本,提高效率的美国派会取得胜利?还是以垂直专业领域know-how和历史积淀为基础,邀请各领域合作伙伴共同构建生态系统的德国派会成为主流?亦或是擅用中庸之道的中国派会最终胜出?让我们拭目以待吧!

人机协作(Human-Machine Collaboration)

“机器换人”曾经被认为是降低成本、提高效率实现制造业转型升级的关键环节,但实践证明这种设想过于理想化,人仍然是智能制造过程当中不可或缺的重要一环。由于当前的机器人技术仍然仅能替代一些简单重复性手工劳动,在灵活性和应变能力方面还远远不及人类,因此距离完全替代人工,还有很长的路要走。

如何让机器与人之间形成更好的协作关系,寻求机器的快速、高效、耐久与人类的灵活性与智慧之间的完美融合,是智能制造未来发展的重要议题。

以KUKA、ABB为代表的世界机器人巨头,早已洞悉这一重要趋势,近年来一直面向市场主推人机协作机器人,以沈阳新松为代表的本土机器人制造商显然也不甘落后,纷纷紧随其后。

但如今市场上的双臂协作机器人,是否真的代表了人机协作的全部?还是仅仅“只得其形,为得其意”?也许真正在前方等待我们的,是呼之欲出的人工智能……

智造新生态(Intelligent Manufacturing Ecosystem)

众所周知,智能制造也好,工业4.0也罢,都并非是单一的技术问题,而是一项需要由上至下,逐级推进的复杂系统工程。相对应的,其所造就的业态,也是全新的,提供单一产品或服务的供应商,再也无法在复杂的生态系统之中独善其身,需要找到能够优势互补、相互支撑的合作伙伴,共同构建协作系统,方能在激烈的市场竞争中生存。

此外,在智能制造生态系统中,企业之间的竞争会呈现跨领域、碎片化、虚像化等特点,“对标分析”会变得越来越无效,一个企业能否持续保持竞争优势,仅仅分析同类是不够的,需要融通不同领域之间的边界,了解整个生态系统的演进与特征,才能使自身的优势得以延续。

四大主题环环相扣,以其不同的视角,诠释着智能制造的未来趋势。

[整理编辑:中国测控网]
标签:  工业4.0[6]    自动化[0]    数字化[9]    工业物联网[5]
 
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