基于遗传算法和神经网络控制的并联型有源电力滤波器的研究

有源电力滤波器(APF)是一种用于动态抑制谐波，补偿无功的新型电力电子装置，谐波的实时检测和补偿控制非常重要。本文对比分析了传统的并联型有源电力滤波器检测控制方法，提出了将神经网络和遗传算法应用于谐波检测控制电路中，通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测，并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能。仿真结果表明了该控制器的有效性。