指纹传感器 可否再次改变世界?

   日期:2013-09-12     评论:0    
核心提示:9月11日,科技博客theverge撰文对iPhone 5s上的指纹传感器进行分析,认为生物识别技术将因其受益,迎来爆发。

9月11日,科技博客theverge撰文对iPhone 5s上的指纹传感器进行分析,认为生物识别技术将因其受益,迎来爆发。也许从这一角度来说,iPhone将再次改变世界。以下为文章主要内容:

一“按”认证的时代即将来临。苹果公司周二发布的iPhone 5s的指纹扫描仪将把生物识别技术带入主流。这一指纹扫描仪可以实现快速、安全的智能手机登陆,同时也可完成iTunes商品购买验证。Touch ID已经表明,它可以代替或至少成为容易遗忘的密码的补充。不过另一面,这种识别技术也可帮助政府更加轻松的对智能手机用户进行监视。

苹果称这一功能快速、安全、具有力量。 “这是一个安全,便捷,高效的手机登陆方式,你的指纹也可以成为从iTunes商店,应用商店或 iBooks商店采购的验证密码,所以你就不必再手动输入密码。”同时苹果强调,与其他厂商发布的不可靠扫描仪不同,iPhone 5s的指纹传感器可以从任何角度进行读取,安全可靠。 这是适用指纹进行登录的关键因素。

不过,有一半的iPhone用户还是喜欢设置手机密码,指纹扫描仪似乎不大可能成为一大卖点。那么苹果为什么会投入这么多时间和金钱,开发这样一个功能? 生物安全专家认为答案在于指纹识别能力将成为新应用的催化剂。

通过捆绑手机拥有者的物理身份,苹果开辟了身份验证和支付第三方应用的可能性。现在,第三方应用程序还没有办法访问指纹传感器。但随着时间的推移,指纹扫描可能会成为登陆,身份验证和密码管理的核心。

生物识别黄金时代

指纹扫描仪有数个类型。不过所有型号都基于相同原理:捕捉用户独特的指纹图像,与预存的指纹图像进行匹配参考。苹果使用的电容式指纹传感器来自 AuthenTec公司。苹果公司于去年以3.56亿美元收购。该公司的传感器在同行业中名列前茅。 Bayometric安全公司联合创始人丹尼表示:“ AuthenTec是最流行的扫描仪之一,他们的扫描仪体积小和性能优秀。”

但是,指纹扫描仪已经使用了几十年,个人笔记本电脑已经越来越多地使用这种登陆方式,不过移动设备还没有成为主流。摩托罗拉2011年发布的ATRIX 4G是第一个使用指纹扫描仪的智能手机,但该设备的销售成绩令人失望,从此扫描仪在智能机领域销声匿迹。最近,东芝智能手机集成了AuthenTec的指纹传感器。不过仅限于日本,美国市场兴趣不大。

分析师打赌苹果推出指纹扫描仪会把生物安全领域的消费类电子产品带入主流市场。这些指纹扫描仪的生产制造商会因为巨大的需求,像当年的触摸屏厂商一样股票飙升。在苹果收购Authentec之后,欧洲的生物识别厂商的股票价格翻了一倍。作为竞争对手的三星,谷歌和微软也将很快希望获得自己的指纹扫描技术。

手机钱包Passbook

对于一般iPhone用户,好奇的是苹果将如何集成指纹扫描仪到iOS。苹果已开始购买应用和媒体内容,但它有可能更进一步。苹果观察家的一个自然想法是,用它来加强安全性验证手机钱包Passbook。由于该应用程序于去年发布,将与谷歌的数字钱包,Paypal等进行竞争。

Passbook的功能定位于存储门票,通行证和优惠券信息。依据iTunes商店的数据,这一应用已拥有超过5.75亿活跃信用卡账户。指纹验证可以给用户带来更强的安全感,有助于刺激平台增长。

苹果还可以让用户使用指纹登陆到其他应用程序和服务。如果生物识别解决方案被广泛采用,那么密码技术产业将开始逐步被淘汰。

是否安全?

指纹登录代替密码,过程简单,快速,但是安全?没有人认为指纹扫描仪万无一失,过去他们可以轻易被各种复制品愚弄。

但是,总体来说指纹登录比一个简单的四位数的密码更安全。密歇根州立大学计算机科学教授阿尼尔多年专注于生物识别技术研究。 他表示“ 每一种安全机制都可以被规避或绕过。房子上的锁,可以被破坏。但PIN码或密码或ID卡则更难以破解。指纹传感器随着时间的推移会有更多改进,可以区分真正的手指和复制品。不过,永远不会有一个万无一失的安全保障机制。”

指纹扫描仪还具有更新换代的问题,传感器随着时间会被新版本淘汰。不过,目前这一代的传感器应该能够保证两到三年使用,可以期望他们的平均寿命超过智能手机。

另外,消费者将如何应对指纹扫描仪时代?美国国家安全局的数据收集丑闻,使得这一问题被广泛关注。苹果表示,用户指纹将被存储在设备上,不会上传到服务器。但隐私问题可能成为阻碍生物识别技术发展的绊脚石。

但是毫无疑问,生物识别技术有可能在后PC世界成为主流。数以百万计的iPhone用户将第一次尝试指纹传感器。如果用户体验良好,这将是对生物识别技术的最好宣传。今天有可能是生物识别技术的一个关键转折点。

 
  
  
  
  
 
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