工业4.0正成为继电商、大数据之后，又一个备受中国企业家追捧的热词。那么，到底何为工业4.0，工业4.0将为传统制造业带来哪些颠覆呢?
12月22日，由南海都市型产业促进会举办的南商游学团，组织近20名南海企业家带着这些疑问，来到上海的复旦大学、IBM创新中心以及全球排名第二的物联网无线模块提供商—芯讯通无线科技公司等，以理论学习加实地走访的形式，开展为期三天的南商工业4.0上海学习之旅。
何为工业4.0?
关键在智能化
工业4.0由全球制造业强国-德国率先提出，被德国政府在《高技术战略2020》确定的十大未来项目之一，并已上升为德国的国家战略。而这一概念传到中国，目前已经成为资本市场追逐的热点，中国股市上已出现了一批工业4.0概念股。
对此，作为此次学习团的第一站，近20名佛山企业家来到了复旦大学，先从理论上认识工业4.0。
“从传统制造业的角度看，工业4.0的核心在于实现智能化。”复旦大学特聘经济学教授蒋伟翔，从整个工业化的发展进程看，工业1.0是机械制造时代、工业2.0是电气化与自动化时代、工业3.0是电子信息化时代，而工业4.0则是智能制造时代。
他认为，从某种程度上，工业4.0与中国一直提出的促进信息化与工业化融合的理念是一致的，即用信息化的手段深度改造工业化。
“工业4.0的目标，其实是建立起一个高度灵活的、个性化和数字化的产品与服务的生产模式。”蒋伟翔表示，从工业4.0的发展方向看，具体包括智能工厂和智能生产两大方向。
其中所谓的智能工厂，其实是意味着资源利用率显著提高，个性化产品的入库和流通周期大大缩短等特征。
如何实现?
离不开大数据支撑
“我之前理解的工业4.0，主要是指消费者和工厂无需面对面，即能实现即时的对话和沟通。”参与了本次上海工业4.0学习之旅的佛山市南海永恒头盔制造有限公司董事陈业强表示，此前自己更多是从信息技术的角度去看待工业4.0。
事实上，西门子中国有限公司执行副总裁王海滨曾在接受媒体采访时提到，工业4.0是指虚拟与现实的结合，其中数字化工厂是实现工业4.0的重要基础。
而在打造数字化工厂中，在如何实现数据化的管理和生产制造上，大数据、云计算一直以来被认为是重要的支撑。
在为期三天的南商工业4.0上海学习之旅中，其中重要的一站，正是来到了近年转型大数据公司的IBM。在IBM上海创新中心内，IBM创新中心的架构师现场讲解，如何利用大数据、云计算等新技术帮助传统企业转型。
作为IBM创新中心资深架构师的唐春斌表示，在发达国家中，数据被称为“是新的石油”、“数据将成为类似货币或黄金的新兴经济资产”。基于这样的趋势，他表示，截至2014年，为了转型大数据公司，IBM在大数据领域的收购案，累计金额达到了170亿美金。
他举例道，曾经有一家商场利用大数据分析，发现商场客户中只有开车到来的客户才能产生消费，而商场在高峰时的停车位并不能满足客户需求。为此该商场选择关闭了可以收取租金的商铺，而改为建立免费的停车位，但这样做之后，商场的销售却实现了增长。
对此，IBM创新中心大中华区总经理谢勤芳建议佛山的企业家要积极拥抱新兴技术。她认为，能否借助大数据实现新经济的转型，关键依然在于企业家理念、思维的变革。
工厂案例
3台机器可取代
7个测试工人
在南商工业4.0上海学习之旅中，近20名佛山企业家还专门来到了旗下拥有全球排名第二的物联网无线模块提供商芯讯通无线科技公司的晨讯科技集团中，现场走访电子行业智能化产线。
“中国的制造业已经走到了一个拐点。”晨讯科技集团总裁王曦在当天与佛山企业家的交流环节中表示，中国的刘易斯拐点开始到来，劳动力成本正在逐步提高，未来中国制造业的唯一出路正式实现自动化。
在这样的理念下，这家企业也走在了从制造向智造的转型。
在位于上海青浦区的晨讯科技园内，在晨讯科技集团的二楼的生产车间里，一上楼梯，可以看到整个测试车间被分为两大部分。
在车间的一边，三台机器中，分别各有一个机械手不断把手机主板的测试板块放到四周的测试台，并不断来回调整。而另一边，则是一条条站着测试人员的传统手机主板测试生产线。
“这3台机器组成的这条智能测试生产线，不仅节约了空间，而且直接替代了接近7名测试工人。”晨讯集团旗下的上海晨兴希姆通电子科技有限公司手机分厂生产总监方波说道。
他表示，通过智能测试生产线，在大大节约成本的同时，并不影响产品的质量和精度。方波透露，接下来，工厂将把传统的测试生产线逐步改造成实现自动化的智能测试生产线。
