大数据+传感器监测 实现雾霾提前三天预警

2015-12-24 15:46 行业报道   

导读北京市环境保护监测中心主任张大伟介绍,他们与IBM成立了“联合创新实验室”,共同致力研发基于大数据分析的城市空气质量决策支持技术。通过深入分析环境监测的各类数据,以及基于认知的建模技术,空气污染成因可以更好地被了解,并可及时预报预警,科学的制定减排措施,为空气质量管理提供科学决策支撑。  

前几天,北京首次发布雾霾红色预警,再次说明雾霾已经到了非常严重的地步。那有没有更好的办法提前预判雾霾,让市民尽早做好防护?信息技术由此“大展身手”了。在近日召开的“绿色地平线”研讨会上,记者获悉,IBM中国研究院开发的一种全新解决方案,可以提前预测空气质量走势。

“目前我们已经开发了一套空气质量预测及管理系统,可以提前72小时生成高分辨率的空气质量预测分析。”IBM中国研究院院长沈晓卫告诉记者。

据了解,这套系统通过分析遍布环境监控网络、交通监视系统和气象卫星传感器生成的大量环境数据,基于认知建模技术,能够实现自适应地调整预测模型,从而大幅提升预测精确度。该系统除了实现提前72小时逐时高精度空气质量预报之外,还实现了提前10天的空气质量变化趋势的预测分析。目前,IBM已与中国多个环保机构展开了合作。

这是IBM“绿色地平线”计划的一部分成果,该计划于2014年7月在中国正式启动,为期10年。当前,“绿色地平线”计划在中国一些城市已经取得了初步进展,包括北京市、张家口市已经与IBM绿色地平线项目展开相关合作。

北京市环境保护监测中心主任张大伟介绍,他们与IBM成立了“联合创新实验室”,共同致力研发基于大数据分析的城市空气质量决策支持技术。通过深入分析环境监测的各类数据,以及基于认知的建模技术,空气污染成因可以更好地被了解,并可及时预报预警,科学的制定减排措施,为空气质量管理提供科学决策支撑。

保定是我国面临空气质量重大挑战的城市之一。IBM正与保定市环保局开展了联合创新,共同开发了保定市城市空气质量管理系统,通过分析空气质量实时监测和气象卫星等海量结构化及非结构化数据,准确地预测细颗粒物PM2.5的变化状况和发展趋势。

“保定未来三年力争实现PM2.5浓度比2012年下降33%的目标。该系统通过精细化的数据建模和分析,可以进行污染预报和溯源分析,帮助我们快速采取有针对性的行动,加强对高污染企业的监管和治理力度,从源头上降低污染物的排放。”保定市环保局调研员赵晋民说。

标签:  环境监测[1]    空气质量[10]    气象卫星[2]
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