各路资本纷纷布局人脸识别 下一轮安防技术浪潮即将来袭

2016-12-02 14:52 行业报道   来源:经济学人

导读经过近40年发展,该领域开发了大量识别算法,涉及面非常广泛,包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮,国内外诸多知名企业都在积极布局该领域,包括BAT、谷歌、Facebook等。在人脸识别技术中,最核心的技术为算法,因此算法的准确率在很大程度上代表了一个企业人脸识别的技术水平。  

经过近40年发展,该领域开发了大量识别算法,涉及面非常广泛,包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮,国内外诸多知名企业都在积极布局该领域,包括BAT、谷歌、Facebook等。在人脸识别技术中,最核心的技术为算法,因此算法的准确率在很大程度上代表了一个企业人脸识别的技术水平。

智能化安防现在谈的火热,如2014年欧比特以25亿元于收购铂亚信息100%股权,由此涉足人脸识别业务和智能安防领域。

我国人脸识别技术处于国际领先地位

人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮,国内外诸多知名企业都在积极布局该领域,包括BAT、谷歌、Facebook等。在人脸识别技术中,最核心的技术为算法,因此算法的准确率在很大程度上代表了一个企业人脸识别的技术水平。

各路资本纷纷布局人脸识别 下一轮安防技术浪潮即将来袭

根据前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,目前在国际权威人脸识别公开评测集合LFW上,算法识别率排名第一的为国内安防巨头大华股份,其算法识别率达到99.78%,打败百度、中科奥森科技、谷歌、Facebook;而第二和第三名分别由百度和中科奥森科技占据,其算法识别率均为99.77%。LFW上算法识别率前三名由中国企业包揽。

LFW全称LabeLEDFacesintheWild,是由马萨诸塞大学(UNIversityofMassachusetts)计算机视觉实验室维护的一套公开数据库,建立初衷是用于研究非受限情形下的人脸识别问题。截至目前,全球数十个团队共提交了80多次测试结果,其中包括Google、Facebook、微软亚洲研究院、百度、腾讯、商汤、Face++、香港中文大学等顶级的工业界与学术界团队。根据LFW资料,人脸识别算法识别率排名前十的企业如下图所示:

各路资本纷纷布局人脸识别

人脸识别行业巨大的市场前景引来各路资本的进入。如2014年欧比特以5.25亿元于收购铂亚信息100%股权,由此涉足人脸识别业务和智能安防领域;2015年4月佳都科技5000万元战略投资专注于人脸识别智能分析算法及产品研发的云从信息科技;2015年10月佳都科技以2亿元收购华之源51%股权,为公司的人脸识别技术在轨交领域的应用铺设渠道;2016年2月远方光电拟以10.2亿元收购维尔科技100%股权,切入生物识别领域;2016年9月蚂蚁金服7000万美元收购美国生物验证公司EyeVerify,进一步加深其在生物识别领域的布局。

此外,在人脸识别领域掌握一定核心技术的公司也纷纷得到风险投资公司青睐,成为资本的追逐对象。旷视科技、依图科技、商汤科技、飞搜科技等均获得资本青睐。其中,Face++(北京旷视科技)成立之前便获得了联想之星的天使融资,次年获得创新工场百万美元A轮融资,紧接着2014年11月又获得2200万美元B轮融资。另外,从以下投资事件可见,人脸识别技术的研究虽然开始的比较早,但是真正取得突破性进展并引起风投机构关注还是近几年的事。

人脸识别行业市场前景巨大

根据前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,2009年,全球生物识别市场规模为34.22亿美元,其中,人脸识别占比11.4%,市场规模约3.90亿美元;到2015年,全球生物识别市场规模在110.55亿美元左右,其中人脸识别规模约22.11亿美元,占比在20%左右。

由于人脸识别具有非接触、友好、直接、快速、外延性广等特点,在安防、教育、支付、国防、金融等领域潜力巨大,预计未来一段时间人脸识别市场规模将保持15%的年均增速,到2020年,全球人脸识别市场规模将达44.44亿美元。

标签:  人脸识别[26]    人工智能[1]    安防[5]    神经网络[1]
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