风口上“车联网与无人驾驶”领域的挑战与机遇

2017-02-10 14:49 行业报道   

导读无人驾驶,将是未来社会巨大的系统工程,是互联网改造汽车的巨大浪潮,具有技术推进、玩家渗入、政府扶持、消费导向的原动力。无人驾驶将破坏和创建全新的行业,提供一种全新的娱乐体验,为乘客提供额外的时间用于阅读、收发电子邮件、练习乐器,并从根本上改变人类与空间和时间的关系,提高出行体验和社会效率。  

无人驾驶,将是未来社会巨大的系统工程,是互联网改造汽车的巨大浪潮,具有技术推进、玩家渗入、政府扶持、消费导向的原动力。无人驾驶将破坏和创建全新的行业,提供一种全新的娱乐体验,为乘客提供额外的时间用于阅读、收发电子邮件、练习乐器,并从根本上改变人类与空间和时间的关系,提高出行体验和社会效率。

无人驾驶到底离我们有多远?工作原理是怎样的?相关行业的机遇在哪儿?本文为您详细剖析

 

风口上“车联网与无人驾驶”领域的挑战与机遇

一、风口上的无人车2016大事盘点

12月15日——Uber无人车霸道上路,第一天就直闯红灯

12月14日—— Google拆分无人车驾驶,成立新公司命名为Waymo

11月18日——百度无人车试跑乌镇互联网大会

10月19日——新加坡无人车nuTonomy测试时与卡车相撞

9月25日——谷歌无人汽车遭遇有史最惨烈车祸,

9月1日——京东首发商用无人车

9月1日——百度无人车获得加州自动驾驶许可证

7月1日——全美首例《特斯拉无人车酿死亡车祸》

5月16日——百度在安徽芜湖打造国内首个无人车运营区域

4月18日——中国无人汽车首试成功远征2000公里

二、无人车是怎么自动驾驶的?

 

风口上“车联网与无人驾驶”领域的挑战与机遇

1、雷达单元

雷达单元会不断旋转,利用激光束生成360度的汽车周围环境图像

2、摄像头

利用多幅图像的视差找出车与不同物体的距离。摄像头还会检测交通灯和路标,帮助识别像行人和自行车手这样的运动对象

3、雷达传感器

测量汽车与障碍物之间的距离

4、主计算机(位于行李箱内)

分析传感器的数据,与内置的地图进行比较,评估当前的情况

三、 无人驾驶汽车发展阶段划分及现状

1、无人驾驶汽车分为DA、PA、HA、FA四级

1)DA指驾驶辅助,包括一项或多项局部自动功能,如ESC、AEBS等,并能提供基于网联的智能提醒信息;

2)PA指部分自动驾驶,在驾驶员短时转移注意力仍可保持控制,失去控制10秒以上予以提醒,并能提供基于网联的智能引导信息;

3)HA指高度自动驾驶,在高速公路和市内均可自动驾驶,偶尔需要驾驶员接管,但是有充分的移交时间,并能提供基于网联的智能控制信息;

4)FA指完全自主驾驶,驾驶权完全移交给车辆。

 

风口上“车联网与无人驾驶”领域的挑战与机遇

2、当前自动驾驶系统尚处于PA-HA阶段,IT互联网企业与主机厂之间的合作模式尚不清晰,双方各自实施差异化路径试错:

1)IT企业使用激光雷达+高精度地图+人工智能实现无人驾驶

2)主机厂从ADAS辅助驾驶逐渐向全自动驾驶过渡

四、IT企业与主机厂在研发无人车上分工

 

风口上“车联网与无人驾驶”领域的挑战与机遇

五、无线通信与定位技术对无人驾驶的影响

 

风口上“车联网与无人驾驶”领域的挑战与机遇

六、云平台、软件算法是无人车的大脑

 

风口上“车联网与无人驾驶”领域的挑战与机遇

七、自动驾驶产业链细分模块

 

风口上“车联网与无人驾驶”领域的挑战与机遇

八、零部件供应商是中国自动驾驶产业链专利数最多的环节

 

风口上“车联网与无人驾驶”领域的挑战与机遇

中国自动驾驶产业链专利数排在前三位的环节依次是零部件供应商、系统集成商和第三方应用与服务。以下是主要环节的专利总数:

1)零部件供应商专利总数达到8038项

2)系统集成商专利总数达到2831项

3)第三方应用服务专利总数达到556项

九、无人车产业链中的风险与机遇

1、车联网与自动驾驶关键技术发展不及预期,无人汽车商业化落地仍需较长周期,车联网服务的用户体验亟待提升,而现阶段车联网/自动驾驶产业链应用端(第三方应用与服务)的资本热度过高。

2、现阶段是无人驾驶汽车的研发试错阶段,在实施路径方面如激光雷达+地图、摄像头+毫米波雷达等方案均不够完善,未来无人汽车的实施方案应为成本可控、各类传感器融合的综合解决方案,因此可重点关注在摄像头、红外夜视仪等传感器融合技术专利较突出的企业。

3、传感器作为未来(2020-2025)核心环节,目前融资少、缺乏好标的,建议关注日本、美国、韩国、德国掌握关键技术的标的。

4、 商业模式上,预计分时租赁是未来自动驾驶汽车最早落地的商业化项目之一,国外已领先,如Uber正在加紧布局传感器、地图等核心环节,国内市场潜力大、滴滴出行积累了用户和车辆行驶数据,但PEST条件不成熟,建议谨慎布局。

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