机器学习技术使物联网设备更加强大 云端运算为幕后推手

2017-04-17 13:30 行业报道   

导读物联网(IOT))产业吸引众多科技厂商投入,而产品是否具备机器学习能力,决定其是否能获得消费者青睐。  

机器学习技术使物联网设备更加强大 云端运算为幕后推手

以Nest为例,它可以透过智慧节能且能根据室内人数来调整温度。

物联网(IOT))产业吸引众多科技厂商投入,而产品是否具备机器学习能力,决定其是否能获得消费者青睐。

根据Venture Beat报导,1996年时,芝加哥的Cook County Hospital急诊室使用一种算法来了解,当病人出现胸痛症状时,是否是因为患有心脏病,应该要将他们移入病床。该算法使用一种系统性的基本测试,为快速、有效而且精准的方法。可以把70%的病人划分到低风险领域,其他病人中有95%为心脏病患,精准度高于一般医生判断的75~89%。而当时还没有深度运算技术。

现在全世界一年有64亿个物联网(IOT)设备,平均下来几乎每个人都拥有1个。如果当中1%可以搜集各种心跳、饮食或睡眠数据、分析人的身体状况,便可以大幅扩大医疗的普及。将技术扩大使用的真正关键在于机器学习机器学习可以从搜集来的数据中找出规律,而一般医生就算有了数十年经验可能也无法做到。试想,Fitbit如果可以侦测出人的心跳变化与某种心脏疾病有关,它就会告诉你应该去医院接受治疗。透过一般家里的设备解决过去不可能的问题,就能创造出价值。目前各种领先的智能设备都具备机器学习能力。以Nest为例,一般人购买Nest并不是因为想要用手机来开启暖气,去“按开关”从来不是人们的问题,但重点是它可以节能、根据室内人数来调整温度,用智能解决问题。

然而许多物联网(IOT)科技缺乏真正的智慧。远程遥控门锁或收音机,乍看之下很先进,但仅获得上流社会的青睐,机器学习则是要让人觉得非拥有不可、可以普及的设备。恒温器让你觉得温暖,穿戴式设备给你个人化的提醒,环境监控会分析污染源,保护家人健康。而现在有了云端,要把机器学习技术放进设备里,无论是连网或运算都能轻松达成,数据才是真正的问题。计算机若要从数据中找出规律,数据量必须够大。它必须考虑多种因素,包括个人使用偏好、环境等等。许多因素可能与时间有关,包括使用频率、行为频率、条件频率、行为改变、季节变迁、传感器的数据精准度变化等。如此一来,要追上领先者是不容易的事,因为领先者拥有的数据更多、且更精准。

然而目前仅有IBM和Google开始销售机器学习产品。机器学习对新创公司而言或许是太过昂贵的投资,但也不尽然如此,其关键在于要利用别人的运算计算机,而云端运算则是推手。新创公司可以用小时计费方式得到强大的运算能力。最重要的是,你的硬件不需要具备强大的功能才能实现机器学习,一开始推出时也不必马上具有机器学习功能。Nest一开始也并不聪明,当时只有简单的运算法,可以预测家中温度达到某个程度需要多少时间,透过之后的更新,才开始有其他功能。对新创公司来说可以依据自身财务状况慢慢增加机器学习功能,但同时也必须确保不能被竞争者抢先一步。

机器学习让智能设备不再只是方便,而是具备了强大力量。Nest和亚马逊Echo(Amazon Echo)成为领先者,不但不断增加新的使用价值,同时也有数百家科技公司的加入,未来世界将大不相同。

标签:  机器学习[12]    物联网[3]    云计算[0]    大数据[0]
[整理编辑:中国测控网]
更多精彩文章请关注公众号“CK365测控界”

免责声明:凡注明来源中国测控网的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,欢迎转载,请注明出处。非本网作品均来自互联网,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

版权与免责声明:

①凡本网注明"来源:中国测控网"的所有作品,版权均属于中国测控网,转载请必须注明中国测控网 www.ck365.cn。违反者本网将追究相关法律责任。
②本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的"稿件来源",并自负版权等法律责任。
③如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
 

专题推荐

CMCIC2017中国测控技术与仪

测控技术与仪器是涉及电子学、光学、仪器学、精密机械、计算机、信息与控制技术等

中国卫星导航学术年会

第八届中国卫星导航学术年会(China Satellite Navigation Conference, CSNC 2017

论坛热帖

技术文章

资讯排行

读了又读

71%的网友读了:
物联网已上升为国家战略产业 标准化需

我国加速推进物联网产业。在日前举行的2017中国通信行业物联网大会上,工信部科技司高级技术处副处长李

2017-04-21 10:37
80%的网友读了:
优胜劣汰之后 未来中国智能家居之路该

2017年人工智能将在多项领域突破,而这些成果将催动智能家居的裂变。虽然如今的智能家居与人工智能的结

2017-04-21 10:29