作为智能制造解决方案提供商、德国工业 4.0协会的重要成员,西克肩负着把握国内市场前进方向的责任。崔丽丽认为,工控厂商要工业自动化、工业 4.0智能制造两手都要抓,从创新、独立、引领三方面着手,从而跨入“智能制造”的未来。“西克为此已成立了新的产品部门(GBC),产品研发投入占比大于销售收入的10%,出新周期为1-2周。”崔丽丽道出了西克的出新速度,与 gongkong®围绕各种发展模式进行交流。

在温室大棚控制系统中,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、CO2传感器等设备,检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数,通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的条件,可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

在第三届广东智博会来临之际,记者走访了东莞市神州视觉科技有限公司、李群自动化有限公司、思谷智能有限公司等多家在感知领域发展不俗的本土智能制造企业,发现感知产品的应用不仅充当“眼睛”“大脑”的功能,还能拥有“耳朵”“鼻子”、味蕾、触觉的感知能力,能够应物联网的需要塑造大数据解决方案。

据悉,国内传感器共分10大类、24小类、6000多个品种,而美国约1.7万种传感器。国外厂商西门子、霍尼韦尔、欧姆龙等公司占有较大份额,国内厂商虽然有了较大发展,但远远不能跟上形势的要求,比如高端领域核心技术未掌握,高端人才不足,生产、封装及测试的自动化、规模化能力低,缺少龙头企业,对新技术、新产品、新应用的敏感度低……由此可见,我国传感器技术水平与种类数量都与技术先进国家有很大差距。

自动泊车技术大部分用于顺列式驻车情况。顺列式驻车要求汽车沿路边平行停放,与其他停好的汽车排成一条直线。大多数汽车用户需要比车身长出约1.8米的停车位,才能顺利完成顺列式驻车,尽管有些熟练驾驶员只需要更少的空间。

创业公司和家电企业会呈现从两端向中间走态势,创业公司优先选择小型家电产品,如插座、音响、电灯、摄像头等,而家电企业则优先选择大型家电产品,如电视、冰箱、洗衣机、空调等。在这个过程中显然家电企业会占一些优势,因为家居生活大家电产品是必不可少的,这是智能家居无法绕过去的。

因物联网的部署与日俱增,而各种装置都需要连接,且各领域多以低宽带传感器的网络为主。在这种情况下,LPWAN(Low-Power Wide-Area Network,低功率广域网)技术非常适合以低成本进行连接和汇整传感器数据。

工业互联网平台引起无数供应商的关注是因为工业互联网平台自身就是一个多元化的整合以及不同元素之间相互探索的平台。这也是底层的智能设备与资产所给我们描绘的场景。智能设备通过海量的传感器使得设备可认知,通过不同的通讯协议让机器与机器交流M2M,基础设施与配置成为数据的承载,应用工作的协同让数据与管理流程融合。

又忘了给你桌上的植物浇水吗?它可能很快就能发出求救信号。据麦姆斯咨询报道,麻省理工学院的工程师们发明了可以打印在植物叶子上的传感器,一旦植物处于缺水状态时,传感器就会有提示信息。

2017年,工信部依据《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》及《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》等相关文件编制了《物联网“十三五”发展规划》,《规划》是物联网产业未来五年发展的指导性文件。

温湿度传感器主要用于测量环境或者设备的温度和湿度,通常使用在对温湿度有要求的场合,这也就奠定了温湿度传感器使用行业的广泛性。温湿度传感器通常使用的行业有以下多种。

“该传感器由包裹金属两边的柔性印刷电路板组成,通过应变仪将金属间隙连接起来”。下图可见 14 个黑色的矩形(拍成两列,每侧 7 个),它们就是

中国科协副主席、中国科学院院士王曦解释说,“超越摩尔”指的是不再只遵循摩尔定律,在半导体工艺尺寸上越做越小,而是在成熟的工艺生产线上,研发非数字、多元化半导体技术与产品。“超越摩尔”将不再局限于依靠尺寸改变去推进集成电路制程节点,更重视材料、工艺、结构等多维度的创新,从而实现传感器等其他新兴技术领域“换道超车”。

第一个挑战是技术本身。供应商欲利用其核心MEMS和系统技术来完成这项不可能完成的任务。对于工程师来说,这是一种物理限制的挑战。封装尺寸不能无限缩小,而对低能耗和高性能的要求也不断提高。供应商不得不改进系统,使其更智能、更具感知性。要实现这一目标就必须使技术跨越多个产品平台。

Biondo Biondi是一个在斯坦福大学地球物理学教授,研究能源与环境科学,他设想通过密集的网络形成一个十亿级传感器观测台,不断监测和分析地震。

外国业界专家在车上对这个被称为智能轨道快运系统的新家伙频频点赞。智轨列车由中车株洲电力机车研究所于今年6月初自主研发推出,融合了现代有轨电车和公共汽车各自优势,是全球首款采用虚拟轨道跟随控制技术的城市轨道交通创新产品。

在物联网中传感器主要负责接收物品“讲话”的内容。传感器技术是从自然信源获取信息并对获取的信息进行处理、变换、识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术,它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进活动等内容。

广泛采用工业机器人,不仅可提高产品的质量与产量,而且对保障人身安全,改善劳动环境,减轻劳动强度,提高劳动生产率,节约原材料消耗,以及降低生产成本都有着十分重要的意义。

该传感器展示了聪明的物理和工程机制,包括一个纳米级的斑块阵列,其特定的尺寸限制其只能吸收特殊波长的红外线。纳尔蒂表示:“在被称为等离子激元(类似于水面上的涟漪)的电荷激发下,受到纳米级斑块的局限,将特定波长的红外线俘获到超薄结构当中,导致其温度大幅、迅速上升。”温度尖峰脉冲引发一系列前序事件,使传感器其他部分的电路改变形态。

为支撑国内首家传感特色小镇发展,常州与SIA联盟合作在常州组建了国内首个“传感技术检测公共服务平台”(下称技术服务平台)。技术服务平台将下设研究院,从汽车电子等领域切入,侧重模组、应用端领域的产品检测,打造常州名片、全国传感器产业高地。

具有高可拉伸性、宽应变范围、高灵敏及良好可靠性的柔性应变传感器在电子皮肤、人体运动行为监测系统等领域具有广阔应用前景。通常来说,高可拉伸性与高灵敏度是相互矛盾的,因为高可拉伸性需要合理的设计使传感器在大应变时保持材料结构与形貌的完整,而高灵敏度往往要求在小应变时产生大量突然的结构变化。

目前,苏黎世瑞士联邦技术研究所正在开发一种更为“独立”的无人机。他们已经向外界展示了一种小型无人机,它可以在陌生环境建中无需太多人工操作就可以自行创建3D地图,然后根据周围环境和障碍物自行规划自己的飞行路线图。

在鞋上装备传感器,后台经过云计算、大数据分析后,能得出相关各项信息。有了这些数据,制鞋商可以完成单品生产、个性化定制,甚至做到一人一服务,成为互联网运营商。未来,像这样的智能传感器应用将会越来越普及。

中国传感器产业目前面临着同质化严重和价格逐年降低的双重挑战。因此需紧跟热门物联网细分领域的需求,推动传感器进入高增长领域。此次“SENSOR CHINA开幕式暨全球传感器与物联网产业峰会”上宣布 “超越摩尔”8英寸中试线正式启动、“超越摩尔”产业基金签约成立、智能传感器产业地图发布三大产业促进措施,共同为我国工业和消费升级保驾护航,更将有利于新技术的应用和新商业模式的推广。

电动车市场起飞,人工智能深度学习运算也让自驾车可望成真,全球一线车厂近年来除了积极投入电动车或电动混合车的开发,也投下庞大资源布建先进驾驶辅助系统(ADAS),目的就是要自驾车时代早点到来。而拜电动车及自驾车蓬勃发展所赐,虽然全球汽车销售量在未来几年成长仍然有限,但车用传感器及MEMS市场成长正在加速。

作为中国光学事业摇篮,进入知识创新工程以来,长春光机所始终坚持以科技创新为核心的“研产学并举”发展理念,聚焦光电技术创新,辐射带动相关产业发展,为建设成为国际一流的精密仪器与装备创新研究基地而不懈努力。

加拿大皇家科学院院长、院士M.Jamal Deen是微纳电子及其应用技术领域的科学家,也是加拿大电子信息领域的领军人物,主要研究方向为微纳电子学、生物光电子学、电子器件建模和物理、柔性电子器件等。

我国传感器新品研制落后发达国家近10年。目前,我国传感器约有60%依赖进口,核心芯片约80%以上依赖进口,MEMS传感器几乎全部依赖进口。

近年来,随着中国“一带一路”战略的发展和推进,中国和塔吉克斯坦的边境贸易也越来越发达,维护和平稳定的边境环境是中塔双方共同的需求。两国边防军人逐年加大了联合巡边管边的力度,并在边境地区布设光纤震动、红外对射、视频围栏、倾角报警、重力感应等传感器,有力提升了边境管控能力。

9月10日,由工研院建设的8英寸“超越摩尔”研发中试线正式启动,填补了我国微机电系统智能传感器领域缺乏小批量中间性试验生产线的空白。

建立物联网需要一套标准,因其独特的需求,可能用到的标准也不尽相同。在使用WiFi作为标准的物联网体系下,传输速率和信息量的大小可以得到保证,但过高的功耗会加速电池寿命的消耗;ZigBee作为标准或许会太过于复杂,组网的时候还需要特别安装的部件来确保网络的稳定

传感器,位于整个物联网的基础层,是数据采集的入口,也是物联网的基石。然而代工厂不愿接,小批量中试无处可做,成为我国传感器等微机电系统研发机构的一大共性难题。8英寸研发中试线运营副总裁、厂长游家杰表示,当前我国约60%的传感器都是靠进口,缺口很大,尤其是微机电系统智能传感器,几乎全部依赖进口。

在业内专家看来,没有传感器,云计算和大数据将“难为无米之炊”,物联网将走向“空心化”,智能制造等实体经济也就成为“空中楼阁”。传感器是物联网中感知、获取与检测信息的窗口,在现代信息技术中有着举足轻重的地位。随着物联网的快速发展,一切都需要性能更优的传感器做支撑,这对传感器产业发展提出了前所未有的挑战。

“物联网越发达,城市智能化程度就越高,而各种智能化网络包括智能交通、智能电力等网络,若打通互联,就能构建成崭新的智能城市,进而形成全球化智能网。”中国科学院院士褚君浩日前在2017世界物联网博览会传感器及智能化系统应用国际高峰论坛上指出,物联网发展水平将是衡量城市发达与否的主要标志。

拥有自我意识和情感的超级人工智能到底会不会出现?说实话,这个话题都烂大街了。科学家、科技大佬、各国政要们争论得头破血流,我们也不可能知道答案。

传感器技术将如何影响未来的汽车?传感器供应商目前正处于风口,需要为汽车传感器产业的黄金时代做好准备。

几年后的智能家居,或许都可以通过深度学习云端的数据就能把事情做好,但你一定更希望它像智能手机一样互联互通,以便随时随地远程操控。

今年8月中旬,英特尔收购Mobileye公司的交易落下帷幕。英特尔公司CEO科再奇称:“通过收购Mobileye,将加速其自动驾驶技术的研发进程,英特尔或将成为新一轮自动驾驶领军者”。早在收购之前,英特尔便与宝马、百度以及德尔福等公司有过密切合作,而收购Mobileye公司,或许早在计划之内。

近年来,国内传感器行业飞速发展。据最新年报预计,2017年仅中国传感器市场份额将达2070亿元,而且涨势未停。据业者估计,未来五年全球将迎来传感器增长的高峰期。

自动驾驶汽车的传感器包括高智能的摄像头、激光镭达等等,也会有将来V2X的技术。通过这些技术感知到各种情况,如人、车在路上的位置、速度、方向;局部天气情况、路面情况、道路变化等等信息。这些信息被传到云端,在云端做进一步的融合、机器学习、分析等,并将这些信息再次下发给即将到达该区域的车辆,同时贡献于高精度实时交通。当然部分信息可能是通过DSRC等技术不经过云端快速分享给周边车辆、行人等交通参与者。所以无论是传感器还是云服务对将来的自动驾驶都是必不可少的。

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