工业4.0愿望和网络安全含义涉及工厂数字化的工业4.0对工业市场领域的组织领导者来说有着不同的意义,随着工厂设备变得智能化和互联,数字化影响可能对网络安全产生广泛的影响。例如,这可能意味着对您的工厂进行转型以提高自主性和定制能力,从而提高运营总成本并为客户带来更高价值

据国家统计局最新发布的数据统计显示,2019上半年,全国规模以上工业增加值同比增长6%,增速与1—5月份持平,总体保持在合理区间。其中,6月份工业生产同比增长6.3%,增速较5月份加快1.3个百分点。高技术制造业增加值同比增长9%,增速高于规模以上工业3个百分点,比去年同期提高0.8个百分点

未来制造业竞争模式将发生改变,廉价的劳动力不再是优势。制造商需要重新思考整个价值链,如何通过供应链的优化使得产品更便宜,应用不同的思维和工具集,对收入、价值、成本、性能、服务和运营模式等进行模拟分析。

机器人对于人类未来工作的风险,业内有不同的声音,例如霍金生前发表的人工智能威胁论,伊隆马斯克也指出AI是人类文明面临的最大风险,更有人认为过度自动化是一个错误。那么,在今天的就业中,机器人化或更广泛的自动化意义是什么?

边缘计算设施的使用也将可能面临更多的安全性问题,用户可能遇上前所未能的新安全漏洞。

我们知道,工业数据的采集和传输基本都是 “端-管-云”的模式。在应用的现场,“端”负责收集数据、执行指令,“管”打通数据的传输路径,而“云”负责所有的数据分析和控制逻辑功能。整套流程能否顺利打通,对数据采集、分析、应用能力至关重要。

通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化,推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。

为深入贯彻落实国家创新驱动发展战略和军民融合发展战略,引导商业航天规范有序发展,促进商业运载火箭技术创新,根据我国商业运载火箭发展现状,依据我国现行航天活动配套相关法律法规,现就商业运载火箭科研、生产、试验、发射、安全和技术管控等有关事项通知如下:

RFID技术通过仪器,设备,技术手段来进行采集设备状态或设备的故障问题,来识别基于设备改变量的过程。数控机床的实时监测通过采集数据通过DNC网络与机床控制采集机床的各种状态信息,可以通过网络获得机床设备的运营状态。也可以采集机床的电流,功耗,振动来判断设备运营状态,发出故障报警提示。

我们知道,工业数据的采集和传输基本都是 “端-管-云”的模式。 在应用的现场,“端”负责收集数据、执行指令,“管”打通数据的传输路径,而“云”负责所有的数据分析和控制逻辑功能。 整套流程能否顺利打通,对数据采集、分析、应用能力至关重要。

物联网技术正在给各个行业带来了全新的变革,在工业领域也即是工业4.0,提倡将生产线里所有设备连接起来,结合计算机里的虚拟系统,对于现实世界进行全面的洞察,以达到最大限度提升工厂的效率和挖掘更多商业机会的效果

智能制造的模式与传统制造完全不同,依托于先进的数字化制造技术,工厂可以进行按需生产,从世界各地供应商采购原料,避免了大量库存的风险。

工业互联网具有与消费互联网不同的特点。首先是个性化,消费互联网尽管面向十多亿的网民,但是是共性的,而工业互联网的不同企业都是个性的。消费互联网是全球的,易于标准化,而企业网不见得需要全球联网,所以企业内网连接的设备多种多样,标准化难度很大。其次是门槛高,消费互联网终端比较简单,很容易普及、升级,而工业互联网涉及的生产设备多种多样。工业互联网的业务链条很长,模型复杂,需求多样,不仅仅需要提供工业互联网产品,还需要提供解决方案。另外,工业互联网在性能上有更高的要求,快速响应、可靠性、安全性更高。还有工业互联网

“作为企业主,如果清晰知道危险源在哪里,爆炸事件将很难发生。”4月18日,中国电子学会软件定义推进委员会启动会暨学术论坛上,上海交通大学首席研究员、宁波工业互联网研究院院长褚健表示,工业互联网能够提供“汽车油表灯”一样的警示,暴露工厂的危险源,阻止爆炸的发生。

我国以工业互联网推动制造业高质量发展有着重大机遇。当前,全球工业互联网处于格局未定和面临重大突破的战略窗口期,我国工业互联网呈现协同联动的良好开局,应用场景丰富、市场空间广阔且推进动力强劲。

“智能+”的重点领域是制造业。制造业是实体经济的主体,是技术创新的主战场,也是供给侧结构性改革的重要领域。制造业需要“智能+”,深度融合人工智能、物联网、大数据、云计算等数字技术,改进技术装备,提高生产效率,优化制造模式,重构研产销全流程。

“探路星”是一飞院在“小鹰”500通用飞机的成熟平台基础上设计改装的一款通用型无人运输机,可用于执行侦察监视、遥感测绘、环境监测、目标定位和通讯中继等任务。“小鹰”500通用飞机由一飞院自主设计,是我国第一架按照中国民航适航条例设计生产、拥有完全自主知识产权的轻型多用途飞机。该机于2003年10月26日完成首飞,2004年上半年完成适航验证试飞并取得型号合格证

早在1999年,中国就提出过类似物联网的概念,当时叫“传感网”,并成为中科院重点研究的五大重大项目之一。ITU(国际电信联盟)在2005年的信息社会世界峰会上首次引用了“物联网”的概念,提出了物联网早期的一些相关技术和面临的挑战。到了2009年,国家领导人关于“感知中国”的讲话把我国物联网领域的研究和应用开发推向了高潮。如今,物联网逐渐融入到我们的日常生活和工业制造中,小到能通过感应室内温度和湿度而自动进行调整的智能空调,大到智能工厂中将机器、人和数据高度融合的工业互联网,都在体现着万物互联的思想。

互联网的演进也跟着整个产业发展,从互联网、物联网、工业互联网、窄带物联网,互联网+实际上是产业互联网、消费互联网和金融互联网组合,三方面有不同的特点,既有关联性,也有很大的不同性。工业互联网的提高,首先是个性化,消费互联网尽管面向十多亿的网民,但是是共性的,而工业互联网的不同企业都是个性的。消费互联网是全球的,易于标准化,而企业网不见得需要全球联网,所以企业内网连接的设备多种多样,标准化难度很大。

为了打造济南软件名城、智能制造名城的名片,2016年,马立新力促济南市相关部门建设了山东省机器人与智能装备公共技术服务平台。在平台建设过程中,马立新作为权威专家倾注了大量心血和汗水。近年来,无论是德资企业还是济南老牌国企,无论是从事工业机器人、服务机器人,或是特种机器人的研发,这个平台都发挥了重要作用。

智慧工厂代表了高度互联和智能化的数字时代,工厂的智能化通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域得以体现。典型智慧工厂包括:生产设备互联、物品识别定位、能耗自动检测、设备状态监测、产品远程运维、配件产品追溯、生产业绩考核以及工厂环境监测等目前存在的实际应用。

在物联网逐步由起飞阶段进入平流层,物联网产业的从业者都在新一轮的竞争中寻找自身的核心价值,以及如何基于核心价值与上下游企业形成良性共赢的商业模式。对于物联网的主流应用领域工业而言,其实一些领先企业早早就开始对此重大议题进行思考和摸索,在不断试错中修正合作形式,从而探求到适合工业物联网(尤其国内)当前现状的协作模式和商业模式。

传统制造业正在经历着前所未有的转型,物联网、云计算、大数据分析,作为工业物联网和智能制造的核心技术,正在从各个方面改变着工业行业,包括产品的设计、运营、维护,以及供应链管理。通常,即使工厂里采用了以太网联网设备、MES和SCADA系统,大部分硬件设备还是没有接入网络,或仅单向输出信息。随着工业物联网的推进,传统制造企业更需要主动地去尝试和采用新的自动化技术来迎合多变的市场环境和客户需求。

就在2019年伊始,工业物联网应用软件开发商蘑菇物联就宣布获得了千万级的A轮融资,由元禾原点资本领投,打响了工业4.0的新年第一炮。成立不到3年的蘑菇物联已经获得了三轮融资,该公司主要是为工业设备提供基于移动物联网的SaaS软件,帮助企业实现生产可视化、远程维护、数据分析、智能控制等,同时还提供故障预警与健康管理服务。

2018年1-11月,中国汽车销售2542万辆,同比累计下滑1.7%;月度累计下滑幅度逐步扩大。中汽协预计,根据目前销量走势,2018全年汽车销量为2800万辆,同比下降3%。这也意味着中国汽车市场结束了28年连续增长,将面临自1990年以来的首次下滑。

在IT科技领域,刘震博士可以说是一位资历丰富的老兵。加入树根互联之前,刘震博士曾就职罗技、微软、IBM、诺基亚等国际企业,并曾担任罗技全球首席技术官、微软亚洲工程院院长、诺基亚发展中国家研究院院长等要职,在互联网、云计算和人工智能领域积累了超过20年的工作经验。

“在座的各位,认为自己的企业达到了智能制造的水平,或者接近智能制造的,请举个手。”面对主持人的提问,现场有点冷场,但也正是这个看似有点冷的前奏,点燃了后面的分组讨论环节。

2018年10月12日,《战略性新兴产业分类(2018)》在国家统计局第15次常务会议通过。分类规定的战略性新兴产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础,对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用,知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业,包括:新一代信息技术产业、高端装备制造产业

机器视觉技术的出现,就是为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。

近日,欧盟委员会发布《2018年欧盟工业研发投资排行》,韩国三星电子公司首度登顶,华为排名第五,中国共有11家企业进入全球前100名。

“当前互联网由消费领域、虚拟经济向生产经济、实体经济深度拓展,制造业向数字化、网络化、智能化加快转型,数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值智能主导的产业发展特征日趋明显。”李颖表示,工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物应时而生,已成为新一轮科技革命和产业革命的重要力量。

当今,全球正在出现以互联网为代表的新一轮工业革命创新浪潮。而变革的核心也是互联网等新一代信息技术的应用。当新的形态开始注入制造业领域时,一个全新的挑战也随之开始,那就是让制造业由机械化、电气化、数字化,转向网络化、数据化和智能制造的挑战。

近日,由我国科技部批准成立的“工业物联网技术国际联合研究中心”(以下简称“中心”),在德国弗劳恩霍夫HHI研究所正式揭牌。中国驻德国使馆科技处第一秘书李国强,德国弗劳恩霍夫HHI研究所无线通信网络与网络部主任Slawomir Stanczak教授,中心副主任、中科院沈阳自动化研究所研究员梁炜,中心秘书、中科院沈阳自动化研究所副研究员郑萌出席了揭牌仪式。

湖南省工业机器人产业示范园区陈列大厅,有一款6轴工业机器人名叫“长沙1号”。长泰机器人公司董事长杨漾拿出一个硬盘状的黑盒子告诉记者,这就是“长沙1号”的大脑——控制反馈系统,它集成了相关数据的创新算法,具有强大的信息处理能力。这也是业内率先实现机器人算法硬件化,硬件产品智能化、国产化的机器人。

传感器的引入,让越来越多的设备隐患问题迎刃而解。例如ABB就推出了一款安全门闩解决方案,可将其设置在危险设备周围,非接触式传感器以及能够承受严苛环境的门锁等组成部分让设备拥有更高安全防护等级。

工业互联网这一概念,是在2012年由美国通用电气公司(GE)提出的,根据GE的定义所谓工业互联网便是实现人、机、物全面互联化的新型网络基础设施,形成智能化发展的新兴业态和应用模式。它包含智能机器、工作中的人以及先进分析,通过设备、人和数据互联,三个过程实时,并行开展,数据分析同步反映设备状态,实时控制设备动作、精准优化运行效率。

为了更好地落实“十三五”规划的实施,跟踪试验与测试技术发展方向和型号研制需求,为支撑国防军队建设、推动科学技术进步、促进试验与测试技术的发展。中国计算机自动测量与控制技术协会、国防基础科研计划试验与测试技术专家组、国防科技工业自动化测试技术研究应用中心,2018年11月15日至16日在北京举办了“第七届国防科技工业试验与测试技术发展战略高层论坛”,参会专家代表分别来自各军工集团部门领导、各军工集团所属院、所、公司以及部队,高等院校等100多个单位,近400位专家代表参会。

标识解析体系顶级节点是国家工业互联网核心资源和重要基础设施,是支撑工业万物互联互通的神经枢纽,也为企业每个产品、零部件、机器设备等赋予唯一的“身份证”。按照工信部统一规划和部署,我国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市。

工业4.0在德国政府国家政策带动下,已经成为继美国制造回流之后,全球最受注目的制造议题。工业4.0被认为是相对于蒸汽机、电力、计算机普及的第四次工业革命。在这个德国政府定义的工业发展历史中,英国、美国、日本被列为前三阶段的代表,德国在工业4.0的当仁不让与营销得宜,凝聚了强大的群策群力效果,在声势上大幅领先美国2011年提倡的先进制造伙伴计划(AMP),更带动各工业国的危机意识。

从应用场景维度分析,降低成本、提高效率的需求是推动目前工业企业实施工业互联网的最大动力,83%的工业企业基于平台开展工业设备和产品状态在线监测、故障在线诊断、预测性维护、远程运维等应用服务。68%的工业企业基于平台处理分析生产制造、企业运营管理等各类数据,开展生产过程优化、能耗优化、质量优化、安全管理、作业指导、采销决策优化等业务运营优化服务。19%的工业企业基于平台开展业务转型和模式创新,企业对应用人工智能、虚拟现实、数字孪生、区块链等新技术仍持保守谨慎态度,企业更寄希望平台新模式应用带来更多的新收入增

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