几天前,来自华尔街的巨头摩根大通宣布了一个有意思的消息,该公司即将使用全球首创的机器人来进行他们的全球股票算法交易。而摩根大通之所以敢于做出这样的尝试,正是因为他们早就在欧洲利用这一新人工智能项目尝到了甜头。

近日,36kr发布了《未来,为你而来——“物联网”行业研究报告》(以下简称“报告”),从行业、产业、使用场景及未来展望的角度阐释了物联网的发展。报告称,共享单车对设备管理和用户数据采集的诉求和刚需属性,使其成为物联网最好的应用场景之一。

2016年阿尔法狗大战韩国棋手李世石,让人工智能在科技圈狠狠的火了一把,今年人工智能热度仍然不减。百度李彦宏引入了人工智能专家陆奇,担任百度COO,并决定未来10年、20年全压在人工智能领域,腾讯则任命AI大牛俞栋博士为AI Lab(人工智能实验室)副主任,并成立美国西雅图AI实验室,推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究,今日头条以用人工智能算法来推荐新闻在业内闻名,在刚刚结束的全球移动互联网大会(GMIC2017)上,科技巨人霍金对话GMIC,也让人工智能再次受到空前的关注。

Jawbone宣布“解散”,英特尔关闭了其智能穿戴业务,Fitbit盈利难预测,难道一切的一切预示可穿戴设备产业衰落了?虽然现在很多人都在唱衰智能穿戴设备,但各大数据调研和分析公司认为:它们还有更大发展空间。市场研究机构IDC报告称,健康和健身似乎仍是可穿戴设备最受欢迎的应用领域。

如今的可穿戴市场早已不见两年前的风光,至少在话题性上已经没那么足了。其实这也符合事物的基本发展规律,盛世之后总要回归平稳,在人来人往中,市场终究要趋于平衡。不可否认,可穿戴领域曾经也是众多大公司、强资本追逐的对象,在高潮过后,市场开始出现分化,各大厂商也都展现出了不尽相同的生存状态。

随着移动互联网的快速发展,以社会公众对医疗健康需求的大幅释放,智能医疗得到了前所未有的成长,前景日益广阔。据预计,到今年年底,我国移动医疗市场规模将超过百亿元,达到125.3亿元。

IDC《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告,2017年第一季度》显示,2017年第一季度中国可穿戴设备市场出货量为1035万台,同比增长 20.3%。其中,以手环、儿童手表、智能跑鞋为代表的基础可穿戴设备同比增长19.0%,以智能手表为主的智能可穿戴设备同比增长32.3%。

自动驾驶,是指在通过计算机分析系统和传感器的协同作用下实现的无需人工干预的行驶状态。根据英特尔日前发布的无人驾驶市场研究报告,预测未来无人驾驶市场将成为一个每年拥有7万亿美元的收益源。在中国,ADAS市场同样前景广阔,至2020年,预计可实现500多亿人民币的市场规模。目前,自动驾驶的技术研发和路试处于L4向L5(参照美国汽车工程师协会分级标准)的过渡时期,而消费者市场,也正在由高级辅助向高级自动驾驶过渡转换。自动驾驶主要分为两种:一是通过将车与车、车与网相关联形成车联网;二是通过单车智能化,目前以ADA

近日,有网友曝光,在北京奥体中心出现了围绕监测点洒水的雾炮车,质疑这是在造假,让空气质量在数据上看起来没那么糟糕。其实,环保数据造假早就不是啥新鲜事。今天,《人民日报》刊文称,环保部发布对28个城市的督查通报,揭示各种环保数据“花式造假”现状,套路颇深。

记者日前独家获悉,根据国家相关部委推进智慧城市建设部署,预计今年年内我国启动智慧城市建设和在建智慧城市的城市数量将有望超过500个。目前,已有290个城市入选国家智慧城市试点,并有超过300个城市和三大运营商、蚂蚁金服、腾讯等企业签署了智慧城市建设协议。业内预测,随着各地智慧城市建设提速,相关市场规模将有望扩容至千亿元,甚至万亿元级别。而作为承建智慧城市的主力,三大运营商以及各家IT企业将在这一领域展开激烈竞争。

从去年到现在,我们渐渐地也发现,在这些关注点热度居高不下的时候,一些产品正在被人们所渐渐遗忘,比如说智能穿戴设备。

重污染天气应急预案难落实,部分企业违法排污并拒绝检查,性质恶劣;一些企业监测数据不真实甚至造假……这些严厉的批评来自环保部的一份督查报告。

据悉,目前国家地表水检测标准一共有109项,基本项目24项。而一般水质自动监测站只监测pH值、溶解氧、氨氮和高锰酸盐指数4项指标,更多的是用于水质预警。

中国可穿戴设备市场无疑是一方热土。根据IDC《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告,2016年第四季度》显示,中国可穿戴设备市场在2016年依然保持了快速发展的态势,全年市场出货量较2015年增长68.1%。

国网信息通信产业集团积极响应号召,立足自身业务发展需要,结合电网实际,致力于推动北斗卫星导航系统在电网领域的应用,探索出北斗系统在电网生产和企业管理中的创新应用,提高了电网可靠性。

虽然说传感器是物联网最底层的感知设备,一些人想到数据采集往往先想到传感器厂家。但是,实际上从业务端来讲,在工业物联网的实践过程中,如何对接控制器才是首要解决的问题。因为控制器中已经有非常多可用的数据,这些数据和设备的故障、状态、工艺参数、能耗参数等都息息相关。

智能家居是多领域融合的切入点,是社会家庭管理的支撑点,是民生服务的新亮点。大数据时代里,数据是为智能家居硬件和软件服务,智能家居企业做的不应仅仅是硬件的打造和软件的开发,而是要挖掘智能家居背后的大数据价值。

随着智慧交通的建设,大数据已经成为交通数据平台的重要载体,作为生产要素发挥重要作用。然而,智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时,随之而来的是大数据应用过程中带来的挑战。

作为智能制造的重要驱动要素,知识管理经常被忽略。知识或存在于人工经验,或存在于机理规律,或存在于数据模型。三者具有非常互补的关系。

近日,中国航天科技集团公司承担的国家战略性新兴产业项目“多源全球遥感数据采集处理和综合服务平台”通过验收。正是得益这个项目,我国雪龙号科考船“擦亮眼睛”,在过去一年中劈波斩浪、破冰前行。该项目在海洋监测、航线保障、天气预报等领域发挥出显着作用。

写下这个标题,是记者采访完研华科技张守廷经理之后的深切感受。当前风靡全球的工业物联网,以及相关的智能制造产业发展,研华科技不仅想到了,而且做到了,这一点让人钦佩。作为工控领域的世界知名企业,研华科技站在全球产业革新的前沿,以更深远的眼光和格局,率先布局工业物联网与工业4.0。同时,在工业4.0预测性维护系统及智能状态监测诊断领域持续发力,不断打造全新的技术、产品理念,领先的创新技术及降低客户的开发成本,帮助庞大的设备群体真正实现工业智能时代的状态运行监测及预诊断维护。

随着科技的进步及产业链的完善,传感器的多元化应用推动物联网各垂直细分行业格局形成,例如工业、汽车电子、智慧农业、智能家居、机器人等等。据麦肯锡报告预测,到2025年,物联网将每年为全球经济带来高达3.9万亿~11.1万亿美元的影响力。未来每一种传感器或许都将带动一个数以百亿、千亿的产业。

自“十三五”规划发布以来,智慧城市及物联网计划再次将传感器推上了风口浪尖。作为智慧城市的“桥梁”的传感器,产业也迎来了大爆发。市场调查数据表明,当下我国已拥有近1700多家专门从事传感器生产和研究的企业,市场规模预计可达到1200亿。

无人机经过20世纪漫长的发展过程,伴随着电子产业、材料科学、控制、通讯技术以及21世纪初的反恐战争和数次局部冲突,终于迎来了其发展的高速成长期。中国2014年无人机销量约2万架,预计到2020年中国无人机年销量将达到29万架。未来几年将保持50%以上的增长,2014年中国民用无人机销售规模已经达到40亿元。

当前,大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展,大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升,大数据产业将依赖快速聚集的社会资源,在数据和应用驱动的创新下,不断丰富商业模式,构建出多层多样的市场格局,大数据产业生态也将得到不断完善。大数据产业将成为引领信息技术产业发展的核心引擎,推动社会进步的重要力量。

在任何一个火爆的互联网科技细分领域,都少不了BAT的影子。5月底百度VR社区上线,至此百度、阿里、腾讯纷纷开始在VR领域布局。天气晴好的时候,我们都喜欢去附近的公园跑跑步或者每天工作结束后去健身房健身。而渐渐地,能检测我们各项运动机能的智能可穿戴式设备走进了我们的生活。

我们常常说智慧城市,但是真正有没有达到智慧城市还是一个很大的问题。智慧城市的概念何其大,要实现真正的智慧,就要从本质上抓起智慧。智慧城市绝不是头痛医头,脚痛医脚。交通拥堵就上智慧交通,发展旅游就上智慧旅游,PM2.5爆表,就上智慧环保。治标不治本的智慧城市,可能见效一时,但不可能永远智慧下去。

“四表合一”作为国家电网建设的重点工程,实现电、水、气、热四表数据集中自动采集,提高人民的生活水平。国网兴安供电公司依托用电信息采集系统为平台,积极推进供电、供水、供热、燃气“四表合一”采集建设应用工作,为打造智慧城市,提升城市形象做努力。

关于我们的信息数据正悄悄积累:我们是谁,我们认识谁,我们在哪儿,我们以前去过哪儿,我们计划去哪儿。对这些数据的采集和分析能帮助我们更好地了解和预测人们在不同层面——个人,集体,全球层面——上的行为方式。然而,从经济领域和社会层面来说,这些新的捆绑数据信息越是有价值,其引发的隐私问题就越是严重。

目前,相关部门监测大气污染物主要采用的是直接称重、多点监测、人工取样等方法,上述方法都仅是单点测量。例如直接称重法,是抽取等量空气将污染物停留在过滤膜上,直接称其重量,计算单位体积中的污染物浓度。而多点监测需要架设许多仪器,不仅耗时耗力,还不具有实时性。因为大气是流动的,往往当工作人员把仪器上的数据整理出来时,污染源的位置、雾霾污染的空间分布等已经发生了变化。

与互联网金融野蛮生长并行的数据真空即将终结。央行调查统计司司长盛松成近日表示,央行已和中国互联网金融协会共同研究制定了初步的互联网金融统计系统,未来互联网金融数据将纳入金融业综合统计体系,其中包括七大业态两个层次的数据。

中国经济下行,地方政府负债额庞大,反腐导致的人员和决策异动,大型建设项目趋少,平安城市建设告一段落,这些都对安防产业保持高速发展产生制约因素,但是政府维稳需求、投资刺激经济保证合理增长的需求,以及垂直行业大安全的管理需求,依然让应用市场保持不错的成长趋势。

随着机器复杂性提高和社会化大生产出现,设备故障对生产的影响越来越大,设备管理进入防止故障、减少损失的“预防维修”阶段,也即“计划维修管理”。随着计算机技术发展,设备信息化应运而生。从CMMS系统到资产管理系统(EAM),实现了设备维护维修管理和设备综合管理的信息化。

数据采集,又称数据获取,通常有两种解释:一种是从数据源收集、识别和选取数据的过程。另一种是数字化、电子扫描系统的记录过程以及内容和属性的编码过程。数据采集技术广泛引用在各个领域,比如摄像头,麦克风,都是数据采集工具。

智能制造中,通过信息物理系统(CPS)实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合,使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析,形成决策并反过来指导生产。

在国家新经济转型之际,大力发展大数据产业,未来逐步与生物医药、农业、电信、视频、互联网金融、工业互联网、车联网、信息安全等产业的结合,将产生巨大的化学反应,相关的上市公司也会迎来历史性机遇。

今后浦东市场监管部门和第三方网络订餐平台还将依托大数据进一步在信用监管、智能监管领域大胆实践:在实行食品信息追溯管理、推进食品安全责任保险、落实消费维权首付赔偿制、开展从业人员食品安全培训等方面加强协作交流,实现多方共治,多方共赢。

大数据的“新玩法”可谓超乎想象,但大数据的利用价值远不止如此。以中国公路物流行业为例,其市场价值已达亿万元级,而90%以上运力为个体车主,空驶率达30%以上,大数据应用可以充分利用物流资源。

民间智慧“众创”治堵18日已开锣的“上海开放数据创新应用大赛”(soda)宣布,将面向全球征集改善城市交通和市民出行的数据可视化应用和解决方案。国内外“互联网+”好手通过初选后,就可接触到原本只有少数机构能接触的核心交通信息。

作为大数据的传送者、生产者和使用者,目前电信运营商对于大数据的挖掘、开发、利用还远远不够。虽然拥有海量的数据资源,但是缺乏统一规划,数据分散且不完整,未能得到有效整合。即使一些公司开始分析利用大数据也主要集中在自身的内部优化上,偶尔出现的外部合作也不成规模,尚未找到理想的变现之道。