鲁邦通副总经理黄毅表示,“物联网和区块链的融合,是物联网未来发展的大势所趋。我们相信,SDChain作为领先业界的区块链技术,能为物联网赋能,更好地实现鲁邦通‘让全球设备接入数字世界’的愿景”。SDChain首席执行官David Pan也表示,“SDChain联盟很荣幸能够与具备强大技术实力与丰富市场经验的鲁邦通进行战略结盟,透过发挥区块链的价值,携手探索物联网与区块链技术结合的创新应用。”

在活动中,中国电信与能源投资集团、金凤科技、汉能集团、科大讯飞、龙湖地产、海南中环、天津地质调查中心等7家还签署了战略合作协议,积极参与本市智慧城市规划及“互联网+”行动计划,推动工业互联网、物联网、云计算、大数据、网络安全等互联网技术和资源在本市的全面应用,拓展智慧应用,全面提升城市品质。

IT巨头们正在加快无人驾驶布局,可也许你不知道,我们电信业的5G自动驾驶也已经上路了...

未来,广西环保APP将建立起政府、企业和公众的新链条关系,政府发挥信息出口和平台作用,为企业打造融入区域经济、面向东盟的“互联网+环保产业贸易区”,为公众提供丰富的环境信息;企业可以建立与政府和公众的联系,向公众和产业链上下游企业发布产品和服务,完成在线交易和从平台获得供应链和金融服务;公众作为政府和企业服务的核心,同时也可以及时对企业和政府的服务进行反馈。

随着4G网络覆盖的完善以及客户普及率的提升,4G技术的各项创新应用正在越来越多地嵌入城市运行管理之中,看病难、开车难、上学难、食品不安全等许多民生难题,因为有了信息化的解决手段,得以迎刃而解。

智慧城市是城市信息化向智慧化发展的必经阶段,建设智慧城市也会带动相关产业的整体发展,成为经济转型、产业升级、城市提升的新引擎,符合国家加快新型化城市进程的战略目标。2013年,住房与城乡建设部先后公布两批国家智慧城市试点名单,总数达到193个。国家开发银行表示在“十二五”后三年,与住建部合作投资智慧城市的资金规模将达800亿元,这将引来上万亿的资本。

利用北斗卫星导航系统精准授时功能研制的北斗手表,受到很多人的喜爱。展会现场工作人员介绍说:“可能是太喜欢了吧,有些人多次来展台体验手表上的北斗授时功能。”

中国已成为全球最大的工业机器人购买国。据世界机器人联合会(IFR)的统计数据,2013年中国购买了36560台工业机器人,超过日本和美国,需求量位居全球第一,且年均增长率达40%以上。机器人产业研究专家罗百辉表示,从来没有一个国家在如此短的时间内对工业机器人有如此巨大的需求。需求井喷背后,是中国企业在人力成本持续上涨重压下加快转型升级步伐的迫切形势。

StrategyAnalytics预测从2004年到2009年,全球车用传感器将呈现9%左右的成长率,2008年市场需求量估计将可达14.87亿个。中国市场更是车用传感器发展的温床,计世资讯(CCWResearch)最新调查数据显示,2006年中国汽车传感器的市场销售额达到3.9亿美元,同比增长率为42.8%,2007年-2010年期间中国汽车传感器市场销售额的年度复合增长率将超过35%。

目前我国物联网产业正进入导入期的清晰阶段,经过了4年的酝酿,物联网逐渐由概念落地为应用,不论是互联网企业还是传统企业纷纷涉足物联网产业,抢占巨大市场先机,物联网产业应用在中国已初具规模。

随着物联网应用的落地,衍生出的智能交通领域的电子车牌包括智能停车场等相关应用的出现,必然会对于缓解道路交通包括静态交通问题产生实质性的影响。

由于城市道路资源的不可扩展以及车辆越来越多的现状,已经严重制约了城市、城际交通的发展,拥堵的交通成为最头疼的问题。通过车载监控能够更及时的了解公交车的行车状况,使真正实现智能无拥堵交通,使交通管理更加有序。车载监控的开发应用,无疑实现了智能交通目标策略。

近年来,行业需求仍在不断推动着仪器仪表的发展。与国际企业相比,国内企业的发展尽管亦步亦趋,但在新需求的冲击下,也越来越与市场的需求同步。

受2009~2010年全球金融危机的影响,CMOS图像传感器(CIS) 市场一直处于严峻状态。在欧洲、日本和美国,要求汽车必须配备使用图像的驾驶辅助功能的相关规定即将出台。估计这一规定会促进汽车用CIS市场的发展。

目前色谱仪正朝着微型化、快速、高通量、多功能、和其他仪器联用等方向发展,呈现出新的趋势。尽管现在超临界流体色谱(SFC)与色谱和液相色谱形成了良好的互补,但应用还相对较少,应该尽快推动其商品化和规模化应用。

5月18日,由北京泛华恒兴科技有限公司(简称:泛华恒兴)组织,主题为“技术融合 革新应用”面向国防军工领域的新品发布会在京举行。今天的泛华凭借着对军工航空航天的深刻理解,和年轻人对梦想追逐的热情,正在成为我国军工航空航天测试领域的优势力量。

目前参与该项研究的除了莫厄里之外,还有他的同学萨拉·米克尔约翰(SarahMeiklejohn)和斯特凡·萨维奇(StefanSavage)教授,而之前的工作由着名安全研究者迈克尔·扎莱夫斯基(MichalZalewski)主持,他曾于2005年借助一个红外线摄像头成功检测出留在一个键盘上的密码。扎莱夫斯基表示红外摄像头的应用可行性很大,甚至在取款者用完键盘离开5分钟之后,仍可以用此方法检测出密码,但识别的正确率就无法得到相应保证。研究人员发现,如果在90秒之后使用红外摄像头,读取率就下降到只有20%左右