接二连三的新概念冲击着传统产业领域的固有思维,或许会有人认为这些新概念是未来的事情,但是越来越多的迹象表明,包括机器人、物联网在内的新概念已经不仅仅是实验室的产物,大规模的应用已近在眼前。

无人驾驶技术有两条路径:一条是直接无人驾驶路线,另外一条是ADAS升级路线,主要区别在于是否使用了激光雷达。我们梳理了当下主要的研究成果和行业事件,发现:总体来讲,路线1比路线2的研究成果自动化程度高,路线2的一些参与者也在寻求通过外延式扩张的方式收购一些人工智能公司来补充自身的技术。两条路线由于面向市场不同,并不具备严格意义上的竞争关系,而从技术上看,有可能在未来形成优势互补。

每天上班堵在路上实在让人头痛,构建高效的交通网络,可以缓解交通拥堵,出行也将更加安全。处理器、移动通信和无人驾驶技术已经开始向车辆入侵,城市规划者们开始与技术工程师展开合作来分片解决这个大难题。

语音指令一发出,清洁机器人就开始打扫客厅,自动洗碗装置同时在厨房里忙碌起来;出门前打个电话预订专车,几分钟后一辆无人驾驶的汽车就停靠在家门口……这样的场景眼下也许只出现在科幻电影中,但不久的将来可能成为现实。

说到2015年,“连接”将是一个重要词汇。无论是“中国制造2025”,“工业4.0”,抑或是我们常提起的“互联网+”和“物联网”,所希望实现的都是设备和设备的连接,设备和人的连接,以及人和数据的连接,而这一切都需要靠连接器来发挥巨大的作用。

汽车行业正在发生巨变,无人驾驶技术与产业化应用突破,引得创投机构纷纷投身其中,他们选择投资的是有技术含量、有竞争壁垒的企业。2016年“两会”上,全国政协委员、百度公司CEO李彦宏,全国政协委员、浙江吉利控股集团董事长李书福的提案将无人驾驶车推向前台。

“未来的汽车驾驶可以变得更加智能,让计算机看懂世界,实现无人驾驶。未来三到五年我们将发力无人驾驶这件事。”在春节前两天,格灵深瞳联合创始人、首席执行官何搏飞对外披露的消息引来全球关注。

传感器是汽车之眼,贯穿无人驾驶始终。目前我们仍处于辅助驾驶和半自动驾驶阶段,ADAS的装车率正加速上升,摄像头、毫米波雷达、夜视等主流传感器进入快速成长期。全球传感器的市场规模到2020年约为1100亿人民币,整合软硬件的整体市场规模将超过3600亿人民币。

在某些无人驾驶汽车中,激光雷达充当着汽车的双眼,但是,无人驾驶车传感器系统存在漏洞,激光雷达绘制的3D图片是可以伪造的。近日,美国安全创新首席科学家Jonathan Petit发表的一篇论文中详细介绍了如何来破解无人驾驶汽车上的激光雷达传感器。

在“2015智能制造国际会议”上,工信部部长苗圩强调,要将智能制造作为“中国制造2025”主攻方向。根据与会人士的最新表态,《中国制造2025》的内容包括:两个实施阶段、三步走战略目标、四个坚持、五大重大工程、九大战略任务和十个重点领域。

TomTom进军无人驾驶领域,看起来是顺理成章的事情。由于车主逐渐从GPS导航系统转移到智能手机App上,TomTom公司的导航设备业务近年来江河日下,日益收缩。

日前,由中国北车长客股份有限公司制造的国内首列“无人驾驶”地铁列车在上海2014中国国际轨道交通展正式亮相。

据国外媒体报道,大数据分析师、BigData-Startups.com创始人马克。冯。里吉门纳姆(Mark van Rijmenam)指出,无人驾驶汽车将配置有大量传感器,每秒钟可生成1GB的数据。

自动车控制的基础是环境与情境感知,目前的驾驶辅助系统也依赖同样的感知。这类感知能力由车内与车外的各类传感器提供,它们监测车辆前后左右和车内各种控制系统。例如,泊车辅助摄像头帮助司机泊车,避免碰撞任何物体或其它汽车,而车道偏离警告传感器则能探测到汽车可能因司机走神或操作失误而偏离车道。

自动化地铁需求年增长达10%,预计到2030年,世界所有城市的地铁都将基本实现无人驾驶。随着我国经济建设以及城市化建设步伐的加快,大城市的聚集与辐射效应越来越明显,传统城市轨道交通在缓解路面交通压力方面发挥了举足轻重的作用。

科技进步的表现之一,便是越来越多的人类劳动找到了省时省力的替代方式。今天,自动化技术有了极大发展,人类已经迈进了自动化时代的门槛,这也是可预见的实用技术的发展方向。延伸到汽车制造领域,自动化的发展方向无疑是自动化驾驶。

  据《经济学家》杂志报道,美国企业家梦想通过飞行器建立一个货物运输网络,他们的创意虽然新奇,但实践起来并不容易。

无人驾驶汽车在智能交通中的应用将带来交通事故零发生、道路拥堵零概率等功效。 无人驾驶汽车正在逐步克服技术、法律、 管理的障碍,成为迅速发展的新兴技术领域。