据悉,140个项目覆盖了离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制以及远程运维服务5种主要智能制造模式,其中高校院所为主牵头的9个智能制造综合标准化验证项目,也主要面向印染、服装、泵阀、工业控制等本省特色优势产业或领域。

人工智能经历了2016年的快速人气提升,进入到2017年的稳步成长期。从市场动态来看,已然呈现巨头争抢的激烈景象。AlphGo选择归隐山林,留给世人无尽遐想,抑或再造一个超级爆点,还是开发赚钱机器。不论如何,开路先锋已把道路踏平,后人沿着足迹前行便可。北美的“钢铁侠”马斯克和小扎在为人工智能的未来威胁吵得不可开交时,NVIDIA早已靠GPU赚得盆满钵满。人工智能就像是一场突如其来的暴雨,事先挖好深井的人,拥有充足技术储备的企业,已经开始享受这场狂欢带来的丰厚利润。

进入2017年以来,以物联网为核心的智能制造技术催生了“无人+”的新型经济模式,形成一种购物新风尚。随着物联网等技术不断走向成熟,无人经济的运营成本会越来越低,适用场景将不断增多,消费者体验将持续改善。对于这一前景大好的全新经济模式,我们还当理性看待。

“中国智造”就是要利用智能制造的新模式摆脱我国产业长期处于国际产业分工中低端的局面,通过自主创新和供给侧结构性改革,建立核心知识产权、关键技术和商业品牌,构筑适应制造业新需求和新要素供给环境的新型产业发展模式,有效解决我国产业发展的深层次矛盾,全面提升产业技术水平和国际竞争力,促进制造业由大变强。

据悉,140个项目覆盖了离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制以及远程运维服务5种主要智能制造模式,其中高校院所为主牵头的9个智能制造综合标准化验证项目,也主要面向印染、服装、泵阀、工业控制等我省特色优势产业或领域。

近年来,中国兴起智能制造的浪潮。屈贤明表示,智能制造是制造技术、数字技术、人工智能技术及新一代信息技术融合的产物。他预计,中国制造业将在2025年前后迈入数字化、网络化、智能化的阶段。

“中国制造2025”已经进入关键期,智能制造迎来了空前的发展机遇,其中的灵魂就在于工业物联网,这就使嵌入式系统成为当前最热门的应用开发领域。手机、高清电视、路由器、微波炉、汽车……我们的身边所有带数字接口的设备都使用嵌入式系统,悄无声息地维护着日常的平稳运转。移动互联网、智能终端、大数据、云计算、高端芯片、人工智能等新一代信息技术发展将带动众多产业变革和创新。

2018年,中国工程机械市场增长绝对不可能像2017年这样。因为有一些增长因素会消失,会回归到一个温和平衡的增长水平。”曾光安说,未来十年、二十年工程机械发展的强劲推动力是城市化,以及劳动力减少和劳动效率的提升;环境保护对农业、林业投资的提升也推动各种产品的发展。

不过,由于国产机器人可靠性、稳定性以及性能方面等问题,在国际市场并没有太大的竞争力。机器人产品生命周期中最重要的两个环节是研发和检测,占据产品70%的成本、利润、性能和质量。换言之,国产机器人质量不够理想,主要原因之一是没有完整的测试检测平台。

中国、俄罗斯和美国正在参与一场席卷全球的竞赛,积极地发展人工智能并定义未来。三国已经意识到了人工智能在不远的未来对国家安全的巨大重要性,所以他们均在这个最新领域发奋苦干并取得了一些成绩。

从布局来看,浦东和宝山有可能成为国内最重要的机器人产业园区,要引进国内外机器人制造相关企业机构600家,计划招商引资额度达到200亿元,力争成为中国智能装备制造业的示范基地。

中国为了优化工业机器人产业结构以及产业实现升级,从2013年到2016年推出了一系列相关产业政策。例如,在2013年,工信部发布政策《关于推进工业机器人发展的指导意见》;在2015年,国务院发布政策《中国制造2025》;2016年工信部、发改委、财政部发布政策《机器人产业发展规划(2016-2020)》。这些政策明确指出,机器人产业与制造业有相互影响的重要性,未来智能制造将作为中国制造业发展的重点发展领域,从而推动经济增长。

关键技术的研究与创新是半导体照明产业发展的决定性因素。财政政策对于推动我国半导体照明产业由大变强关键技术研究给予支持,一方面有助于解决企业创新要素分散,创新能力不足的问题;另一方面也为企业下一步发展指明了方向。

近日,特斯拉CEO马斯克发表了一篇博文,内容显示:中国、俄罗斯等国家很快都将会拥有强大的计算机技术。国家之间的AI竞争将会成为第三次世界大战的导火索。

我国已正式迈入物联网2.0时代。目前,国内三大电信运营商都在加快建设低速率的窄带物联网,未来行业竞争将更加激烈。未来智能制造、公共事业/智慧城市、车联网/交通物流、智能家居和可穿戴五大领域将成为物联网发展热点。

你可能没有做你理想的工作。最有可能的是,你赚的钱并不像你想要的那么多。但让我们面对现实:经过过去几年的发展,如今的就业市场已经有了很大的改善,而美国已经接近经济学家所说的“就业饱和状态”,失业率降至近4%。

随着人口老龄化趋势的加重,全球服务机器人市场迎来了爆发增长期,而中国的发展态势最为猛烈。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布了2017年新兴科技技术成熟度曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies),其中包含的各类新兴科技技术揭示出未来五到十年内可以帮助各企业在数字经济时代中生存并繁荣发展的三大显著趋势。

工业软件是信息化的重要载体,近日,赛迪智库发布了2017下半年中国软件与信息服务业走势分析与判断。报告显示,2017年上半年,我国软件和信息技术服务业总体运行平稳,工业软件在智能制造及市场需求带动下增势突出。2017年下半年,产业政策红利加速释放,智能制造战略带动工业软件迎来新一轮提速发展,预计下半年行业整体将保持稳中趋缓的增长态势。

国务院印发《新一代人工智能发展规划》。《规划》明确,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

工业机器人作为新兴产业的代表,能通过开发新的需求创造更新的产业,是中国实现中国制造2025的关键,也是中国经济进入新常态后,带动经济发展的新引擎。

智能制造是先进制造技术与信息技术的深度融合,是我国传统产业转型升级和战略性新兴产业发展的共同使能技术。智能制造对应的是第四次工业革命,在其9大技术支柱中,工业物联网、云计算和工业大数据是基于分布式和连接的三大基础,工业机器人和3D打印是两大硬件工具,知识工作自动化和工业网络安全是两大软件支持,而虚拟现实与人工智能是面向未来的两大牵引技术。

我国是全球第一大工业机器人应用市场,约占全球市场份额的1/3。随着生产制造智能化改造升级,工业机器人市场将持续旺盛。预计2017年我国工业机器人销量将首次超过11万台,市场规模达42.2亿美元。

目前大家都在谈智能制造,智能家居,大数据,工业云,那么要实现质量强国、制造强国,中国首先要成为工业设计强国,成为自主创新设计强国。同样,要改造传统产业,实现升级换代,工业设计也要先行。

作为引领世界未来的颠覆性技术,机器人正在创造新产业新业态,并呈现爆发式增长态势。《经济参考报》记者从2017世界机器人大会现场获悉,2016年我国机器人产业规模首次突破50亿美元,预计2017年将达到62.8亿美元,连续五年成为全球第一大应用市场。与此同时,鉴于整个行业高端产业低端化、低端产品产能过剩现象严重,未来国家将继续完善“中国制造2025战略”分省市指南,细化机器人零部件产业区域布局。建立企业白名单制度等意在规范行业竞争秩序的一揽子政策正在加快酝酿。

“当前全球制造业正处于重大变革阶段,以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与制造业融合,已从局部扩散向制造业的研发、生产、销售、服务等领域全面渗透,并由生产变革进入到模式更新的新阶段。”中国航天科工集团公司副总经理宋欣说。

从国家及政府层面来看,“中国制造2025”已连续三年在政府工作报告中被提及,今年特别强调要“加快大数据、云计算、物联网应用”。与此同时,浙江、贵州等多地政府部门都在大力推进“企业上云”计划,争先恐后打造数据强省。

实现智能工厂,需要智能制造的四大元素(智能产品、人、物料、工厂)有效的组合,也需要把客户集成、智力集成、纵向集成、横向集成、价值链集成这五方面集成起来,通过这五大方面的集成,把制造的价值凝聚在一起,从而产生更大的价值。

第四次工业革命的到来为各个国家提供了发展和转型的机遇,也面临竞争力格局变化的挑战,智能制造成为各国竞争的新战场。各国围绕制造业,都提出了相应的战略——美国的“国家制造创新网络”、德国的“工业4.0”,日本的“工业价值链”,当然还有“中国制造2025”。那么,这些战略之间有何差异呢?而形成这些差异的根本原因又是什么?

“人工智能”这个被一时间带火的“热词”,已成为当下最火热的产业之一,从苹果Siri到谷歌的AlphaGo等,AI的大规模运用,将给当下的社会生产力带来爆炸式的增长,我们曾经憧憬的未来世界,都在人工智能的撬动下,已悄然掀开了序幕。

“双创”是稳增长、促改革、调结构、惠民生的重要引擎,是我国经济持续健康发展的新动力之源。制造业是国民经济的主体,是技术创新最活跃的领域,也是“双创”的主战场。构建基于互联网的制造业“双创”平台,有利于深化制造业与互联网融合发展,是推动 “中国制造2025+互联网+双创”协同发展的重要切入点。日前,工业和信息化部正式印发了《制造业“双创”平台培育三年行动计划)》,全面部署未来三年制造业“双创”平台培育工作,推动制造业转型升级,加快制造强国建设。

“互联网+制造”融合发展是产业发展的大势所趋,关乎制造企业未来命运的工业互联网之战已经开启。工业互联网的战争,并非几家工业云平台厂商之争,而是每一家制造企业面对行业巨头,如何把握自身未来数字化命运的战斗,是制造行业面对互联网企业以压倒性的信息技术渗透的自我救赎。无论是新技术的积极接受者,还是因缺乏内外部动力而观望或审慎为之的企业,隔在他们与工业互联网未来之间的最基本的共性问题,都是对于数据整合和应用的能力。

“弯道超车”本是赛车运动中的一个常见术语,意思是利用弯道超越对方。近年来“弯道超车”也被频繁用于中国制造行业,之所以提到“弯道超车”,是因为中国制造业发展到了要拐弯的时候,外有市场的缩减,内有产能的过剩。所以我们才大力促进企业转型升级,而《中国制造2025》的实施无疑为企业打了一针“强心剂”,同时指明了前进的方向。《中国制造2025》提出,到2025年迈入世界制造强国行列,这相当于什么位置?中国制造现在的世界排名又是第几?中国制造业到底能否实现“弯道超车”?这一些列的问题考验着中国的制造企业。

近年来,云计算发展突飞猛进。我国在大规模并发处理、海量数据存储、数据中心节能等云计算关键技术领域不断取得新的突破,围绕云计算展开的竞争也愈演愈烈。在大打价格战的同时,生态圈的构建也成为大部分企业所关心的、也是正在做的事情。

“中国已经不再是那个只能批量生产他国创新产品的国家了,中国制造正在转型为中国创造。”在英国广播公司(BBC)拍摄的名为《中国创造》的纪录片里,来华采访的“洋记者”发出这样的感叹。

为了赶上全球制造业模式变化的步伐,未来的机器人需要提供灵活性和敏捷性,从而在客户个性化需求的前提下保持高产能和高质量。

形形色色设备产生的数据量时刻不停地飞速增长,如何利用每天产生的天文数字量级数据,成为科技业面临的一道难题。

运动控制技术作为自动化技术的重要分支,拥有强劲的市场需求。随着技术的不断进步和完善,运动控制器作为独立的工业自动化控制类产品,已经被越来越多的产业领域接受,达到引人瞩目的市场规模。

在制造业中,智能制造是制造自动化的发展方向,在制造业的很多环节都应用到了智能制造技术。产品性能的完善及其机构的复杂化、精细化以及功能的多样化促使智能制造的推行,产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增,随之生产线和生产设备内部的信息流量增加,制造过程和管理工作的信息量也必然剧增,因而促使制造技术发展的热点与前沿转向了提高制造系统对于制造信息的处理能力、效率及规模上,因此,很多企业就系统跟随智能制造的风潮,改善企业的经营。

面对不断上涨的成本,珠三角制造业正在经历明显分化:高端制造业通过自动化和信息化的有机结合追求智能化生产,以降低人工投入,提升生产效率;中低端制造业则通过外迁方式,以降低生产成本,留下的工厂规模趋于小型化,作为接单窗口,满足客户研发打样需求。

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