“物联网+智能垃圾分类回收系统”是通过信息化手段,建立起一整套综合性、高智能的垃圾分类管理体系,由运营服务+三大硬件设备(智能垃圾袋发放机、智能垃圾分类箱、智能垃圾分类可回收箱)+云服务平台+移动平台组成。

机器人对于人类未来工作的风险,业内有不同的声音,例如霍金生前发表的人工智能威胁论,伊隆马斯克也指出AI是人类文明面临的最大风险,更有人认为过度自动化是一个错误。那么,在今天的就业中,机器人化或更广泛的自动化意义是什么?

边缘计算设施的使用也将可能面临更多的安全性问题,用户可能遇上前所未能的新安全漏洞。

我们知道,工业数据的采集和传输基本都是 “端-管-云”的模式。在应用的现场,“端”负责收集数据、执行指令,“管”打通数据的传输路径,而“云”负责所有的数据分析和控制逻辑功能。整套流程能否顺利打通,对数据采集、分析、应用能力至关重要。

通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化,推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。

6月13日NI航空航天及国防智能测试论坛在京召开。NI与多家合作伙伴一起展示了在5G,商业卫星,航空航天等领域的最新集成测试解决方案。中国测控网受邀参加论坛并参加媒体专访。

RFID技术通过仪器,设备,技术手段来进行采集设备状态或设备的故障问题,来识别基于设备改变量的过程。数控机床的实时监测通过采集数据通过DNC网络与机床控制采集机床的各种状态信息,可以通过网络获得机床设备的运营状态。也可以采集机床的电流,功耗,振动来判断设备运营状态,发出故障报警提示。

如今,随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的崛起,自动驾驶潮流的日益升温,或将推动高铁迎来新发展。

智能制造的模式与传统制造完全不同,依托于先进的数字化制造技术,工厂可以进行按需生产,从世界各地供应商采购原料,避免了大量库存的风险。

5月23日,联想CFO黄伟明在接受外媒采访的时候表示,如果美国继续对中国施加关税的话,联想可以将生产基地搬出中国,搬到世界其他地方去。这一言论被网友视为“退出中国”的征兆,联想也就此得到了不少人的口诛笔伐。

准噶尔盆地部分油区采取的井筒智能控制、远程控制等自动化设备,节约了地面设备维护、保养费用,降低了工人劳动强度。

工业互联网具有与消费互联网不同的特点。首先是个性化,消费互联网尽管面向十多亿的网民,但是是共性的,而工业互联网的不同企业都是个性的。消费互联网是全球的,易于标准化,而企业网不见得需要全球联网,所以企业内网连接的设备多种多样,标准化难度很大。其次是门槛高,消费互联网终端比较简单,很容易普及、升级,而工业互联网涉及的生产设备多种多样。工业互联网的业务链条很长,模型复杂,需求多样,不仅仅需要提供工业互联网产品,还需要提供解决方案。另外,工业互联网在性能上有更高的要求,快速响应、可靠性、安全性更高。还有工业互联网

“作为企业主,如果清晰知道危险源在哪里,爆炸事件将很难发生。”4月18日,中国电子学会软件定义推进委员会启动会暨学术论坛上,上海交通大学首席研究员、宁波工业互联网研究院院长褚健表示,工业互联网能够提供“汽车油表灯”一样的警示,暴露工厂的危险源,阻止爆炸的发生。

何为智能制造,实现制造业升级的内在要求:一是实现我国制造业高端化的重要路径;二是加速智能制造技术进步的内在要求。重塑制造业新优势的现实需要:一是应对“双重挤压”挑战的必须之选;二是加快我国智能制造技术产业化的客观需要;三是破解能源、资源和环境约束,实现节能减排目标的有力手段。拓宽产业施政空间的重要抓手:分析我国已出台的促进智能制造发展的规划和政策,可以发现,目前还主要将重点放在智能制造技术及智能制造装备产业发展方面,而智能制造是将智能制造技术应贯穿于产品的设计、生产、管理和服务的制造活动全过程,不仅包括智

会议强调,国内船舶工业智能化转型工作要在几个方面下功夫:补齐短板,解决专用技术、设备、材料、工艺等关键共性问题;夯实基础,建立互联互通的网络化工业生态,注重积累数据信息资源,提升智能船舶网络和信息安全防护能力;促进应用,注重测试与验证能力的建设,树立典型,发挥标杆的示范带动作用等。

通过毫米波传感器在边缘进行智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量,增加传感器本身的决策量。

“智能+”的重点领域是制造业。制造业是实体经济的主体,是技术创新的主战场,也是供给侧结构性改革的重要领域。制造业需要“智能+”,深度融合人工智能、物联网、大数据、云计算等数字技术,改进技术装备,提高生产效率,优化制造模式,重构研产销全流程。

对于大部分的IC芯片尤其是应用到传感器电路和逻辑控制运算的IC芯片来说,工作环境的要求是十分的严苛的,而对于为IC芯片提供这些信号的电源来说,高速度,高精度往往是必不可少的因素。

由于电力行业对生产安全稳定要求极度苛刻,因此较早就引入了安防设备和系统,不过早期用于电力行业的安防系统是以视频监控应用为主,主要保卫发电厂、变电站等场所,防止电力设施被盗、被破坏。而当前,随着智能电网概念的逐渐落地,电力行业对安防技术应用提出了一些新要求。

3月19日,北京航天自动控制研究所的技术人员在测试智能巡防机器人“梅宝”的红外成像能力。近日,一台名叫“梅宝”的智能巡防机器人在北京市丰台区东高地街道梅园社区落户,开始执行社区巡逻任务。

上海智能制造已形成 “价值链”相对高端、“产业链”较为完整、“创新链”协同较强、“资源链”相对集聚的综合优势。

早在1999年,中国就提出过类似物联网的概念,当时叫“传感网”,并成为中科院重点研究的五大重大项目之一。ITU(国际电信联盟)在2005年的信息社会世界峰会上首次引用了“物联网”的概念,提出了物联网早期的一些相关技术和面临的挑战。到了2009年,国家领导人关于“感知中国”的讲话把我国物联网领域的研究和应用开发推向了高潮。如今,物联网逐渐融入到我们的日常生活和工业制造中,小到能通过感应室内温度和湿度而自动进行调整的智能空调,大到智能工厂中将机器、人和数据高度融合的工业互联网,都在体现着万物互联的思想。

2019年3月28日,以汽车产业的智能化、电气化、网联化为主题,涉及新能源汽车与智能网联车领域,由中国测控网主办的“第二届汽车创新与测控技术论坛”将于“重庆第九届中国汽车技术展”期间,在山城重庆国际博览中心正式拉开帷幕,领略引爆眼球的汽车创新与先进的测控技术,助力汽车智造升级!

智能科技是智能经济开疆拓土的重要基石和有力推手,随着智能科技的日新月异,智能经济也仿佛“伸手可及”。但在阿里云智能事业群机器智能首席科学家闵万里看来,只有将最先进的数字经济及智能技术应用于最传统产业,才能激发最大活力。

为了打造济南软件名城、智能制造名城的名片,2016年,马立新力促济南市相关部门建设了山东省机器人与智能装备公共技术服务平台。在平台建设过程中,马立新作为权威专家倾注了大量心血和汗水。近年来,无论是德资企业还是济南老牌国企,无论是从事工业机器人、服务机器人,或是特种机器人的研发,这个平台都发挥了重要作用。

智慧工厂代表了高度互联和智能化的数字时代,工厂的智能化通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域得以体现。典型智慧工厂包括:生产设备互联、物品识别定位、能耗自动检测、设备状态监测、产品远程运维、配件产品追溯、生产业绩考核以及工厂环境监测等目前存在的实际应用。

华龙一号进展顺利,首堆预计2020年投产。“华龙一号”是我国自主研发设计的三代核电技术,其安全指标和技术性能达到了国际三代核电技术的先进水平,且充分利用中国成熟的核电装备制造业体系,设备国产化率近90%,满足国内、国际核电市场技术要求,是“走出去”的国家名片之一。目前,“华龙一号”国内外工程建设进展顺利,首堆预计2020年投产。我们认为,华龙一号作为我国自主可控的第三代核电技术,安全性已达到世界一流水平,华龙一号后续机组审批有望加速推进。

汽车导航系统主要由导航主机和导航显示终端两部分构成。内置的天线会接收到来自环绕地球的定位卫星中至少3颗卫星所传递的数据信息,由此测定汽车当前所处的位置。导航主机通过卫星信号确定的位置坐标与电子地图数据相匹配,便可确定汽车在电子地图中的准确位置。在此基础上,将会实现行车导航、路线推荐、信息查询、播放AV/TV等多种功能。

探测器在月球背面极低,东经177.6度、南纬45.5度附近。在这路获取最近距离的影像还是世界上的第一。嫦娥四号通过鹊桥中继卫星,传回了首张近距离月背影像。等待着巡视器的放出。嫦娥四号在距离月表15公里高度开始实施下降动作。5分钟后着陆器打开降落相机,捕捉到的图像,从下落过程,到着陆后的视角都有清晰的记录。

传统制造业正在经历着前所未有的转型,物联网、云计算、大数据分析,作为工业物联网和智能制造的核心技术,正在从各个方面改变着工业行业,包括产品的设计、运营、维护,以及供应链管理。通常,即使工厂里采用了以太网联网设备、MES和SCADA系统,大部分硬件设备还是没有接入网络,或仅单向输出信息。随着工业物联网的推进,传统制造企业更需要主动地去尝试和采用新的自动化技术来迎合多变的市场环境和客户需求。

在2019新年前夕,国家主席习近平通过中央广播电视总台和互联网,发表2019年新年贺词。习总书记说到:“这一年,中国制造、中国创造、中国建造共同发力,继续改变着中国的面貌。嫦娥四号探测器成功发射,第二艘航母出海试航,国产大型水陆两栖飞机水上首飞,北斗导航向全球组网迈出坚实一步。”这一项项令人瞩目的成绩,足以证明在创新的引领下,中国制造已经逐渐在发生“质”的改变。

虽然全球大部分国家对“中国制造2025”态度十分友好,但是作为世界第一大经济体的美国却变着花样采取一些打压手段来针对正在崛起的中国制造

但同时,制造业也面临着错综复杂的国内外形势,转型升级压力较大。2019年,我国将把推动制造业高质量发展放在更加突出的位置,以促进技术变革、提升产业链条为重点,不断增强创新力和竞争力。

“在座的各位,认为自己的企业达到了智能制造的水平,或者接近智能制造的,请举个手。”面对主持人的提问,现场有点冷场,但也正是这个看似有点冷的前奏,点燃了后面的分组讨论环节。

机器视觉技术的出现,就是为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。

由中国电子学会主办,中德智能制造专家委员会、智汇工业联合承办的2018(第三届)中德智能制造暨数字制造转型升级发展论坛(以下简称“论坛”)于12月21日在北京成功召开。

传感器有几万种,它们应用在各行各业,我国的传感器产业起步晚,但是发展迅速,智能传感器也成为近年来企业重点布局的对象,据OFweek电子工程网编辑统计,2018年重点布局智能传感器的企业近三十家,其中有一半企业是上市公司(详情可关注文章从近期传感器企业融资看行业趋势:智能传感器成重点布局项目和国内25家传感器上市公司2018上半年财报及产品分析),里面都提到了一点,就是智能传感器成为企业的发力的重心。智能传感器的重要性和市场正在增加,未来几年将成为新的一股力量。

机器人的发展贯穿了2018年一整年,美的收购德国库卡机器人,备受业界界外的关注,从国外网红“索菲亚机器人”到国内的“佳佳”,都受到无数人的关注,2018年注定是机器人行业不平凡的一年,给我们留下无限对接下来机器人发展遐想的可能。

“我们这套系统中设计了一套面向前置机的互操作技术,面向不同型号前置机能够半自动生成互操作接口,实现前置机数据的互联互通,极大降低了系统开发的难度和复杂度,能够为后续的应用开发提供数据支撑。”郭文忠说。

当今,全球正在出现以互联网为代表的新一轮工业革命创新浪潮。而变革的核心也是互联网等新一代信息技术的应用。当新的形态开始注入制造业领域时,一个全新的挑战也随之开始,那就是让制造业由机械化、电气化、数字化,转向网络化、数据化和智能制造的挑战。

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