视觉或视力是五种人类感觉中最发达的。我们每天都用它来识别我们的朋友,在我们的路上发现障碍,完成任务和学习新事物。我们通过我们的视觉来识别我们周围的环境。有路牌和信号灯帮助我们从一个地方到另一个地方。通过识别环境标识找到我们所要到达的地方。鉴于视觉的重要性,将其扩展到计算机和自动化系统,实现了视觉应用大飞跃。

据介绍,在建成这个系统的同时,城六区和通州区部分道路进行电子收费试点工作。截至目前,每个区10%的路段前端设备安装工作已经基本结束,2017年底前将逐步实现全面上线运行。2018年底之前,实现城六区加通州区所有路侧占道的电子收费系统全覆盖,并且完善相关的配套政策;2019年底之前,全市近7万个停车电子收费全覆盖,通过路侧改革,实现路侧停车秩序明显好转、管理水平明显提升。

随着科技的发展,智能应用技术普及到建筑行业,对楼宇自动化控制领域产生了积极影响,也对楼宇自控设备的采购提出了更高要求,如何在成本控制范围内,快速高效选择贴合项目的楼宇自控设备供应商?

数字经济是人工智能商业化的新经济形式,是人类信息文明的新阶段。2017年3月,数字经济首次进入政府工作报告。而对于发展数字经济来说,万物的数字化是前提,而机器视觉在这个过程中将发挥重要作用。

越来越多的专家认为,世界就业市场遭受着前所未有的,至少自工业革命以来最严重的破坏。在十年左右的时间里,人工智能发展所孕育的智能化设备将可能取代许多岗位——从运输到生产、金融、甚至是信息科技都将受到冲击。为了预防人们流离失所,尤其是那些被认为是低收入的工作的人们,一些专家一直主张广泛的基础工资的保障。

10月26日消息,精准信息(8.190, -0.15, -1.80%)发布三季度报告。 公告显示,公司前三季度营业收入160,097,496.83元,同比增加83.75%,归属上市公司股东的净利润23,366,143.80元,同比增加599.78%。 公告显示,十大流通股东中,倪一晓、王上源为新进流通股东。

全国政协常委、全国政协经济委员会副主任、工业和信息化部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中表示,我国的工业机器人技术含量逐步提高。制造企业已经基本掌握了工业机器人的本体设计制造技术、控制系统软硬件设计技术、运动学和轨道规划等技术,特别是在微控制和微处理器方面处于领先水平。主要体现在以下两大方面

“乌镇作为世界互联网大会的永久会址,镇区安全至关重要,为此我们加大了社会面视频监控点位安装范围和密度,织密视频监控网络,并加强视频监控管理,提升视频监控在治安防控中的应用实效。”桐乡公安局乌镇派出所教导员沈国华告诉记者,特别是今年8月在景区各出入口安装了人脸识别系统后,更是提高了预警防控能力。

在无人驾驶车发展中有非常重要的一个技术点就是图象识别,通过图像识别前方车辆、行人、障碍物、道路以及交通信号灯和交通标识,这项技术的落地应用将给人类带来前所未有的出行体验,重塑交通体系,并构建真正的智能交通时代。

9月11日晚上20时许,3名男青年进入无人超市后将贴在商品上的条形码标签撕掉后,迅速将商品放入随身携带的黑色塑料袋内。而发生的这一切早已在伏击民警的布控之中,抓捕行动一触即发。3名男青年自以为无人发现,正准备离开店铺时,就被出现在门口的民警人赃并获。

轨交板块前景广阔,新产品稳步推出。控股子公司富华宇祺主营通信产品,从煤矿领域转型轨交和军工信息化。近年,轨交信息化领域年度投资额百亿规模,未来十年仍将保持10%左右复合增速,富华宇祺的列车通信网络产品行业领先,普通列车配套产品市占率第一

北青报记者了解到,这些“超级战警”拥有700万像素的摄像头,可以实现同时监视3条车道。目前主要分布在五六环主路,以及五六环之间的高速、国道及主要联络线上。五六环高速路大概每8公里距离安装一套,而联络线的主要道路已经实现全部覆盖。

当人工智能接管城市监管,面部识别让犯罪分子无处影遁,人工智能的实际应用已经远远超过了我们人类的预想,在贴近人们的吃、穿、住、行等方面,人工智能已经渐渐变得我们都离不开了,而面部识别和人工智能的发展和应用是未来发展的大潮流之一,但是应用前这些技术还需要进一步的成熟,这样才能保证好技术不会产生坏影响。

8月的最后一天,一条科技新闻引发了舆论场“海啸”:中国航天科工集团公司宣布,正在推进结合了超声速飞行技术与轨道交通技术的“高速飞行列车”项目,时速有望高达4000公里。一旦实现,国内超级城市群便能形成1小时经济圈。

在八达岭长城核心区和老京张铁路下方102米处,京张高铁长城站建设正在井然有序地推进。据相关人员介绍,从设计到建设,京张高铁长城站都运用了最新理念和技术。

8月20日,中国铁路总公司宣布,全国铁路将于9月21日实施新的列车运行图,届时,“复兴号”动车组将在京沪高铁率先实现350公里时速运营。这意味着,时隔六年,中国高铁迎来了350公里时代的回归。

当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中,从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类,到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别,以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。

经过8年多的科研攻坚,我国新一代中低速磁浮列车近日在上海完成时速120公里运行试验。中国中车大连公司总工程师曲天威表示,运行试验的顺利完成,意味着我国已掌握新一代中低速磁浮系统集成等关键核心技术,这种车最快1年可进行批量投产。

随着国家政策加持智慧城市建设迎来大考,特别是城市公共基础建设方面。在公共城市基础建设方面,交通成为重中之重。智慧城市建设如何突破瓶颈从而构建智能化基础设施?如何衡量基础设施为城市交通提升“治堵”能力呢?在互联网+城市交通管理创新论坛上,公安部表示已经有不少尝试,其中不仅有最基础的公安交通管理综合应用平台,还有正在推进的自动驾驶项目上路测试、交通事故分析预防体系等。

除非你时时刻刻都带着一个面具,否则你就几乎不可能完全避开别人的镜头以及人脸识别技术。这不仅仅涉及到隐私问题,这也给那些为客户提供个人数据保护服务的公司带来了潜在的责任压力。

在人工智能领域,要想让机器人像人类那样熟练地抓取物体,机器人的触觉是机器人发展的关键技术之一。近日,美国卡耐基梅隆大学的计算机团队就在训练名叫“Baxter”的机器人练习抓握,并通过不断试错来进行触觉反馈,致力于研发出一款视觉和触觉结合处理的新一代工业机器人。

近日,专注于计算机视觉和深度学习的AI企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录,这条新闻引爆了行业热点。商汤科技凭借着“计算机视觉”这一黑科技获得巨额融资,那么什么是计算机视觉呢?

你能想象这样一个场景吗?大好周末,你在家呼吸着窗式新风系统带来的健康空气,妻子利用全园区覆盖的WIFI上网,孩子在环小区慢跑道锻炼;而在小区的安保中心,安保人员正通过红外线门窗安保及双重巡防系统,保证小区的一切安全…

进入夏天到来,通行条件越来越好,再加上夏季物流高峰的到来,货车和轿车流量都不断攀升。很多车主也放松警惕,车速越来越快,给人民的人生安全和财产安全造成了非常大的隐患。

过去5年间,计算能力的大幅进步触发了AI革命,谷歌母公司Alphabet、亚马逊、苹果、Facebook以及微软等科技巨头争先进入这个领域。尤其是自去年人工智能机器人大与人类棋手开展,人工智能关注度达到了一个新的高峰。其实,人工智能的发展可以追述到60几年前,但是因为技术的原因数次沉寂,直到深度学习的出现,让人工智能再次掀起热潮。

根据国务院“引进先进技术,联合设计生产,打造中国品牌”的指导方针,2004年以来,我国大力推进原始创新、集成创新、引进消化吸收再创新,攻克了高速转向架等九大核心技术,成功研制了时速350公里和250公里两种速度等级的高速动车组。

现如今,很多人家里都装有智能摄像头。下载一个相关联的应用程序,可以随时用手机看看家里的情况。比如老人独自在家是否安全,保姆带娃是否尽责,有没有进小偷之类的。我们要给智能摄像头的主人们提个醒:除了你,可能此刻还有成百上千双陌生的眼睛,也在看着你家。

面对威胁,人们需要安全“卫士”更加聪明、主动、有力,而火爆全球的人工智能,显然是最合适的那颗“大脑”。

交通发展对社会生活所造成的深刻影响,早已被无数历史和当下的案例所印证。翻开中国地图,在无数条高速、国道、铁路、航空线交错之处,无不是重要的节点城市,交错越密集,城市等级也往往越高,交通地位直接体现了一个城市的综合实力。

去年以来,尤其是AlphaGo与李世石的人机大战之后,“人工智能”的概念再次进入到人们的视野当中,并迅速掀起了一场全球范围内的热潮。对于人工智能未来的发展,看好的声音不绝于耳,人们对于人工智能的拥趸,似乎宣告着几经沉浮之后人工智能终于迎来了最好的时代。

近年来,国外知名巨头在机器视觉行业的布局尤为迅猛。苹果收购了印度机器视觉公司Tuplejump;英特尔收购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez用于无人驾驶;就连亚马逊公司也收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。为何众多国际知名巨头要一起扎推聚焦于机器视觉行业?一起来了解!

自IBM在2008年11月于美国纽约提出「智慧地球」的理念,相关话题迅速延烧,智慧城市的概念,更是引起世界各国的关注,透过云端运算、物联网、巨量资料分析等技术的结合,将传感器嵌入和装备到城市每个角落的供电系统、供水系统、交通系统、建筑物和油气管道等,不仅可以让居住在城市的民众生活更加方便,同时也更加安全。

随着我国制造业的快速发展,中国本土的企业也逐渐兴起,出现了一批具有一定实力的 机器视觉 研发生产企业。同时,机器视觉应用范围逐步扩大,工业 机器人 成为产业进一步发展的热土。

车联网(Internet of Vehicles)概念引申自物联网(Internet of Things),可以说车联网是物联网的一个分支,车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车-X(X:车、路、行人及互联网等)之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

交通发展对社会生活所造成的深刻影响,早已被无数历史和当下的案例所印证。翻开中国地图,在无数条高速、国道、铁路、航空线交错之处,无不是重要的节点城市,交错越密集,城市等级也往往越高,交通地位直接体现了一个城市的综合实力。

目前,人脸识别技术在金融、安防、门禁考勤、公安、交通、教育、移动支付等领域的应用逐渐增多,其中金融和安防是人脸识别技术比较容易实现商业化落地的两个领域,因此其应用相对较为成熟。本文节选了行业报告研究院的《人脸识别行业研究报告》,很好地展现了人脸识别行业的B端市场。

根据旭日大数据对近年来手机摄像头像素的统计,2012年至2016年,全球90%以上的功能手机摄像头像素在5百万及以下,而且在这几年中,随着智能手机的普及,功能手机的主要功能逐渐向通讯功能转移,而摄像头像素需求渐弱,2百万像素及以下的摄像头的份额逐渐上涨,2百万像素及以上的份额从2012年的60%上涨到2016年的80%。

我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一,灾害种类多,分布地域广,发生频率高,造成损失重,同自然灾害抗争是人类生存发展的永恒课题。应急产业为突发事件预防与应急准备、监测与预警、处置与救援提供专用产品和服务的产业。近年来,我国应急产业快速兴起并不断发展,在突发事件应对中发挥了重要作用。应急产业关系民生,安防作为应急产业的重要组成部分,近年来也不断为推进应急产业发展加油添力。

对人工智能赛迪有自己的定义。现在很多业界人士都对强人工智能和弱人工智能有很清晰的定义,其实强的人工智能还是存在比较遥远的探索阶段,它是关于自我意识方面比较深层次的探索,我们关注最多的是弱的人工智能。

本质上,过去20年的互联网和移动互联网是一个不断将线上、线下的业务场景紧密连接,同时也不断促使数据产生、流转、集中和再利用的过程。如果把世界看成一个大市场,互联网和移动互联网的作用就是让这个大市场中的信息更透明,让信息流通更顺畅,以此降低交易成本,消除信息不对称。

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