目前,人脸识别技术在金融、安防、门禁考勤、公安、交通、教育、移动支付等领域的应用逐渐增多,其中金融和安防是人脸识别技术比较容易实现商业化落地的两个领域,因此其应用相对较为成熟。本文节选了行业报告研究院的《人脸识别行业研究报告》,很好地展现了人脸识别行业的B端市场。

根据旭日大数据对近年来手机摄像头像素的统计,2012年至2016年,全球90%以上的功能手机摄像头像素在5百万及以下,而且在这几年中,随着智能手机的普及,功能手机的主要功能逐渐向通讯功能转移,而摄像头像素需求渐弱,2百万像素及以下的摄像头的份额逐渐上涨,2百万像素及以上的份额从2012年的60%上涨到2016年的80%。

我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一,灾害种类多,分布地域广,发生频率高,造成损失重,同自然灾害抗争是人类生存发展的永恒课题。应急产业为突发事件预防与应急准备、监测与预警、处置与救援提供专用产品和服务的产业。近年来,我国应急产业快速兴起并不断发展,在突发事件应对中发挥了重要作用。应急产业关系民生,安防作为应急产业的重要组成部分,近年来也不断为推进应急产业发展加油添力。

对人工智能赛迪有自己的定义。现在很多业界人士都对强人工智能和弱人工智能有很清晰的定义,其实强的人工智能还是存在比较遥远的探索阶段,它是关于自我意识方面比较深层次的探索,我们关注最多的是弱的人工智能。

本质上,过去20年的互联网和移动互联网是一个不断将线上、线下的业务场景紧密连接,同时也不断促使数据产生、流转、集中和再利用的过程。如果把世界看成一个大市场,互联网和移动互联网的作用就是让这个大市场中的信息更透明,让信息流通更顺畅,以此降低交易成本,消除信息不对称。

随着我国安防智能化进程不断加快,网络之间的关联度越来越高,而网络安全的威胁来源和攻击手段也在不断变化。可以说网络安全已经成为安防智能化发展的最大“命门”。2017年4月19日,是习近平《在网络安全和信息化工作座谈会上的讲话》发表一周年。在去年“4.19”重要讲话中,习总书记指出,在信息时代,网络安全对国家安全“牵一发而动全身”,同许多其他方面的安全都有着密切关系。

热衷“颠覆”的工业4.0时代,互联网科技成为了世界车企版图上那条奔涌不息的河流,让传统车型和互联网车型“划江而治”的同时,也为原本风平浪静的汽车工业带来了起伏的波澜。强技术底蕴的老牌工业,与为科技创新呐喊呼告的新生代,彼此都将对方视作超越的目标,渴望成为重新定义汽车的唯一宣告者。

当前,擅长捕捉未来趋势的各路资本,已将视线从红利趋薄的移动互联网转移到了炙手可热的人工智能领域。例如,传统安防产业链是简单的硬件生产+安装服务的过程,而智能化摄像头产业链则包括上游硬件供应商、云端存储、算法平台、应用算法开发、数据分析以及终端用户等。

从高档的别墅,到一些更加现代化的新建小区,楼宇对讲的应用已经愈发成为我们生活中不可或缺的安防设备。不过,也同样是这看似应用广泛的设备,却也在不经意间同样陷入了一个安防设备经常进入的循环——同质化问题严重。

军人不忍将机器人遗弃战场,实验者不愿折磨机械动物,我们为什么这么喜爱机器人?

21世纪的“智慧城市”,能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应,为人类创造更美好的城市生活。

北京天坛公园引入人脸识别技术发放卫生纸的消息,近来引发了《纽约时报》等多家外媒的兴趣。据报道,天坛公园公厕的访客,如今需要和“一台计算机”进行视觉接触,才能够获得免费的卫生纸,这种脸部识别技术能够防止设备给同一个人重复发放卫生纸。

面对当今世界全球化、信息化发展趋势,传统的交通技术和手段已不适应经济社会发展的要求。智能交通系统是交通事业发展的必然选择,是交通事业的一场革命。美、欧、日是世界上智能交通系统开发应用的最好国家,从它们发展情况看,智能交通系统的发展,已不限于解决交通拥堵、交通事故、交通污染等问题。

2017,中国安防彻彻底底进入大变革、大调整时期。期间最为显著的表象之一是,民用安防之风大规模席卷而来,为行业再一次创造一个盛世。

在下一个十年,汽车产业将经历本质性的转变:彼此车机、车厂、车主均将与目前迥异。科技是这一转变的原动力,同时也将被以下的四大主题塑形。

在全世界,每天有数以亿计的人通过生物识别上班打卡、购物支付、解锁……其中我们最熟悉的当属指纹识别,最近一两年,“刷脸”认证的形式也开始普及,这为我们提供了很多日常便利。从指纹认证到人脸识别、虹膜识别,生物识别技术正迈步进入“视觉时代”,这将如何改变我们的生活?

各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团及计划单列市、经济特区交通运输厅(局、委),部政研室、法制司、综合规划司、公路局、水运局、运输服务司、安全与质量监督管理司、科技司、海事局

在自动泊车这件事上,不同人有了不同的解决方式,一方着重在机器视觉和自动驾驶技术,另一方则看好自动化设备,两者对比之下孰优孰劣?

近年来智慧社区建设在全国遍地开花,其火热程度可见一斑,而同样火热的还有一个词,那就是O2O。2014年,O2O成为最活跃的关键词之一,投资热点众多,婚庆、影院、租车、社区O2O、汽车后市场服务、餐饮、租房、装修等等,这里面既有电商属性明显的外卖、社区电商,也有侧重于社区或者垂直行业的社交化O2O。

当记者带着“无人驾驶系统在2017年如何发展”这样的问题采访硅谷NewGen Capital的创始合伙人张璐时,得到了一个意料之外的答案——硅谷的早期风投机构正在将目光从无人驾驶转移至智慧交通和智能城市生态上。

经历了前些年的大肆鼓吹之后,作为智能硬件领域的重点,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等产业在过去的一年迎来了难得的“冷静期”。一方面,更多的业内人士意识到,智能设备的良莠不齐和内容的匮乏正在使消费者的热情消磨殆尽;另一方面,很多智能硬件制造企业开始将重心放在技术上,更加注意VR/AR配合场景使用方面的技术创新。

虽然乡村面积占我国土地面积较大,但乡村人口居住密度无法与城市相比,乡村普遍存在着人均居住面积较大的特点。由于一般乡村面积较大,可在乡村属于公共面积的道路两旁安装视频监系统,在发生刑事案件以及交通肇事时,便于调取影像资料,查找相关证据。视频监控的记录系统均可以设置在乡政府以及村委会等政府机构。

执行危险任务中,无人机可以“冒死”替代警察,准确侦察前方情况又可以避免意外伤亡;日常管理中,无人机可以代人上天,俯瞰全景,带来实时消息,让人决胜于潜力之外。近年来,随着无人机产业与技术的发展,警用无人机的使用越来越广,市场对无人机需求进一步增长,同时提出新的要求。而行业也在推进对警用无人机制造与使用标准的建设,未来警用无人机产业令人充满想象!

IHS预估,2017年视频监控设备需求仍将快速增长,但受限于市场价格竞争的激烈,导致全球监控市场的年增长率将不到7%。价格竞争不会让厂商获得更多的收入与利润,甚至一些企业会走向消亡,因此进一步调整自身战略和巩固自身供应体系是不可避免的。

近年来,军事领域的高科技应用受到国家层面高度重视。中央军委主席习近平出席十二届全国人大四次会议解放军代表团全体会议时也强调,要靠改革创新推动国防和军队建设实现新跨越。

随着中国经济的持续增长、人们生活水平的不断提高,特别是物质生活水平的提高,人们已经不能满足于传统的居住环境,人们越来越重视自己的个人安全和财产安全,对人、家庭以及住宅的小区的安全方面提出了更高的要求;同时,经济的飞速发展伴随着城市流动人口的急剧增加,给城市的社会治安增加了新的难题,要保障小区的安全,防止偷抢事件的发生,就必须有自己的安全防范系统,智能安防已成为当前的发展趋势;随着科学技术的不断进步,尖端科学技术的应用也越来越普遍,国内外的先进技术,先进经验在各行各业中得到了广泛的应用,安全防范工作也不例外

如今,技术的不断发展又对视频监控提出了智能化的要求,使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容,这对我国正在加速建设的平安城市、智慧城市项目,以及银行、社区、车站等监控重地提供了保障,一些新商机也在其中悄然生长。

物联网落实到现实世界,就变成智能交通、智能家居、智能工厂等各式各样应用,几乎涵盖人类生活的所有场景,范围全面且广泛。根据各大研究机构预估,目前看起来以智慧工厂的产值最高,智能交通成长势头则最强。

安防行业逐步引入并深化互联网概念,从而引入了越来越多的大数据、智能化、集成化的行业应用,于是智慧安防的说法也慢慢诞生。经过这两年的发展,智慧安防的理念也逐步成熟,如今的智慧安防,智慧二字体现在何处呢?

2016安博会已经结束了近两个月了,但展会上精彩瞬间依然历历在目。在本次安博会上视频监控企业所倡导的“人工智能”已经成为行业发展的趋势和引领。从整个行业来看,无论是技术产品发展趋势,还是市场占有率,视频监控已经占据了安防行业市场发展的绝大部分注意力。

近日,《2016年第三季度中国主要城市交通分析报告》出炉,报告显示,“中国堵城排行榜”又“锦上添花”,除了此前多次被列入榜单的“传统堵城”外,大量二三线城市排名也持续上升,甚至赶超一线城市,城市交通压力的愈发堪忧,成为了制约城市经济发展的一大难题。专家认为,加快建设智慧交通,是缓解城市交通拥堵痼疾,提高交通运输效率,建设智慧城市的必由之路。

随着平安城市、智慧城市项目建设的推进和政府相关政策的大力支持,PPP项目成了众多安防企业所力争的项目。安防项目作为智慧城市建设的重要组成部分,同样处于加速推进阶段,这也将为智慧城市发展起到助推作用。目前财政部第三批PPP示范项目专家评审工作已经完成,有望加快出台。机构认为,在PPP模式的推动下,安防产业将显著受益,相关项目有望加快落地。

在智能家居领域,门锁是继灯泡之后又一个广泛受众产品,大量厂商的加入极快地推动了发展速度,也让消费者拥有广泛的产品可以选择。2014年中国智能家居市场规模达到286.1亿元人民币,预计2020年有望突破3000亿元,市场潜力巨大。

近年来,我国安防视频监控行业呈现快速发展趋势。根据研究数据可知,2013 年,中国 CCTV 和视频监控制造市场总量约为 58.5亿美元, 2013 年-2018 年的复合增长率为 12.1%,到 2018 年,市场总量约为 103.5 亿美元。

随着制造业对智能化的需求放大,中国机器视觉行业的市场规模将持续增长,预计在2016年将达到38亿元,到2018年以前达到50亿美元,全球机器视觉市场带来的新商机已经成为业界厂商关注的焦点。

如果把“深蓝战胜卡斯帕罗夫”作为人工智能的起点,这20年中,我们大致历经了三大阶段:第一阶段,泛智能;第二阶段,专业智能;第三阶段,深度智能。在这个发展过程中,底层芯片的技术支持以及硬件平台的支持都发生了很大的变化,到今天已经发展到基于深度学习的加速、深度化和系统化来构建新一代的人工智能产品的时代。

随着工业机器人应用领域的切换,未来需求将会在一些新的场景下得到大规模应用,汽车、3C或者家电时代的大规模需求都集中于生产环节切割、焊接、上下料等,在后端应用环节,例如物流、包装等环节的应用刚刚起步,市场投资环境大好。

人脸识别技术属于机器视觉的范畴,下面先讲一下什么是机器视觉。

近年来,网约车与网约电单车逐渐成为明星互联网交通产品,但传统公交行业也开始静悄悄地发起了一场革命:互联网巴士逐渐兴起。未来,这场革命或将更为深入。

如果说工业机器人是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸,那么机器视觉就相当于人类视觉在机器上的延伸,是实现工业自动化和智能化的必要手段。

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