人工智能(AI)将成为中国政府的重中之重;中国拥有全面拥抱人工智能所需的人才、数据和基础设施;中国的人工智能领域拥有百度、阿里巴巴、腾讯和滴滴出行等大型互联网公司。

几年后的智能家居,或许都可以通过深度学习云端的数据就能把事情做好,但你一定更希望它像智能手机一样互联互通,以便随时随地远程操控。

“人工智能”一词最早是在1956被提出,曾经是那么遥不可及,如今这一概念已经火遍全球。百度董事长李彦宏就曾表示:“我认为未来的机会在于人工智能。”

国务院印发《新一代人工智能发展规划》。《规划》明确,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

“语音识别”的终极梦想,是真正能够理解人类语言甚至是方言环境的系统。但几十年来,人们并没有一个有效的策略来创建这样一个系统,直到人工智能技术的爆发。

吴恩达已经很久没有为了一件事情这么激动了。“我已经几天没有睡好觉了。”他接受PingWest品玩专访时说。

毫无疑问,人工智能(AI)已成为全球科技、商业、投资等领域乃至国家战略博弈层面的“红人”。

人工智能(AI)领域近期的两个信息颇为引人关注:一是脸书关闭其对话机器人项目,坊间传闻是因为AI的语言逻辑失控;另外一个是国内的两款聊天机器人在回答一些涉及政治的问题时给出了“不正确”的答案。

作为典型的前瞻性基础研究领域,人工智能得到了我国基础研究最主要的支持渠道——国家自然科学基金委的持续关注和重视。自然科学基金较早地做出了前瞻部署,聚焦重点问题,资助了大批探索性研究项目,培养了一批基础研究队伍。

近日,专注于计算机视觉和深度学习的AI企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录,这条新闻引爆了行业热点。商汤科技凭借着“计算机视觉”这一黑科技获得巨额融资,那么什么是计算机视觉呢?

随着新一轮科技革命和产业变革的风起云涌,人工智能等新技术孕育兴起,人类开始迈向大智能时代。在天津召开的世界智能大会上,科技部负责人表示,我国即将发布新一代人工智能发展的国家规划,力争使之成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力。

过去5年间,计算能力的大幅进步触发了AI革命,谷歌母公司Alphabet、亚马逊、苹果、Facebook以及微软等科技巨头争先进入这个领域。尤其是自去年人工智能机器人大与人类棋手开展,人工智能关注度达到了一个新的高峰。其实,人工智能的发展可以追述到60几年前,但是因为技术的原因数次沉寂,直到深度学习的出现,让人工智能再次掀起热潮。

今年5月,柯洁大战AlphaGo的新闻在国内引起了一阵哗然,人们的关注点一再聚焦于人工智能。如今人工智能已经进入发展与应用阶段,谷歌研发的AlphaGo聚焦于围棋领域;放眼国内的人工智能企业将在教育领域发起挑战。

军人不忍将机器人遗弃战场,实验者不愿折磨机械动物,我们为什么这么喜爱机器人?

最近人工智能非常火爆。去年,在人类自以为凭智力占据绝对统治地位的围棋领域,谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)以4:1战胜韩国围棋名将李世石九段,让世人惊诧人工智能“思考”的复杂性。在今年的两会上,人工智能成了焦点,李彦宏、马化腾、雷军等科技巨子的提案和建议或多或少都与人工智能有关,人工智能也首次被写入政府工作报告。

随着近几年越来越多的科技巨头、高等院校、创新创业公司都热衷投身于人工智能领域,人工智能领域成为未来发展的方向已经逐渐明晰。这一点,也在近期举办的2017年美国消费性电子展(CES)有所体现。

3月2日,深度学习技术及应用国家工程实验室揭牌仪式今天在百度大厦举行,百度董事长、CEO李彦宏参加了揭牌仪式并发表了演讲,再次重申了他对人工智能的重视和看好。

机器人无疑已成为下一个科技明日之星,全球各国无不积极推动机器人产业,而近期人工智能与深度学习等技术发展热度增温,更成为推动智能机器人发展的重要动能。

IHS预估,2017年视频监控设备需求仍将快速增长,但受限于市场价格竞争的激烈,导致全球监控市场的年增长率将不到7%。价格竞争不会让厂商获得更多的收入与利润,甚至一些企业会走向消亡,因此进一步调整自身战略和巩固自身供应体系是不可避免的。

这听上去不像是统治办公软件市场半壁江山的微软需要考虑的议题——并非如此。事实上,早在 1991 年比尔·盖茨就成立了微软研究院,以“支持长期的计算机科学硏究而不受产品周期所限”为目标,通过计算机视觉、语音和自然语言等技术的研究,尝试推动人工智能和人类智能 (Human Intelligence) 协同进步。

《绝对控制》是不久前刚上映的一部与人工智能密切相关的科幻电影。布鲁斯南饰演的主人公Regan有这令人羡慕的完美人生,不过这一切都被机器人ITguy摧毁了。因为感觉受到冷落,ITguy开始开始监视主人公和他的女儿,往日依赖的全智能家居和汽车系统如今成为最大的安全隐患。随着隐私的全面暴露,Regan一家陷入前所未有的恐慌,这不是天方夜谭,也许这样的故事在不久的将来就会发生在真实世界中。

如今人工智能(AI)已经正式成为主流。行业研究公司Gartner已经连续两年将AI列为第一大战略技术,而各大巨头例如谷歌、IBM、Salesforce和苹果公司等收购AI初创公司的竞赛可谓如火如荼,仅在2016年就有大约40宗和AI相关的收购案。相关研究预测,到2018年62%的大型企业都将会使用AI技术。

AI,全称Artificial Intelligence。人工智能,是计算机科学的一个分支,从1956年被公认为一个学科之后,至今已经经历了60年的发展。

25年前,微软创办人比尔·盖茨想做出一台能听、能看、能学的智慧电脑,因此创办了微软研究院,背后正是人工智能(Artificial intelligenc,AI)的概念。

2016年,谷歌用AlphaGo的一场完胜展露了自己占领AI市场的野心,Facebook则规划自己未来10年人工智能、无人机的发展路线,国内BAT也在AI领域摩拳擦掌、蓄势待发。互联网巨头们纷纷向人工智能领域发力,而一些小众团体或计算机专业人士也不甘落后。

人工智能自1956年诞生以来,一直试图用简单演绎推理规则,来描述并模拟一个复杂系统的行为。然而,真实世界是无限复杂,数据驱动的AI系统才有前景。可以说,深度学习的爆发,正是通过大数据和计算能力实现。

“这是一部你绝对猜不到结局、脑洞最大的科幻短片!”——这是一位观众对首部人工智能编写的影片《Sunspring》的评语。这部出现在今年6月的伦敦科幻电影节的影片,引起了人们极大的兴趣与关注,因为它的编剧“本杰明”,不是人。

一周前,索尼公司成功让人工智能谱出了三首真假难辨的流行音乐。人类最后一层心理防线——感性创作,即将告破。人工智能和今天的智能手机一样成为一种生活方式,并开辟出新的巨大市场,已经无须怀疑,无可阻挡。

过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术,而是商业模式的转变。过去6个月,所有巨头都将自己的深度学习IP开源。Data Science Central网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的Bill Vorhies分析了开源浪潮的形成原因:云服务后来者谷歌为了吸引用户、扩大市场,率先大举开源;随后,各巨头为了吸引人才、加速创新,也纷纷开源;OpenAI的出现也为开源起到了一定推进作用。开源会使技术发展更快,但主宰市场的仍将是巨头。

随着机器学习的快速发展,人工智能产业在历经60年的起伏之后,如今已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势,发达国家纷纷吹响探索大脑奥秘的号角。中国的人工智能产业在全球浪潮推动下,也在快速发展。赛迪顾问针对人工智能产业的大浪潮,提出了人工智能产业概念界定,并对产业链进行了深度剖析。对全球和中国人工智能市场规模和结构进行了判断,并详细梳理了全国各省市在人工智能领域的利好政策和具体举措。结合产业发展态势和技术热点演进,分析了各个细分领域的投资价值热点,提出深度学习、机器视觉、服务机器人、智能无人设备将是最具投资价

“接下来的10000家创业公司,都将做这一件事:takeX;addAI”,KK说,而这一趋势将让AI将像电一样成为最基础的资源,迎来一个IQasaService的时代,智力被当做一种服务提供给任何一个人。现在不止是KK在说,库克也在说,霍金也在说,BAT同样在快速跟进。

作为信息化智能化时代的关键技术,人工智能将日益成为新一轮产业革命的引擎,必将深刻影响国际产业竞争格局。当前,人工智能进步显著,硬件设备、产业场景都蓄势待发。

电影和小说中描绘的人工智能主宰的可怕未来塑造了大众对人工智能的想象,但这些都是虚构的。在现实中,人工智能已经在改变我们的日常生活了,而且基本上都是在改善人类健康、安全和提升生产力等好的方面。

人工智能的崛起有望改变人类的生活,众多科技巨头、创新创业公司都热衷投身于人工智能领域,似乎宣誓着人工智能迎来最好时代,面向人工智能领域的创业公司似乎也更受资本市场关注。但与此同时,这也不免让人担忧:人工智能快速发展是否会引发产业泡沫?

从发改委获悉,发改委印发《关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》,旨在提高“互联网+”领域自主创新能力,促进“互联网+”产业快速发展。

人工智能(AI,ArtificialIntelligence)浪潮方兴未艾,“深度学习”与互联网广告行业深度融合。2006年深度学习兴起,人工智能迎来了黄金发展期。从2013年开始,谷歌、Facebook、IBM、百度均重金布局人工智能(AI)产业。

人工智能(AI)领域前所未有的动力让2015年成为了一个特别的年份。Google、Facebook、IBM、Microsoft 和Amazon 等科技巨头不仅宣布把人工智能纳入企业未来的战略重点,同时还成功地发布了几项在里程碑式的新项目。

在人工智能科学领域,人们一直有个问题:机器思维吗?过去60年,计算机专家们一直努力在回答这个问题。而在人工智能应用方面,研究人员探讨的问题是它如何对人们产生作用和影响。

人工智能将推动新一轮计算革命,深度学习需要海量数据并行运算,传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。因此,深度学习需要更适应此类算法的新的底层硬件来加速计算过程。

人类对人工智能寄予厚望,赋予其无尽的遐想,更是许多科幻大片的主题。但人工智能的发展一直不如人意,直至一种名为深度学习的强大技术横空出世,这一情况才发生了根本性转变。

 «   1   2   »   共52条/2页