歌尔获2017工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目立项

   日期:2017-06-15     来源:中关村在线    
核心提示:近日,工信部公示了2017年智能制造综合标准化与新模式应用拟立项项目,歌尔股份有限公司(下称歌尔)申报的“面向可重构和微服务的可穿戴产品智慧工厂建设”项目通过公示期,成功获得立项。

近日,工信部公示了2017年智能制造综合标准化与新模式应用拟立项项目,歌尔股份有限公司(下称歌尔)申报的“面向可重构和微服务的可穿戴产品智慧工厂建设”项目通过公示期,成功获得立项。

该项目重点面向虚拟现实及其交互系统装备产线改造优化,建立一套面向可穿戴虚拟现实产品智慧工厂软硬件解决方案,包括七条产线改造优化,其中四条虚拟现实头戴式显示器(HMD)产线、一条智能手表产线、两条智能手环产线;两套系统部署:一套自动仓储系统、一套能源控制系统;两大平台建设:一套3D虚拟工厂仿真平台和一套大数据聚合云平台;三套标准草案:一套制造服务标准草案、一套智能可穿戴产品检测标准、一套智慧工厂建设实施规范草案。

项目的主要特点是通过提取共性属性,建立具有自治性、融合性和智能化的整子系统,提升生产体系的灵活性、适应性和稳定性;标准化硬件和系统模块,强化生产的可重构性;集成现有品牌优质装备、通过选型、定制研发新型控制器进行产线多路径规划,面向定制服务实现产线柔性规划;通过大数据聚合云平台的建设与虚实协同匹配,实现产品的批量定制,及工厂关键技术的组件化服务部署。

近年来,可穿戴产品行业发展势头迅猛,数据显示,2016年全球出货量超过1亿台(支),预计未来5-10年仍将保持25%-30%的高速增长,特别是虚拟现实/增强现实/混合现实HMD复合增长将超过50%。

在近期召开的2017年全国电子信息行业工作座谈会上,工信部刘利华副部长强调,电子信息产业是国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业,是全球新一轮技术革命加速发展的核心领域之一,也是各国和地区构筑竞争新优势、抢占竞争新制高点的必争之地。我国正处于经济结构调整和新旧动能转换的重要转型期,需要进一步发挥信息技术和信息产业的创新驱动作用,以电子信息产业发展引领技术创新与生产方式转变。

但长期以来,我国电子信息产业生产方式较为传统,制造模式相对落后,自动化、数字化程度普遍偏低,产品一致性和质量管控受到制约。特别是可穿戴产品精密度高,工艺和零件结构复杂,组装装配空间小、工序繁多、制造难度大,原有的生产方式已不能适应产品高度精密、高度复杂的要求。随着消费者对产品性能、质量和个性化需求的日益提升,传统的大批量生产模式已远不能满足市场变化快、产品迭代快的特点,变革现有制造模式,打造高度柔性化、数字化、网络化、智能化的制造模式以支撑未来产品的大规模定制变得尤为迫切。

在可穿戴行业,2016年歌尔成为全球中高端虚拟现实HMD、腕带类交互产品主力制造商,HMD出货量达140万套,占全球份额70%;腕带类产品出货量近300万只,居世界前列,智能手表产线自动化率也已经超过80%。虽然歌尔在全球可穿戴行业取得了领先地位,但可穿戴产品生产线数字化、智能化程度不高,现有制造模式不仅难以适应行业变化趋势,也影响了公司市场领导地位的进一步提升和行业整体升级。

歌尔申报的《面向可重构和微服务的可穿戴产品智慧工厂建设》项目将重点攻克可穿戴虚拟现实行业短板装备产线柔性化重构,实现车间总体布局与工艺流程仿真化、最优化,基于自主MES实现工业互联网数据与管理数据的高效协同与集成,推进行业短板装备即智能穿戴装备产线及其产品大规模定制化的微服务。项目建成后,产线人均生产效率平均提高43%,运营成本平均降低25%,产品升级周期平均缩短36%,产品不良品率平均降低38%,单位产值能耗降低11%,也必将进一步增强歌尔的核心竞争力。

2016年9月,工业和信息化部、国家发改委联合印发《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》。《专项行动》特别提到“提升高端智能硬件产品有效供给,支持企业面向消费者运动、娱乐、社交等需求,加快智能手表、智能手环、智能服饰、虚拟现实等穿戴设备的研发和产业化...加强跨平台应用开发及配套支撑,加强不同产品间的数据交换和交互控制,提升大数据采集、分析、处理和服务能力,推动智能硬件产品在健康养老领域、教育领域、医疗领域、工业领域的广泛应用”。《专项行动》的发布给大力发展智能可穿戴产品营造了良好的政策环境。歌尔将紧紧抓住政策和市场两个机遇,以此立项为契机,推出更多更好满足消费者个性化需求的高性能智能可穿戴产品,进一步夯实行业领导地位,推进供给侧结构改革,满足信息消费新需求。项目建成后将有助于拓展行业应用领域,促进两化深度融合,成为可穿戴领域智能工厂建设标杆,并通过经验辐射和人才输出,促进我国电子信息行业制造模式创新和商业模式创新,带动行业整体健康快速发展。

 
  
  
  
  
 
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