12月7日恒润微课堂 | 人工智能技术在PHM领域的应用

2017-11-30 16:46 新产品   

导读随着武器装备的功能不断丰富,复杂度不断增加,用户对其可靠性、安全性、维修性和经济可承受性提出了更高的要求。预测和健康管理(Prognosis And Health Management,PHM)系统通过状态监测、故障诊断、寿命预测等技术进行主动防御和自主保障,可以实现武器装备基于状态的维修(Condition-Based Maintenance,CBM),最终能够显著提高武器装备的可靠性、安全性,降低全生命周期的维护保障成本。  

随着武器装备的功能不断丰富,复杂度不断增加,用户对其可靠性、安全性、维修性和经济可承受性提出了更高的要求。预测和健康管理(Prognosis And Health Management,PHM)系统通过状态监测、故障诊断、寿命预测等技术进行主动防御和自主保障,可以实现武器装备基于状态的维修(Condition-Based Maintenance,CBM),最终能够显著提高武器装备的可靠性、安全性,降低全生命周期的维护保障成本。

传统的基于BIT的故障监测系统,存在不能利用单机间或系统间的冗余信息、无法隔离复杂系统级故障、没有寿命预测能力等问题。人工智能技术可以基于碎片化的知识、经验、数据,更为精准的描述客观世界,同时具有持久的学习和更新能力,因此在PHM领域用中具有极大的应用潜力。

12月7日晚18:00,恒润科技集团润科通用王炀博士将以“人工智能技术在PHM领域的应用”为主题,从人工智能和PHM的基本理论和方法出发,提出一套涵盖设计研制、测试验证到使用维护的全生命周期解决方案,各阶段间相互衔接、平滑过渡,架设起一座从正向功能研制到PHM系统研制的桥梁,同时对相关的关键技术和应用案例进行介绍。

诚邀从事总体、控制、电子、机电、动力、结构等系统的设计、集成和验证工作的人员以及从事五性工作的人员共同交流探讨!

课程主题

人工智能技术在PHM领域的应用

课程时间

2017年12月7日18:00-19:00

讲师介绍

王炀,西北工业大学飞行器设计专业毕业,工学博士学位。多年从事自动控制和仿真测试领域的研究工作,当前的研究领域为PHM与人工智能,在武器装备健康管理系统的研制方面具有丰富的经验。

活动流程

1.  18:00-18:40 讲师PPT+语音演讲

2.  18:40-19:00 自由提问交流

报名方式

方式一:点击文章上方“经纬恒润”,关注恒润官方微信公众号,回复“微信号+姓名+单位+手机号+邮箱”,微课堂客服号将会添加您的微信,将您拉入本期微信讨论群。

方式二:经由您认识的润科通用公司销售或技术人员直接拉入本期微信讨论群。

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联系帮助

010-64840808-5283

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标签:  PHM[7]    武器装备[4]
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