铁路人工智能安全检测市场规模可达千亿元级

2018-07-19 13:12 行业报道   来源:36氪—希大

导读人工智能应用于铁路安全检测的应用模式主要包括两种:一是现有人检的基础上,逐步利用机检替代人检,或者对现有的机检设备进行智能化升级;二是借助技术,填补和实现之前无法利用人检完成的动态、高精度、智能化的安全检测。  

截至2017年12月,中国铁路的主要货运站6724个(含特级、一级、二级、三级、四级),路网编组站49个,办理区段及摘挂列车解编作业的区段站291个,共有驼峰办理站212处。全路共有接发车作业岗点近7000个左右,其中500多个局界口、咽喉地等关键作业点。以上诸如投资额、运营里程等,年均增长率约为4%-8%。

人工智能应用于铁路安全检测的应用模式主要包括两种:一是现有人检的基础上,逐步利用机检替代人检,或者对现有的机检设备进行智能化升级;二是借助技术,填补和实现之前无法利用人检完成的动态、高精度、智能化的安全检测。

对基础与环境的安全检测方面,铁总总工针对铁路安全检测的场景及需求,在《高速铁路运行安全检测监测与监控技术》(2013年)一文中给出了明确的场景划分及界定。

铁路人工智能安全检测应用的主要业务场景包括三种:一是对运行状态下列车、货物、人员的安全监测;二是对铁路各项基础设施的安全监测;三是对铁路运行环境的安全监测。铁路人工智能安全检测的市场规模可达千亿元级。

标签:  人工智能安全检测[2]
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