一、互联网与大数据的资源观
我为什么说互联网与大数据的资源观呢?跟汽车有什么联系呢?正是因为互联网和大数据已经成为一种新的资源，就像我们制造汽车时候使用的钢铁、橡胶，所以将来的汽车一定也需要互联网、大数据，它跟钢铁、橡胶一样，是我们制造汽车的一个基本的资源。所以我们整个汽车的设计理念，在现有汽车基础上信息化，未来一定会有新的思维方式。
简要说一说，就互联网而言，从一开始到现在一共47年的时间，这47年的时间大体上分为三个阶段：
第一个阶段，分布式通信系统理论，主要是解决互联网自身发展所需要的技术;
第二个阶段，互联网的主要应用，它是一个应用平台，互联网进入应用平台，主要是电子商务、互联网金融、社交网络，这些应用有一个共同的特征，把互联网作为一个平台，我在这个平台上做商品交易，在这个平台上进行金融服务，在这个平台上进行相互交流，所以形成了电子商务、互联网金融和社交网络。
第三个阶段，也是当前正在形成和发展的阶段，互联网会成为人造资源，比如说道路上行驶的每一辆汽车都能够把当时经历的路况、车况等情况反映出来，如何操控这辆车的，操控的效果如何，通过互联网把这些信息送到数据中心。数据中心通过对这些大量数据的分析，从而实现最好的操控效果，然后把这个操控效果发送到互联网汽车上，这个汽车互动驾驶的性能就会越来越好。互联网在这样一种场景的应用，和互联网在电子商务中的应用、在社交网络中的应用，互联网还是一样吗?不一样，这个时候互联网已经不是平台，它已经融入了汽车，成为了汽车的关键零部件，如果没有这个关键零部件，汽车就不具备自主提升驾驶性能的功能，所以它成为了一个关键的零部件。互联网现在通过与制造业的结合，而成为一类非常重要的战略性人造资源。
大数据也是类似的，实际上在大数据的发展历程当中，有最重要的三件事：
一是1998年由美国硅图公司首席科学家约翰·马谢首先发现大数据，大家知道硅图公司是做服务器的，服务器发展的非常好，一个公司的首席科学家要思考一个问题，我的产品下一步要往哪儿发展，所以就提出了很多挑战性的问题，从而在这个过程中提出了大数据。
二是提出了研究方法。
三是《大数据》这本书推动了大数据时代的发展。
到底什么是大数据?很多人都有不同的理解，但是我认为这个问题作为企业也好、作为学校也好,都应该有自己的思维，我想大数据本身不需要什么定义，无需什么定义，大数据就是很多很多的数据。但是不同的行业、不同的学科就应该有自己的思考，比如说学术界流行的最广的定义，就是IBM公司提出来的定义，“四V定义”:规模性、高速性、多样性和价值性。IBM公司是做信息处理的，作为这样一个公司，它为了发展自身，所以想提升它的信息处理能力，所以就提出来了大数据的规模性、高性、多样性和价值性，对它的信息发展、对它企业未来发展的挑战，完全符合IBM的要求。
