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我们倾向于认为机器,尤其是智能机器,都有那么点高冷且保持中立。我们相信,无人驾驶汽车在生死决定之间不会偏向于行人或者司机任何一方。同时我们信任执行信用评估的智能系统将忽略真正有影响力的指标之外的所有事情,例如收入或FICO分数。而且我们的理解是,学习系统会永远忠于真相,因为驱动它们的算法是中立无偏见的。

在百度大数据开放大会上,搞计算机学术理论的怀进鹏校长的演讲犹如给所有听众的一记闷棍,怀校长的学术演讲把大家弄得云里雾里,把所有人弄晕了,现场能够听懂的绝对是少数。

如今人工智能(AI)已经正式成为主流。行业研究公司Gartner已经连续两年将AI列为第一大战略技术,而各大巨头例如谷歌、IBM、Salesforce和苹果公司等收购AI初创公司的竞赛可谓如火如荼,仅在2016年就有大约40宗和AI相关的收购案。相关研究预测,到2018年62%的大型企业都将会使用AI技术。

在接下来的十年内,新浪、网易、搜狐、腾讯、阿里、百度等曾经和现在的互联网巨头相继诞生,那些早期投身互联网的学子们多半实现了财务自由。然而,从三大门户到BAT,从PC时代到移动互联网,中国的互联网世界仍有着复刻美国的影子,来自中国的互联网公司也大多被定义为美国互联网骄子的模仿者。

随着人工智能和科学技术的发展,智能硬件越来越多的融入到我们的日常生活中,我们也越来越离不开这些智能设备带给我们的便捷体验。如今就连我们房间内的家具设备都日益智能化,但在这个“后斯诺登时代”我们真的可以放心让智能设备成为我们最亲密的生活伙伴吗?

2016年,作为战略性新兴产业,物联网正在成为带动经济结构转型的重要引擎,并在各个产业领域开始发挥主要价值。从当前全球巨头纷纷快速布局物联网步伐来看,只有尽快抢占关键技术制高点,加快生产生活领域的物联网规模应用,才能构建出开放合作共赢的产业生态环境。

AI,全称Artificial Intelligence。人工智能,是计算机科学的一个分支,从1956年被公认为一个学科之后,至今已经经历了60年的发展。

据福布斯报道,假设有人给你提供500万美元来创业,或者你是一个天使投资者或风险资本家,拿着支票寻找有前景的创业者。你会怎么花这笔钱呢?

2016年对人工智能来说是意义非凡的一年,或许在技术领域的感知并不明显,在商业层面的“成功”却是前所未有的。

25年前,微软创办人比尔·盖茨想做出一台能听、能看、能学的智慧电脑,因此创办了微软研究院,背后正是人工智能(Artificial intelligenc,AI)的概念。

对于中国集成电路产业来说,这是一个最好的时代,国家将之上升至国家战略,为很多的企业打开了方便的大门。当然,尽管有这样的条件,出口和制造业总产值也高居世界榜首,但很多高附加值的关键技术和零部件实际仍掌握在外国企业手中,充满各种各样的挑战。今天编者盘点的这些崛起的企业,让大家看到中国“缺芯之痛”正在迅速改变,期待未来他们让“中国芯力量”在全球市场占有更多话语权!

据外媒(Venture Beat)报道,八十年代后期,随着许多创业公司、政府部门和大型企业部署新系统来执行原本只能由专家才能完成的工作,人工智能迎来新的热潮。这些系统基于规则运行。与以往依赖传统编程语言的严格程式逻辑不同,新系统将行为编码在规则中。

由《中国企业家》杂志社主办的2016(第十五届)中国企业家领袖年会在北京中国大饭店召开,360董事长周鸿祎发表演讲指出“人工智能尽管很热,人工智能其实根本的算法上并没有根本的突破,它所谓的突破实际上是有了大数据。”并称获取大数据的方式是通过物联网。

下次你加油的时候,记得同你眼前的机器人打声招呼。从它的经历中,我们可以感知到机器人经济向我们扑面而来的强烈势头。

世界知名咨询服务公司Frost & Sullivan近日发布了2017年全球科技趋势报告。该报告指出,明年中国将成为一个“超级机器人”大国。

十年前,没有人能够想到现在的科技是如此的发达。其实我们现在无法断言未来五年内,科技界会迎来什么样的重大突破,因为有太多偶然性。

无人车的领域中,Google早在七年前开了先锋,科技狂人伊隆.马斯克也展现无人车市场的企图心,这股市场趋势也可能为共享经济开启下个里程碑。

经过近40年发展,该领域开发了大量识别算法,涉及面非常广泛,包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮,国内外诸多知名企业都在积极布局该领域,包括BAT、谷歌、Facebook等。在人脸识别技术中,最核心的技术为算法,因此算法的准确率在很大程度上代表了一个企业人脸识别的技术水平。

伴随着现代科技的发展,人类面对人工智能的态度表现得何其纠结与矛盾:一方面,人类在人工智能身上寄予的期望值超乎想象,但凡是人类所能想到的,凭借自身条件目前还无法实现的“超能力”,都被嫁接成为人工智能的标配能力;另一方面,人类又因人工智能而感到恐慌,臆断的危机感迅速膨胀,不断地给被“超能力”化的人工智能冠以“人类终结者”的“虚名”。

若说2016年的科技领域什么技术最引人注目,人工智能绝对算得上其中一个。当我们每每看到科技新闻在大谈特谈人工智能时,总觉得那是一个很先进并且未来感十足的领域,然而,今年传出的AlphaGo和李世石围棋大战、运用人工智能治疗癌症,预测美国大选等新闻一度占据话题热榜,让我们觉得人工智能原来离我们这么近。

人工智能自1956年诞生以来,一直试图用简单演绎推理规则,来描述并模拟一个复杂系统的行为。然而,真实世界是无限复杂,数据驱动的AI系统才有前景。可以说,深度学习的爆发,正是通过大数据和计算能力实现。

如果把“深蓝战胜卡斯帕罗夫”作为人工智能的起点,这20年中,我们大致历经了三大阶段:第一阶段,泛智能;第二阶段,专业智能;第三阶段,深度智能。在这个发展过程中,底层芯片的技术支持以及硬件平台的支持都发生了很大的变化,到今天已经发展到基于深度学习的加速、深度化和系统化来构建新一代的人工智能产品的时代。

2016年3月在人工智能领域,AlphaGo战胜李世石,十年之后我们再回头看,2016绝对是人工智能的拐点。

对比二十多年前比尔·盖茨在《未来之路》中关于未来智能生活的畅想,智能家居至今畅想还是畅想。我们仍然无法实现家电一一联动,虚拟服务实时待命等理想场景。

日前在浙江乌镇召开的第三届世界互联网大会上,人工智能成了众多互联网企业大咖热议的话题,百度掌门人李彦宏甚至表示,对众多创业企业及其创业者而言,现在移动互联网时代已经结束,未来的机会在人工智能。迹象表明,人工智能现在已经成了很多企业角逐的另一个科技高地。

自去年下半年以来,一场“资本寒冬”让众多的科技企业感受到了资本圈的冷漠,但是有一个领域,近一年来不仅热情没有退却,反而越来越受到热捧,相信很多人不难猜出,这个领域就是人工智能。

随着人工智能商业化进程的逐步加快,相关企业纷纷加大人工智能研发力度,布局速度也越来越快。而在人工智能的全球大潮下,我国拥有自己的特定机会。

对于人工智能,有着明显分为两种极端的观点。一种是以“现实版钢铁侠”马斯克为代表持悲观态度,认为人工智能“是人类生存最大的威胁,人类将沦为其‘宠物’”。另外一种则是以脸书创始人扎克伯格为代表,认为人工智能没什么可怕的,所谓的威胁论就是“发神经”,甚至还自己投身到人工智能领域中。

这两年,不少人发现,以前的“红衣大炮”周鸿祎渐渐收起了锋芒,还有了一个新名字“自拍狂魔”。在去年乌镇世界互联网大会期间,周鸿祎在自己的朋友圈里频晒众多大佬的自拍照。

近年来,智能制造已成为当今世界各国技术创新和经济发展竞争的焦点,发达国家以智能制造引领“再工业化”战略,我国则将智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向。在“中国制造2025”规划中,智能制造是未来制造业发展的重大趋势和核心内容,也是解决我国制造业由大变强的根本路径。

人工智能,今天已经从影视作品的奇妙构想,成为日渐走进我们生活的现实存在。面对这一没有边界的蓝海,无论是苹果、谷歌、亚马逊、微软这些科技大鳄,还是众多来自发展中国家的初创企业,都在拼命争先,试图取得领先优势。其中,中国作为人工智能领域发展最快的国家之一,已然呈现欣欣向荣之势。

AlphaGo计算机程序的创造者,近日报告了他们的软件已经学会了像伦敦本地人一样在纷繁复杂的地铁线路中导航。技术和市场高歌猛进,参与竞争的公司如过江之鲫。人工智能正成为数据、服务、产品接入人类生活的重要入口,但业界还对很多研究“盲点”深感无力。可以预见,在人们可以或应该将世界交给人工智能接管之前,人工智能本身还有很长的路要走。

科技巨头纷纷投入AI,谁将在这场军备竞赛中胜出?本文介绍谷歌等主要几家巨头公司的AI布局。不过,无论谁最后胜出,消费者都将受益。

在该校的未来智能中心开幕仪式上,著名科学家斯蒂芬·霍金发表了对人工智能的看法。他表示,人工智能既能消灭贫穷和疾病,又可对人类文明构成威胁,它的崛起将在每个方面改变我们的生活,这是与工业革命同等重要的全球性事件。

智能制造与人工智能关系微妙 主流是工业自动化,关于智能制造的逻辑,有很多角度,包括智能制造与快速反应;智能制造与人关于智能制造的逻辑,有很多角度,包括智能制造与快速反应;智能制造与人工智能;智能化与自动化;智能化与代替人;智能制造与知识管理;智能制造与云计算、大数据;智能制造的必要性可行性等。要把智能制造的逻辑理清楚,就必须把这些概念之间的关系理清楚。

1956年的夏天,一场在美国达特茅斯大学召开的学术会议,多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。2016年的春天,一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战,把全球推上了人工智能浪潮的新高。

“工业4.0时代是定制化个性化的时代,但绝不是回归到手工裁缝模式,而是依靠大数据、云计算、人工智能等技术进行工业化生产。”今年5月财经作家吴晓波来宁波时,曾对工业4.0做过这样的解释。

日前(10月20日),2016世界机器人大会在北京亦庄开幕。这是一股悄然积蓄的创新之力:2015年全球销售工业机器人24.8万台,销量再创历史新高,同比增长12%。其中四分之三的销量集中在中国、韩国、日本、美国和德国。我国国产工业机器人已服务于国民经济35个行业中类、88个行业小类,比上年分别拓展了6个和21个。

如果你上网搜索“1956年;汽车”两个关键词,呈现出来的多数结果是“新中国生产出第一辆解放卡车”这一年代感十足的历史事件,而下面的小插曲则显得微不足道——同样在这一年,人类杂志上首次刊登无人驾驶汽车的插图。整整60年过去,如今这一幻想已然实现。有咨询公司预言:未来没有自动驾驶功能的汽车将不允许进城,甚至不允许上路。

有人说,人工智能是人类对于终极命运的探索。在阿尔法狗打败了世界围棋冠军李世石后,人工智能再次惊艳了世界。然而,这样的应用毕竟还是离我们日常的衣食住行等基本生活需求远了点儿,有本事整点儿臭氧层以内的!

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