工业物联网(IIoT)的骨干是建立在低功耗传感器和互联网连接的设备上的,它们可以快速收集数据并将数据传输给用户,从而为日常和长期决策提供依据。通过实施这些传感器,行业领导者可以融合互联网技术和运营技术,从而大大提高生产率。

工业物联网(IIoT)能够支持智慧工业的新时代。工业物联网基于开放性和互用性、易扩展性和大数据之概念,可以帮助企业在各种制造和业务流程中显著改进营运。

工业4.0的采用日益普及,对工业自动化的不断投入,政府在支持工业自动化方面的参与不断增加,供应链中复杂性的增加以及对减少时间和成本的软件系统的需求激增都在促进该市场的快速发展。

工业物联网(IIOT)是制造业数字化转型的一种方式。工业物联网利用传感器网络收集关键生产数据,并使用云软件将这些数据转化为提高制造业运营效率的宝贵见解。

“现阶段,智物联在业务上可能和其他企业有竞争,但未来我们要实现的目标,是没有企业在做的。”谈到智物联的未来发展时,CEO国承斌自信满满地对亿欧说道。智物联成立于2014年,其初始技术积累来源于车联网项目,发展过程中将目光聚焦于工业物联网这颗“明珠”

我们知道,工业数据的采集和传输基本都是 “端-管-云”的模式。在应用的现场,“端”负责收集数据、执行指令,“管”打通数据的传输路径,而“云”负责所有的数据分析和控制逻辑功能。整套流程能否顺利打通,对数据采集、分析、应用能力至关重要。

智能制造的模式与传统制造完全不同,依托于先进的数字化制造技术,工厂可以进行按需生产,从世界各地供应商采购原料,避免了大量库存的风险。

在物联网逐步由起飞阶段进入平流层,物联网产业的从业者都在新一轮的竞争中寻找自身的核心价值,以及如何基于核心价值与上下游企业形成良性共赢的商业模式。对于物联网的主流应用领域工业而言,其实一些领先企业早早就开始对此重大议题进行思考和摸索,在不断试错中修正合作形式,从而探求到适合工业物联网(尤其国内)当前现状的协作模式和商业模式。

传统制造业正在经历着前所未有的转型,物联网、云计算、大数据分析,作为工业物联网和智能制造的核心技术,正在从各个方面改变着工业行业,包括产品的设计、运营、维护,以及供应链管理。通常,即使工厂里采用了以太网联网设备、MES和SCADA系统,大部分硬件设备还是没有接入网络,或仅单向输出信息。随着工业物联网的推进,传统制造企业更需要主动地去尝试和采用新的自动化技术来迎合多变的市场环境和客户需求。

就在2019年伊始,工业物联网应用软件开发商蘑菇物联就宣布获得了千万级的A轮融资,由元禾原点资本领投,打响了工业4.0的新年第一炮。成立不到3年的蘑菇物联已经获得了三轮融资,该公司主要是为工业设备提供基于移动物联网的SaaS软件,帮助企业实现生产可视化、远程维护、数据分析、智能控制等,同时还提供故障预警与健康管理服务。

近日,由我国科技部批准成立的“工业物联网技术国际联合研究中心”(以下简称“中心”),在德国弗劳恩霍夫HHI研究所正式揭牌。中国驻德国使馆科技处第一秘书李国强,德国弗劳恩霍夫HHI研究所无线通信网络与网络部主任Slawomir Stanczak教授,中心副主任、中科院沈阳自动化研究所研究员梁炜,中心秘书、中科院沈阳自动化研究所副研究员郑萌出席了揭牌仪式。

人们常说物联网赚不了快钱,因为物联网涉及到IT(信息技术)、CT(通信技术)和OT(运营技术)多个领域的有机交融,时间和积累的深度难有超车捷径。

工业物联网主要是将生产设备、人和产品的数据采集到云端计算平台,再利用软件系统和机器学习技术进行分析和预测,以便于洞察更多隐藏的商业机会。不过,随着越来越多的设备连网和大量数据的传输,对网络和云系统产生了很大的压力。

目前有400多家公司提供物联网平台。奇妙的是,物联网初创公司占最大比例为32%,传统的企业软件和服务公司占比22%。占比18%的工业技术提供商占据第三位,这是它们努力摆脱以硬件为中心的最好时机。而互联网公司和电信公司则构成了物联网平台供应商的其余部分。

在互联网向工业控制系统领域逐渐***之后,诞生了工业互联网、工业4.0以及工业物联网等市场营销概念和体系。这些概念喧嚣尘上,一时满城风雨。

物联网作为通信行业的新兴技术,在万物互联的大趋势下,市场规模将进一步扩大,应用范围将逐渐拓宽。随着行业标准的逐步完善、技术的不断进步、国家政策的大力扶持,中国的物联网产业将延续良好的发展势头,为国家经济的持续稳定增长提供新的动力。同时,移动互联向多个领域实现互联互通的扩展浪潮,将使我国创造出相比于互联网更大的市场空间和产业机遇。

智能制造必需打通物理世界和数字虚拟世界的隔阂,工厂运营者需要收集来自生产线底层数据信息,工业物联网成了智能制造升级的基础关键。如今,工业物联网(IIOT)正在入侵制造业,未来大多数设备都将是联网的,管理者通过有线或者无线技术采集更多的现场信息,这些数据可能包括机器运行数据、产品数据、质检和流程数据等。

如今数字化带来的创造性颠覆已席卷全球。无论是大数据、物联网,还是工业4.0,无不把“数字化转型”放在首要位置。但有的企业面对数字化转型会面临一些困难。比如他们既想投资新的工业物联网技术,以便能够捕获和分析新的数据源,又担心兼容性或集成方面的挑战会令他们得不偿失。

在工业互联层面,MindSphere通过MindConnect工具盒子实现设备连接入网。在数据分析层面,MindSphere融合了自己开发的Sinalytics分析平台,整合了远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术,还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析。据悉,主要是提升对燃气轮机、风力发电机、列车、楼宇和医疗成像系统的监控能力。

工业物联网是工业4.0的核心基础,它是利用局部网络或互联网等通信技术,把传感器、控制器、机器、人员和物品等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络,从而最大限度地提高机器效率以及整个工作的吞吐量。

尽管制造业者都表示会增加投资,但将近半数(49%)表示技术的复杂度是一大障碍,而预算有限(43%)和难以与旧系统集成(39%)也是常见的问题。研究显示,有将近3分之2的制造业者准备在2022年以前利用智能科技,转型成完全连网的工厂。

IIOT(工业物联网)是“智能时代”的产物,其庞大的市场前景,备受广泛关注,众多高科技公司纷纷参与其中。如果说前两年大家还仅是关注和展望的话,当前已有企业率先展开大规模应用和商业部署,“智能”已大踏步跨入了我们的工业领域,并将引领我们的未来发展。那么究竟基于物联网、大数据的智能工业能为我们带来哪些便利和优势?NI的专家和合作伙伴给出了答案。

鉴于物联网的种种效益,57%的受访者将物联网视为未来5年的首要发展项目,其中70%已开始着手进行物联网方案,或是开始研究物联网的潜力。Juniper Research预测,至2021年物联网装置、传感器与致动器的数量将成长至460亿个以上。

工业物联网,目前看起来的确困难重重,当初在继电器年代,设备可以随便修,随便换,你想怎么改就怎么改。自从有了PLC,工控机,CNC这些东西后,每个设备厂家都各自为政,画好自己的地盘,我在自己的圈子里边赚钱,干嘛要让你插脚进来分羹呢,你现在想把这些设备厂家的数据读出来联网,简直是与虎谋皮。

以北京-天津为核心的环渤海地区是国内物联网产业重要的研发、设计、设备制造及系统集成基地。该地区关键支撑技术研发实力强劲、感知节点产业化应用与普及程度较高、网络传输方式多样化、综合化平台建设迅速、物联网应用广泛,并已基本形成较为完善的物联网产业发展体系架构。

随着物联网技术的快速发展,中国制造2025、美国先进制造伙伴计划、德国工业4.0等一系列国家战略的提出和实施,在此背景下, 工业物联网应运而生,可以说是智能制造的基石(支撑级技术体系), 成为全球工业体系智能化变革的重要推手。

对于企业来说,是有一些方法可以在克服安全挑战的同时启动工业物联网(IIoT)项目的,不过那需要一些文化方面的改变以及不同的思维方式。

在2011年我国提出的物联网的十大行业中,明确了工业物联网的发展方向是“工业与自动化控制”。目前行业内有很多人都混淆了这个基本概念。大家经常在提到物联网在工业制造领域的应用时候,把工业4.0或者工业互联网都分别等同于工业物联网,这其实有很大的内在差别。

在制造业中,智能制造是制造自动化的发展方向,在制造业的很多环节都应用到了智能制造技术。产品性能的完善及其机构的复杂化、精细化以及功能的多样化促使智能制造的推行,产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增,随之生产线和生产设备内部的信息流量增加,制造过程和管理工作的信息量也必然剧增,因而促使制造技术发展的热点与前沿转向了提高制造系统对于制造信息的处理能力、效率及规模上,因此,很多企业就系统跟随智能制造的风潮,改善企业的经营。

工业物联网联盟发展现况自GE提出工业互联网(Industry of Internet)与“1%的威力”,以及德国工业4.0引入虚实整合系统(Cyber Physical System,CPS)概念后,结合网络和物物相联的工业物联网(IIoT)成为热门议题。相较于工业4.0是整体制造架构的革新,IIoT更着重提升跨工业领域的兼容性与安全性。但工业制造领域涵盖层面广泛,各类设备、技术协议与信息系统非常繁杂,加上技术汰换率较低,许多旧技术仍在在线运作,降低各设备间的沟通兼容性。因此,当物物相联的需求来临时,高难

日前,我国自主研发的面向工厂自动化应用的高速现场无线网络技术规范(WIA-FA)正式成为IEC标准。决胜“中国制造2025”,我们应高屋建瓴,通过树立产业标准来扩大中国制造的国际话语权与影响力,为自身拓展空间,也为他国提供帮助。WIA-FA的诞生与升级为此树立了典范。

除了亚马逊、IBM、微软和甲骨文专攻全球云端储存运算,国际大厂的产品几乎涵盖上述六大层次,更有不少新创企业雄心勃勃,准备打进物联网市场。

工业物联网与工业4.0核心架构如图一所示,中心点就是服务创新(Service Innovation)与资料创新(Data Innovation)。到2025年时,多数的企业都已经转变成服务的企业,不论是原来的服务业或是原来的工业、制造业与农业。任何产业类别经营的核心以服务为中心,以满足用户口碑为最高价值。

近日,我国自主研发的面向工厂自动化应用的高速现场无线网络技术规范(WIA-FA)正式成为国际电工委员会(IEC)标准(IEC 62948),标志着我国自主研发的工业自动化无线网络技术已得到国际自动化领域的普遍认可。

工业物联网(llot)已经是制造厂商和第三方物流供应商多年热议的主题。时值今日,工业物联网已经渗入到制造业中的各个方面,同时其广泛的部署和应用对于改善供应链管理流程也起到了相当积极的作用。llot的应用特性使得许多的企业降低成本支出并最大限度地提高效率,而不会大幅增加初始投资。但仍有许多制造企业却没能发现这一不可避免的技术趋势。在2017年以后,制造企业越来越接近经济和商业运作的各个环节,如果仍然采用原来的运营、管理模式,想要从供应链的上下游获取更多的商业机会,这将变成一件异常困难的事件。

制造商所追求的目标很简单,无非是降低成本、提升质量、提高可用率和提升产出量,因此必须淘汰、更新老旧生产设备和传统技术。

2016年大家的焦点都放在工业4.0,智能制造,中国已跻身世界制造大国,供给侧改革,两化融合是目前工业遇到的最大瓶颈。但毫无疑问,在工业化的进程中,必然要经历经济发展、资源利用和环境保护之间的失衡,德国从90年代起的一系列节能政策和节能技术的不断发展,已经形成较为成熟和健康的工业4.0发展模式。

虽然说传感器是物联网最底层的感知设备,一些人想到数据采集往往先想到传感器厂家。但是,实际上从业务端来讲,在工业物联网的实践过程中,如何对接控制器才是首要解决的问题。因为控制器中已经有非常多可用的数据,这些数据和设备的故障、状态、工艺参数、能耗参数等都息息相关。

在物联网的逐步发展下,其应用已不再局限于一般所熟知的商业领域,尤其在工业制造领域,在工业4.0与智慧工厂等趋势的带动下,工业物联网正迈向高度智慧化,而高智能化的产线需求不仅是趋势,更是制造业提升竞争力的必备条件。在此态势下,远播资讯日前举办“工业物联网技术与应用趋势研讨会”,特地邀请产业中的指标性企业,剖析工业物联网现今的发展面向与未来发展趋势。

不论是德国的工业4.0、美国的工业互联网、中国主推的中国制造2025,都将“互联网+制造业”推到了工业大舞台的最前方。伴随着重大国家战略带来的产业转型需要,各个国家都在重视工业效率的提升和制造成本的降低,这势必将推动物联网在工业领域的新变革。

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