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“人工智能”一词最早是在1956被提出,曾经是那么遥不可及,如今这一概念已经火遍全球。百度董事长李彦宏就曾表示:“我认为未来的机会在于人工智能。”

机器人无疑已成为下一个科技明日之星,全球各国无不积极推动机器人产业,而近期人工智能与深度学习等技术发展热度增温,更成为推动智能机器人发展的重要动能。

经过近40年发展,该领域开发了大量识别算法,涉及面非常广泛,包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮,国内外诸多知名企业都在积极布局该领域,包括BAT、谷歌、Facebook等。在人脸识别技术中,最核心的技术为算法,因此算法的准确率在很大程度上代表了一个企业人脸识别的技术水平。

去年,易观智库曾经发布过一篇关于中国智能家居市场的专题研究报告,分析认为至2018年,随着智能家居从基础建设(包括系统及大数据平台)到中端硬件的完善,智能家居产品将被消费市场接受,市场规模将达1800亿元人民币。而根据另一份有关媒体发布的报告,虽然2016年国内已有12家企业融资过亿,且总体融资数额达到26.6亿元,实际上,在2016年下半年,至今可查的较大笔融资仅欧瑞博一例,资本明显遇冷。将两份数据进行对比,纵然相关人工智能技术正渐渐完善,也依然阻挡不了人们对智能家居市场的不看好,更遑论伴随的还有资本的

还有6天2016年的进度条就要走完75%了。以十一黄金周为起点的最后一个季度,势必将被假期、节日、以及各类“年终盘点”所充斥。

当AlphaGo打败韩国棋手李世石后,为了让其能更好地训练自己的系统,谷歌专为机器学习定制了“TPU”(Tensor Processing Unit)的ASIC芯片,专门针对TensorFlow进行优化,性能要优于英伟达的GPU。

人类对人工智能寄予厚望,赋予其无尽的遐想,更是许多科幻大片的主题。但人工智能的发展一直不如人意,直至一种名为深度学习的强大技术横空出世,这一情况才发生了根本性转变。

霍金、马斯克等科技大佬都公开发声,担心人工智能会失去控制,上演科幻小说中人机大战的情节,其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天,曾经的“机器问题”卷土重来,我们需要找出可行的解决方案。

讲到人工智能,我们首先要追本溯源,看一下人工智能是怎么起源的?“人工智能”这一名词的诞生并不是很久,由四位图灵奖得主、信息论创始人和一位诺贝尔奖得主,于1956年在美国Dartmouth会议上,一起将人工智能的名词定义出来。