预测性维护的目的是对机器和工厂进行主动维护,它能在早期阶段发现异常,旨在减少停机时间并提高整个工厂的效率。现在,状态监测维护已取代传统的周期性维护,它能尽早地发现并避免异常运行、意外停机和机器故障。预测性维护还能根据实际驱动和过程数据来规划机器和工厂的停机时间。

北京理工大学教授、国家重点基础研究发展计划“玻璃微纳阵列高效超精密模压制造基础研究”项目首席科学家周天丰率领团队,经长达6年的攻关,提出了全电机伺服驱动精密模压成形机的设计思想,并以此为基础研制开发了样机,通过技术攻关,形成了具有完全自主知识产权的玻璃模压加工工艺,可实现在可见光玻璃材料和红外玻璃材料上加工各种类型、各种尺度微结构阵列与自由曲面玻璃器件。

在工业制造领域中,制造商尝试通过大数据技术来提升生产效率,并利用物联网改进企业运营方式,以实现小批量、多样化的快速订制的先进模式。

在技术与需求的双轮驱动下,5G正在加速到来。移动通信技术的代际跃迁往往带来系统性能的指数级提升,并催生层出不穷的新业务,成为社会进步的标志性刻度。5G将实现千亿级别的连接、10Gbps的速率以及低至1毫秒的时延,这将带来超高清视频、虚拟现实等极致的通信体验,更有可能引爆车联网、工业互联网等多个垂直行业的快速发展。

据悉,国内传感器共分10大类、24小类、6000多个品种,而美国约1.7万种传感器。国外厂商西门子、霍尼韦尔、欧姆龙等公司占有较大份额,国内厂商虽然有了较大发展,但远远不能跟上形势的要求,比如高端领域核心技术未掌握,高端人才不足,生产、封装及测试的自动化、规模化能力低,缺少龙头企业,对新技术、新产品、新应用的敏感度低……由此可见,我国传感器技术水平与种类数量都与技术先进国家有很大差距。

在这种方式中,物联网设备常常被称为“可连网产品”或“智能产品”。这些设备通常由众多嵌入式传感器组成,来监测那些能够被消耗的产品。如在零售商店或体育场等地方部署传感器收集数据,以期为改善后续相应的产品或体验而提供这些关键数据。

高效地利用脉冲激光直接驱动液体流动,一直是困扰国内外科学界一大难题。王志明团队在发现这种全新光流体学机理的实验中,首先在溶液中加入金纳米颗粒,利用光声效应实现激光对液体的首次驱动;随后将含有金纳米颗粒的液体替换成纯净水,再次利用脉冲激光照射后,发现其在纯水中依然可以持续、高速地驱动水流。

十八大以来,科技创新,成为以习近平同志为核心的党中央治国理政的核心理念之一;“创新驱动”这个崭新的词汇,成为中国发展的核心战略。

罗德与施瓦茨公司(简称R&S)作为在电磁兼容、无线通信、广播电视市场的领导者,在汽车领域积累了数十年的经验,能够为厂商和供应商提供专业而全面的测试测量解决方案。本次汽车测试展上,R&S公司将展示对于智能网联汽车性能、可靠性、安全性测试的各种解决方案,助力汽车业的发展革新。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布了2017年新兴科技技术成熟度曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies),其中包含的各类新兴科技技术揭示出未来五到十年内可以帮助各企业在数字经济时代中生存并繁荣发展的三大显著趋势。

日前,国家能源局通报,能源局会同相关地区能源主管部门、电网企业采取了一系列有针对性的措施,推动弃水弃风弃光弃水问题取得明显好转,上半年弃风率、弃光率分别下降了7个和4.5个百分点。

日前,国家能源局通报,能源局会同相关地区能源主管部门、电网企业采取了一系列有针对性的措施,推动弃水弃风弃光弃水问题取得明显好转,上半年弃风率、弃光率分别下降了7个和4.5个百分点。

在最近发布的各种全球品牌榜单中,华为的身影频频出现。作为一家制造企业,华为的品牌价值正在加速增长,毫无争议地攀至全球范围品牌建设第一阵营。工业和信息化部科技司司长陈因在接受经济日报记者采访时表示,华为的成功正是中国制造业品牌发展的缩影,让创新驱动中国产品向中国品牌跃升已经成为业界共识。

5G、云计算和人工智能等技术的发展,将进一步激活物联网应用落地,5G作为下一代通信技术,不仅得到了众多国家大力支持,通信、芯片和运营商等企业积极谋划5G商业进程,从而使得物联网时代下的万物互联得以实现,与此同时,运营商也寄望于5G摆脱管道命运,对5G充满期待。

近日,中科院院长白春礼在接受媒体采访时表示,中科院正在研制中国首台量子计算机,并预计在几年之内研发成功。量子计算机的计算能力有多强?白春礼表示,如果使用“天河二号”超级计算机解一个亿亿亿变量的方程组,需要花费100年,而使用一台万亿次的量子计算机的话,只需0.01秒。

国家政策扶上马后,新能源车产业将迎来创新技术、商业品牌等多维度市场竞争。尽管经历大规模“骗补”事件,且相应政策调整造成今年一季度行情的波动,但总体来看,中国新能源车产业仍然交出了一份不错的成绩单。

随着新能源汽车市场迎来爆发式增长,上市公司投资新能源汽车的热情水涨船高。据不完全统计,2014年以来,A股上市公司砸向新能源汽车产业链上游材料、中游锂电池、下游整车的资金达千亿元级别。特别是对新能源汽车整车的投资,更是成为众多上市公司的重点。

赛迪顾问发布的数据显示,受电子信息制造业生产增速总体加快的影响,2016年我国功率器件市场规模持续扩大,达到1496.1亿元,同比增长7.2%,增速较2015年有所回升。然而,观察下游应用市场的拉动效力,2017年以手机和移动通信基站为代表的通信类整机产品产量将有所回调,相关功率器件产品市场规模增速将有所放缓,而工业控制类产品仍将保持稳定、消费电子穿戴设备等产品尚未形成爆发式增长,计算机产品快速下滑……在此情况下,汽车电子市场对于功率半导体拉力的重要性就不断凸显出来,成为2017年中国功率器件市场增长的关

长期以来,智能照明控制在国内一直被忽视,尤其是在住宅建筑中,大多数住宅仍然沿用传统的照明控制方式。随着科技的发展和人民生活水平的提高,人们对建筑照明系统提出了新的要求,在满足基本照明需求上,还要求控制智能化、操作简单化、节能高效化,智能照明控制由此应运而生。

大数据、智能化、移动互联、云计算成为了驱动经济发展和社会转型的重要力量,“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”成为了公共管理和国家治理的重要原则。面对社会运行的复杂性和艰巨性,大数据驱动社会治理创新要求必须改变传统的治理思路和模式,必须对社会变化的风险实施预测和分析,必须建立监测灵敏的社会反应和治理体系。因此,开放式治理、流动性治理、精准化治理、网络化治理、协同化治理必然成为大数据时代社会治理的新常态。

正所谓“无软件,不智能”,作为重要知识载体的软件,软件既能重构知识,也可为数据增值、为机器设备增值、为管理过程增值。它借助网络所形成的数据,能够有序、自由流动,让人们获得如用水、用电般的顺畅体验。继软件定义数据、定义模型、定义硬件、定义网络,软件也在定义制造业,成为驱动未来工业的重要力量。

“电子元件是电子信息产业的基础,敏感元件和传感器是物联网的基础。”中国电子元件行业协会理事长温学礼在日前召开的“2016传感器产业高峰论坛暨中国电子元件行业协会敏感元器件与传感器分会2016年会”上指出,“但敏感元件和传感器同时也是我国物联网产业的瓶颈,目前仍有80%依赖进口。”

iOS10发布更新,其背后的HomeKit智能家居平台被物联网行业视为刺激物联网商业消费市场的新机遇。不过作为一个空间和规模更大的物联网市场,中国工业物联网却一直迟迟难觅激活点。

传感器在万物互联时代高速成长的大趋势下,其发展会受到来自智能硬件、智能汽车、智能工厂等领域的强大助力,并将向环境监测、医疗保健等领域不断扩展。据BCCResearch预计,2016-2021年全球传感器市场复合增长率为11%,到2021年将达到1906亿美元,传感器的市场空间极为广阔。

一位工信部人士对记者表示,《二十国集团创新增长蓝图》希望在G20框架内搭建三个层面的保障机制,第一是在理念上实现认识的一致,并沟通对接相应的政策;第二是在激励机制上形成保障,让各国看到创新实实在在的好处;第三是约束机制的保障,在知识产权保护、创新经济有序发展等方面进行沟通。

作为中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,《中国制造2025》出台后,不仅企业热切期望国家规划能够尽快落地,正处于转型升级关键点的地方政府,对“中国制造2025”的响应也非常积极,纷纷以政府文件形式出台,加紧制定地方版的规划。

乘着时光机穿越到哆啦A梦的22世纪,让我们脑洞大开畅想未来汽车与交通。那个时候很多现在不敢想象的事情都会成为现实,例如哆啦A梦的竹蜻蜓,未来或许就会普及。那时候说自由自在的翱翔在天空,才是真正合乎词意,实际上很多情况如今也初见端倪。

自20世纪90年代以来,中国经济从农业和制造业劳动密集型的发展方式向资本密集型的工业结构转变。因此,中国的工业结构和出口商品结构发生了明显变化。但是,经济转型的过程不可能就此停止。工业4.0是目前产业界激烈讨论的主题。我国的下一阶段的转型是从“中国制造”到“中国创造”的转变。在一个不断变化的全球市场中,为了实现该目标,中国保持自身的国际竞争力是关键。在这里,工业4.0代表了一个能够改变工业结构的核心驱动力。

2015年以来,腾讯、阿里、民生银行等巨头纷纷加码人脸识别产业,而国外巨头动手更早,人脸识别产业迎来快速发展。日前蚂蚁金服的官方微博发布消息称,其研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”(Mark)上线,并将于6月30日与号称“鬼才之眼”的王昱珩比试:对网红脸进行人脸识别。科技界技术引领时尚的风潮将让人工智能和人机交互成为人脸识别下一个商业爆发点。

2015年以来,腾讯、阿里、民生银行等巨头纷纷加码人脸识别产业,而国外巨头动手更早,人脸识别产业迎来快速发展。日前蚂蚁金服的官方微博发布消息称,其研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”(Mark)上线,并将于6月30日与号称“鬼才之眼”的王昱珩比试:对网红脸进行人脸识别。科技界技术引领时尚的风潮将让人工智能和人机交互成为人脸识别下一个商业爆发点。

感测器(Sensor)可以说是物联网(Internet of Things, IoT)架构下,让智慧自动化设备与智慧联网产品,像是智慧机器人、智慧工厂、智慧电动车、智慧手环、智慧医疗装置、智慧家电、智慧行动电话等,执行即时互动的关键元件。

很多企业都会面临工荒,不涨工资,招不到人;工资涨上去,企业吃不消。用工成本上涨迅速,特别是在近年企业效益不理想的情况下,附着在工资上的成本又太高,对企业构成较大压力。用工成本怎么降?

工业4.0是个时髦词。要明白其内涵,得先从工业自动化说起。自动化分两种,一种是看得见的,一种是看不见的。

谁都想要一个智慧又体贴的“大白”,但更现实的问题是人工智能离我们究竟还有多远?今年3月那场振奋人心的围棋“人机大战”中,“阿尔法围棋”(AlphaGo)以4:1战胜世界顶级棋手李世石,似乎给了我们答案——人工智能,离人类已不再遥远。

信息化战略将是我国发展的中心,而宽带网络建设是未来信息化改革的基石。我国目前宽带网络覆盖率较低15年宽带网络普及率达到50%,农村宽带普及率还不到30%。据16年3月公布的“十三五”纲要中提出要在2020年使得98%的行政村通宽带,宽带普及率达到70%;相比于拥有99%的互联网普及率美国,我国的宽带普及率还有40%以上的提升空间。

“十三五”规划纲要提出,实施“互联网+”行动计划,促进互联网深度广泛应用,带动生产模式和组织方式变革,形成网络化、智能化、服务化、协同化的产业发展新形态。当前,我国经济发展已进入新常态,经济增长的驱动力也正发生深刻的变革,要充分利用互联网技术在各产业中的渗透融合,促进各领域技术进步管理模式创新,优化经济运行模式和增长方式,推动经济发展走上创新驱动的轨道。

放眼全球,从美国到德国,从日本到英国,从印度到中国……制造业都在享受非同以往的礼遇。美国发布《先进制造业伙伴计划》,德国发布《工业4.0》,日本忙着将之前外包出去的制造型企业搬回本土,英国着手于利用创新和设计能力在全球制造产业链中占取有利地位,就连原本希望直接进入服务型经济社会的印度,也制定了全国制造业发展规划,现已开始以更低的成本承接劳动密集型制造业的转移,如耐克、优衣库、三星等企业已在印度开设新厂

改革开放以来,我国工业高增长和高比重成为推动经济高增长的重要力量,但在持续多年高速增长之后,我国工业发展的内外部条件已经发生深刻变化,要素低成本比较优势趋于弱化,高投资和高出口依赖型工业增长积累的矛盾日益凸显,传统工业增长模式难以为继。

随着德、美等国相继将“发展先进制造业”上升为国家战略后。为抢占新一轮科技革命制高点,中国也将制造业发展提升到了“智造”的高度。同时,2015年首批46个中国智能制造试点示范项目发布,作为工程机械行业首批入选企业,三一重工率先步入“智能制造”,成为了中国制造业转型升级的标杆样板。

习主席参加上海代表团审议时关于“创新驱动”“创新发展”的重要论述,引起军队代表委员的强烈共鸣。不能让武器装备装着“外国芯”,要为打赢装上“中国芯”。很多军队代表委员这样理解创新驱动。火箭军指挥学院教授张金成代表形象地说,登山的保险绳决不能交到别人手里。之前也有代表谈到,门上装上自家的锁才安全、才放心。代表委员们表达的都是同一个意思:军事领域最需要科技支撑,最需要自主创新。

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